Data Analytics Kurs

Data Analytics Kurs: Werde Datenanalyst*in in 5 Monaten und entwickle modernste technische Datenkenntnisse. Lerne SQL und Python, Machine Learning und übe in praxisnahen Szenarien.

Termine und Lehrinhalte des Kurses Data Analytics Kurs

Wie kann ich mir den Kurs leisten?

Wir bieten einen effizienten und flexiblen Kursplan und eine Vielzahl von Zahlungsmöglichkeiten, um deinen Bedürfnissen gerecht zu werden. Bezahle im Voraus mit 5% oder 10% Rabatt, oder wähle 3 Raten. Persönliche Darlehen sind verfügbar, um unsere Lehrinhalte durch unsere Drittkreditpartner zu decken. Die Zahlungsmöglichkeiten variieren von Land zu Land. Wenden Sie sich an unser Team vor Ort, um mehr über die für Sie verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten zu erfahren.

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Voraussetzungen des Kurses Data Analytics Kurs

Dieser Data Analytics Kurs ist für alle Erwachsenen offen. Es ist vollkommen egal, ob Du Erfahrung mit Data Analytics hast oder nicht. Du solltest jedoch sicher im Umgang mit Microsoft Excel oder Google Sheets sein und über Grundkenntnisse in der Mathematik verfügen. Du erhältst eine Einführung in alle grundlegenden Bereiche, die Du eventuell auffrischen musst, und ergänzende Kurse nach Bedarf. Mit der Expertise unserer Trainer*innen helfen wir Dir, schnell die Grundlagen des maschinellen Lernens, Python, SQL und anderer Schlüsseltechnologien zu erlernen, die Du brauchst, um als Datenanalyst erfolgreich zu sein. Dein professionelles Projekt und deine Motivation sind zwei wesentliche Komponenten, die während des Bewerbungsprozesses bewertet werden.

Bist Du bereit, ein neues Karriere Abenteuer als Datenanalyst*in zu starten? Der Beruf des/der Datenanalyst*in wird auch in den 2020er Jahren und darüber hinaus einer der gefragtesten Jobs sein. Wir haben das primäre Ziel, Dir dabei zu helfen, Deinen ersten Job als Datenanalyst*in zu bekommen. Melde Dich noch heute für diesen Kurs an und schließe Dich unseren anderen "Wildern" an, um in die spannende und sich ständig verändernde Welt der Data Analytics einzusteigen. Wähle zwischen Fernunterricht oder Präsenzunterricht, je nach Deinen Bedürfnissen.

Lehrplan Detaillierter

Der Data Analytics Kurs der Wild Code School ist einzigartig, da er sich auf eine umfangreiche praktische Erfahrung praktischer Erfahrung basiert und während des 5-monatigen Vollzeitprogramms umfassend und intensiv ist. Der 5-monatige Intensivkurs Data Analytics der Wild Code School kann in Vollzeit absolviert werden und bietet Dir den neuesten und modernsten Data analytics kurs in maschinellem Lernen, SQL und Python, um einen Job zu bekommen. In 5 Monaten lernst Du alle grundlegenden Kenntnisse, die potenzielle Arbeitgeber*innen für Deine erste Rolle als Datenanalyst*in benötigen. Außerdem wirst Du an zahlreichen Szenarien teilnehmen, um praktische Erfahrungen zu sammeln. Für den Einstieg sind keine Vorkenntnisse notwendig.

5 Monate in Vollzeit, um Datenanalyst*in zu werden

Unser 5-monatiger Vollzeitkurs zum/zur Datenanalyst*in ist für jeden Lerntyp, jeden Wissensstand und jeden Hintergrund geeignet. Selbst wenn Du keinerlei Erfahrung in der Data Analytics hast, werden wir Dir einen kompletten Kurs anbieten, den Du dann nutzen kannst, um Deinen ersten Job zu bekommen. Dieses Programm ist sowohl für diejenigen geeignet, die sich in der Data Analytics weiterbilden wollen, als auch für diejenigen, die ihren Beruf komplett wechseln wollen. Auch wenn Du nicht gleich Datenanalyst*in werden willst, wirst Du nach diesem Data Analytics Kurs in der Lage sein, auf hohem Niveau zu Data-Analytics-Projekten Deines Arbeitgebers beizutragen. Wenn Du Datenanalyst*in werden willst, bietet Dir dieser Data Analytics Kurs eine umfassende Grundlage in der Verarbeitung von Daten mit Python-Algorithmen, der Abfrage einer Datenbank, der Modellierung und Präsentation von Daten, der Nutzung von Data Science  und Big Data-Plattformen, der Erstellung von Dashboards und Visualisierungen, der Manipulation von interaktiven und dynamischen Data Viz und vielem mehr.

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Echte Erfahrung mit Data Analytics

Du wirst nicht einfach nur einen theoretischen Data Analytics Kurs absolvieren. Du wirst das Gelernte auch ausgiebig in der Praxis anwenden. Unsere hochmoderne Plattform und strukturierte Projekte ermöglichen es Dir, die Fähigkeiten in SQL, Python und Data Viz, die Du in diesem Data Analytics Kurs erwerben wirst, ausgiebig zu üben. Mit diesem Fokus auf die praktische Anwendung lernst Du schnell die Grundlagen der Data-Analytics-Technologien und -Tools. Du wirst in der Lage sein, Dich den Techniken der Datenverarbeitung in jeder Phase des Datenlebenszyklus zu nähern, von der Sammlung über die Aufbereitung bis hin zur Verwertung und Rückgabe. Du erhältst auch eine gute Einführung in das maschinelle Lernen, das für jeden Datenanalysten unerlässlich ist. Ebenfalls lernst Du, wie Du Tools wie Tableau oder Power BI für das Reporting und fesselnde Visualisierungen nutzen kannst.

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Wir coachen Dich auf dem Weg zu Deinem ersten Job

Während des gesamten Data Analytics Kurses wirst Du von Deinem/Deiner Vollzeit-Trainer*in unterstützt. Während Du Dein Projektportfolio aufbaust, wirst Du Deinen Lebenslauf und Deine Soft Skills verbessern und Dich bei der Jobsuche von anderen Bewerbern abheben. Du wirst auch in der Lage sein, unser Netzwerk von über 1.000 Partnerunternehmen für Jobmöglichkeiten zu nutzen, zusammen mit einem umfangreichen Alumni-Netzwerk. Wir bringen dir auch bei, wie Du mit den neuesten Veränderungen in der Data Analytics auf dem Laufenden bleibst. Du erhältst zahlreiche Möglichkeiten, mit Unternehmen in Kontakt zu treten, wie z.B. Job-Dating, Kundenprojekte, Datathons, digitale Beratungen und mehr.

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Typische Woche an der Wild Code School Berlin

  • monday

    • Quests

      Übungen, Tutorials und Herausforderungen auf unserer Bildungsplattform Odyssey.

    • Kurs & Workshop

      Die einzige Unterrichtsstunde der Woche, gefolgt von einem praktischen Workshop.

  • tuesday

    • Dojo

      Löse gemeinsam in der Gruppe ein algorithmisches Problem unter Anleitung eines Kursleiters oder einer Kursleiterin.

    • Live Coding

      Unter der Leitung des Trainers werden Entwicklungstechniken vorgestellt.

    • Unterstützung

      In sehr kleinen Gruppen und je nach Bedarf. Momente, in denen man sich besonders schwierige Herausforderungen anschaut.

  • wednesday

    • Partner-Projekte

      Zusammenarbeit in Gruppen von 3-4 Studenten an einem Projekt für ein reales Unternehmen.

    • Partner-Projekte

      Zusammenarbeit in Gruppen von 3-4 Studenten an einem Projekt für ein reales Unternehmen.

  • thursday

    • Autonomes Arbeiten

      Arbeite selbstständig an deinen Projekten oder an einer anderen Übung, die dir der Kursleiter gibt. Das ist auch die perfekte Zeit, um dein Wissen zu vertiefen oder deine Aufgaben nachzuholen.

    • Externer Sprecher

      Ein externer Sprecher teilt sein Fachwissen mit den Studierenden.

    • Unterstützung

      In sehr kleinen Gruppen und je nach Bedarf. Momente, in denen man sich besonders schwierige Herausforderungen anschaut.

  • friday

    • Projekte & Demo

      Arbeite in Gruppen von 3-4 Studentinnen und Studenten an einem Projekt für ein reales Unternehmen. Am Ende der Woche ist es an der Zeit, deinen "Sprint" abzuschließen und deinen Kommilitonen und deinem Kursleiter zu zeigen, welche Fortschritte deine Gruppe bei dem aktuellen Projekt gemacht hat.

    • Projekt-Rückblicke

      Dies ist die Zeit, um die Teamarbeit der Woche zu überprüfen und die Stärken und Schwächen der Gruppe zu nutzen, um die Arbeit der nächsten Woche zu planen.

    • Press review

      Eine Gruppe von Wildern ergreift einzeln das Wort, um dem Rest der Klasse die aktuellen technologischen Innovationen im Zusammenhang mit dem Beruf des Webentwicklers zu präsentieren. Das ist eine Gelegenheit, an der eigenen Fähigkeit zu arbeiten, sich ständig weiterzubilden.

    • Rückblick

      Gemeinsame Sitzung zum Rückblick auf die Woche und Demonstration des Wochenfortschritts durch die Projektteams.

  • Fragen zum Kurs Data Analytics Kurs?

    Brauchst Du eine Beratung zu dem Programm, das am besten zu Dir passt? Möchtest Du über Deine Karriereplanung sprechen? Teil uns Deine Kontaktinformationen mit und ein Mitglied unseres Teams wird Dich schnellstmöglich zurückrufen!

    Ich möchte zurückgerufen werden

    Die Voraussetzungen für unseren Intensivkurs Data analytics

    Worin besteht der Job des/der Datenanalyst*in? Was ist seine/ihre Rolle?

    Datenanalyst*innen analysieren Daten und extrahieren Erkenntnisse, um die strategischen Entscheidungen eines Unternehmens und dessen Wachstum zu unterstützen. 

    Datenanalyst*innen arbeitet im Rahmen ihres Berufs ausgiebig direkt mit Daten. Dabei gibt es drei Hauptziele:

    • Sammeln von Rohdaten
    • Strukturieren der Daten
    • Umwandeln der Daten in aufschlussreiche Visualisierungen
    • Datenanalyst*innen werden von Unternehmen zunehmend gesucht, da sie es ihnen ermöglichen, Daten mit Geschick zu manipulieren und intelligentere datengetriebene
    Entscheidungen zu treffen. Die Fähigkeiten von Datenanalyst*innen gehören zu den gefragtesten, noch vor Programmierkenntnissen und Fähigkeiten im Zusammenhang mit dem Softwaredesign. Weitere Details zu den Aufgaben von Datenanalyst*innen findest Du in unserer detaillierten Stellenbeschreibung. 

    Häufig gestellte Fragen

    Was ist der Unterschied zwischen Datenanalyst*innen und Business-Analyst*innen?

    Datenanalyst*innen und Business-Analyst*innen arbeiten innerhalb eines Unternehmens zusammen, um diesem zu helfen, bessere datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
    Im Vergleich zu Business-Analyst*innen verbringen Datenanalyst*innen die meiste Zeit damit, Rohdaten zu sammeln, zu strukturieren und zu visualisieren - sie sind Experten in diesen Fertigkeiten und in der Lage, eine tiefe technische Analyse von Daten durchzuführen.

    Business-Analyst*innen hingegen konzentrieren sich mehr darauf, Daten in strategische Entscheidungen umzuwandeln und sind nicht mit der Durchführung einer tiefen Analyse der Daten beschäftigt, wie es Datenanalyst*innen tun würden.

    Business-Analyst*innen betrachten ein Unternehmen mit einem ganzheitlichen Blick und nutzen Daten, um dem gesamten Unternehmen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Sie kommunizieren regelmäßig mit Stakeholdern und verlassen sich oft auf die Erkenntnisse, die Datenanalyst*innen erstellen.

    Datenanalyst*innen arbeiten regelmäßig mit den Rohdaten und manipulieren diese mit einem hohen Maß an technischem Geschick, um diese Erkenntnisse konsistent an die Business-Analyst*innen weiterzugeben.

    Wie unterscheidet sich die Wild Code School von regulären Datenanalyse-Bootcamps?

    Der von der Wild Code School angebotene Datenanalysekurs bietet Student*innen eine breite und umfassende Ausbildung in den grundlegenden Kenntnissen und technischen Fähigkeiten, die für die moderne Datenanalyse und Analytik erforderlich sind.

    Viele Programmier-Bootcamps dauern nur 2-3 Monate. Dort müssen die Studenten dann schnell versuchen, komplexe Fähigkeiten zu erlernen. Unser Programm dauert hingegen 5 Monate. Wir glauben nämlich, dass dies ideal ist, um den Studenten mehr Zeit zu geben, sich das Wissen vollständig anzueignen, es zu üben und ihre Fähigkeiten mit der Hilfe unserer Trainer*innen zu verbessern.

    Am Ende des Kurses werden die Studenten*innen an zahlreichen Projekten gearbeitet haben, die denjenigen in der realen Welt ähneln. Wir bieten auch umfangreiche Kurse zu Soft Skills und zur Jobsuche an, damit Du Dich angemessen auf Vorstellungsgespräche vorbereiten und Deine Beschäftigungsfähigkeit um bis zu 84% verbessern kannst. Dazu gehören Vorstellungsgespräche, die Verbesserung deiner digitalen Präsenz, Deines LinkedIn-Profils, Deines Lebenslaufs und vieles mehr.  

    Unsere weiteren Kurse Entdecke

    Webentwicklung

    Werde Front-End Webentwickler*in oder Full-Stack Webentwickler*in. Lerne, mit den populärsten Programmiersprachen und Frameworks zu programmieren: HTML, CSS, JavaScript, React und Node.js.

    Data analytics

    Werde Datenspezialist*in: Datenanalyst, Data Scientist, Datenvisualisierung oder Business Intelligence Analyst. Lerne Python, SQL, Machine Learning, Power BI, Tableau, und vieles mehr.

    Produktmanagement

    Melde Dich für unseren 5-monatigen Teilzeit-Produktmanagement-Kurs an und bilde Dich berufsbegleitend weiter. Lerne Produktentwicklung von A bis Z, technische und gestalterische Fähigkeiten und mehr, um Dir einen Job zu sichern oder Dich einfach nur weiterzubilden.