Datenanalyse

Intensivkurs Datenanalyse: Werde Datenanalyst*in in 5 Monaten und entwickle modernste technische Datenkenntnisse. Lerne SQL und Python, Machine Learning und übe in praxisnahen Szenarien.

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Termine und Lehrinhalte des Kurses Datenanalyse

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Voraussetzungen des Kurses Datenanalyse

Dieser Kurs ist für alle Erwachsenen offen. Es ist vollkommen egal, ob Du Erfahrung mit Datenanalyse hast oder nicht. Du solltest jedoch sicher im Umgang mit Microsoft Excel oder Google Sheets sein und über Grundkenntnisse in der Mathematik verfügen. Du erhältst eine Einführung in alle grundlegenden Bereiche, die Du eventuell auffrischen musst, und ergänzende Kurse nach Bedarf. Mit der Expertise unserer Trainer*innen helfen wir Dir, schnell die Grundlagen des maschinellen Lernens, Python, SQL und anderer Schlüsseltechnologien zu erlernen, die Du brauchst, um als Datenanalyst zu brillieren. Dein professionelles Projekt und deine Motivation sind zwei wesentliche Komponenten, die während des Bewerbungsprozesses bewertet werden.

Bist Du bereit, ein neues Karriereabenteuer als Datenanalyst*in zu starten? Der Beruf des/der Datenanalyst*in wird auch in den 2020er Jahren und darüber hinaus einer der gefragtesten Jobs sein. Wir haben das primäre Ziel, Dir dabei zu helfen, Deinen ersten Job als Datenanalyst*in zu bekommen. Melde Dich noch heute für diesen Kurs an und schließe Dich unseren anderen "Wildern" an, um in die spannende und sich ständig verändernde Welt der Datenanalyse einzusteigen. Wähle zwischen Fernunterricht oder Präsenzunterricht, je nach Deinen Bedürfnissen.

Lehrplan Detaillierter

Der Intensivkurs Datenanalyse der Wild Code School ist einzigartig, da er auf umfangreicher praktischer Erfahrung basiert und während des 5-monatigen Vollzeitprogramms umfassend und intensiv ist. Der 5-monatige Intensivkurs Datenanalyse der Wild Code School kann in Vollzeit absolviert werden und bietet Dir den neuesten und modernsten Kurs in maschinellem Lernen, SQL und Python, um einen Job zu bekommen. In 5 Monaten lernst Du alle grundlegenden Kenntnisse, die potenzielle Arbeitgeber*innen für Deine erste Rolle als Datenanalyst*in benötigen. Außerdem wirst Du an zahlreichen Szenarien teilnehmen, um praktische Erfahrungen zu sammeln. Für den Einstieg sind keine Vorkenntnisse notwendig.

5 Monate in Vollzeit, um Datenanalyst*in zu werden

Unser 5-monatiger Vollzeitkurs zum/zur Datenanalyst*in ist für jeden Lerntyp, jeden Wissensstand und jeden Hintergrund geeignet. Selbst wenn Du keinerlei Erfahrung in der Datenanalyse hast, werden wir Dir einen kompletten Kurs anbieten, den Du dann nutzen kannst, um Deinen ersten Job zu bekommen. Dieses Programm ist sowohl für diejenigen geeignet, die sich in der Datenanalyse weiterbilden wollen, als auch für diejenigen, die ihren Beruf komplett wechseln wollen. Auch wenn Du nicht gleich Datenanalyst*in werden willst, wirst Du nach diesem Kurs in der Lage sein, auf hohem Niveau zu Datenanalyse-Projekten Deines Arbeitgebers beizutragen.  Wenn Du Datenanalyst*in werden willst, bietet Dir dieser Kurs eine umfassende Grundlage in der Verarbeitung von Daten mit Python-Algorithmen, der Abfrage einer Datenbank, der Modellierung und Präsentation von Daten, der Nutzung von Datenwissenschaft und Big Data-Plattformen, der Erstellung von Dashboards und Visualisierungen, der Manipulation von interaktiven und dynamischen Dataviz und vielem mehr.

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Echte Erfahrung mit Datenanalyse

Du wirst nicht einfach nur einen theoretischen Kurs absolvieren. Du wirst das Gelernte auch ausgiebig in der Praxis anwenden. Unsere hochmoderne Plattform und strukturierte Projekte ermöglichen es Dir, die Fähigkeiten in SQL, Python und Data Viz, Die du in diesem Kurs erwerben wirst, ausgiebig zu üben. Mit diesem Fokus auf die praktische Anwendung lernst Du schnell die Grundlagen der Datenanalyse-Technologien und -Tools. Du wirst in der Lage sein, Dich den Techniken der Datenverarbeitung in jeder Phase des Datenlebenszyklus zu nähern, von der Sammlung über die Aufbereitung bis hin zur Verwertung und Rückgabe. Du erhältst auch eine gute Einführung in das maschinelle Lernen, das für jeden Datenanalysten unerlässlich ist. Ebenfalls lernst Du, wie Du Tools wie Tableau oder Power BI für das Reporting und fesselnde Visualisierungen nutzen kannst.

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Wir coachen Dich auf dem Weg zu Deinem ersten Job

Während des gesamten Kurses wirst Du von Deinem/Deiner Vollzeit-Trainer*in unterstützt. Während Du Dein Projektportfolio aufbaust, wirst Du Deinen Lebenslauf und Deine Soft Skills verbessern und Dich bei der Jobsuche von anderen Bewerbern abheben. Du wirst auch in der Lage sein, unser Netzwerk von über 1.000 Partnerunternehmen für Jobmöglichkeiten zu nutzen, zusammen mit einem umfangreichen Alumni-Netzwerk. Wir bringen dir auch bei, wie Du mit den neuesten Veränderungen in der Datenanalyse auf dem Laufenden bleibst. Du erhältst zahlreiche Möglichkeiten, mit Unternehmen in Kontakt zu treten, wie z.B. Job-Dating, Kundenprojekte, Datathons, digitale Beratungen und mehr.

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Typische Woche

  • monday

    • Rückblick auf die letzte Woche & Quiz

      Wiederholung und Fragen zu den in der letzten Woche besprochenen Konzepten.

    • Präsentation der Woche und des Kurses

      Lassen Sie uns die neuen Konzepte der Woche vorstellen.

    • Autonome Arbeit

      Nach 16.30 Uhr, wenn es Ihnen am besten passt, arbeiten Sie eine Stunde pro Tag an Ihren Projekten oder an anderen Aufgaben, die Ihnen der Trainer gibt.

  • tuesday

    • Dojo

      Lösen Sie gemeinsam in der Gruppe ein algorithmisches Problem.

    • Live Coding

      Unter der Leitung des Trainers werden Entwicklungstechniken vorgestellt.

    • Individuelles Treffen mit dem Trainer

      Bei diesem wöchentlichen Einzelgespräch können Sie Ihren Lernweg individuell gestalten und Hindernisse beseitigen.

  • wednesday

    • Kundenprojekt und Trainer-Coaching

      Sie arbeiten mit einer Gruppe von 3-4 Studenten an einem Projekt für einen realen Kunden und profitieren von der fachlichen Beratung durch den Trainer.

    • Gastredner

      Lernen Sie von den Erfahrungen von Fachleuten aus der Technologiebranche aus ganz Europa.

    • Monatliche Einzelgespräche mit dem Campus-Manager

      Der Campus-Manager hilft Ihnen bei der Entwicklung Ihrer Soft Skills und unterstützt Sie bei der Stellensuche.

  • thursday

    • Dojo

      Lösen Sie gemeinsam in der Gruppe ein algorithmisches Problem.

    • Live Coding

      Unter der Leitung des Trainers werden Entwicklungstechniken vorgestellt.

    • Autonome Arbeit

      Nach 16.30 Uhr, wenn es Ihnen am besten passt, arbeiten Sie eine Stunde pro Tag an Ihren Projekten oder an anderen Aufgaben, die Ihnen der Trainer gibt.

  • friday

    • Demo des Kundenprojekts

      Jede Woche präsentieren Sie Ihrer Klasse und Ihrer Gruppe die Aktualisierungen des Kundenprojekts der Woche.

    • Workshop

      Wir üben die in den Live-Kursen behandelten Begriffe.

    • Autonome Arbeit

      Nach 16.30 Uhr, wenn es Ihnen am besten passt, arbeiten Sie eine Stunde pro Tag an Ihren Projekten oder an anderen Aufgaben, die Ihnen der Trainer gibt.

    •

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    Worin besteht der Job des/der Datenanalyst*in? Was ist seine/ihre Rolle?

    Datenanalyst*innen analysieren Daten und extrahieren Erkenntnisse, um die strategischen Entscheidungen eines Unternehmens und dessen Wachstum zu unterstützen. 

    Datenanalyst*innen arbeitet im Rahmen ihres Berufs ausgiebig direkt mit Daten. Dabei gibt es drei Hauptziele:

    • Sammeln von Rohdaten
    • Strukturieren der Daten
    • Umwandeln der Daten in aufschlussreiche Visualisierungen
    • Datenanalyst*innen werden von Unternehmen zunehmend gesucht, da sie es ihnen ermöglichen, Daten mit Geschick zu manipulieren und intelligentere datengetriebene
    Entscheidungen zu treffen. Die Fähigkeiten von Datenanalyst*innen gehören zu den gefragtesten, noch vor Programmierkenntnissen und Fähigkeiten im Zusammenhang mit dem Softwaredesign. Weitere Details zu den Aufgaben von Datenanalyst*innen findest Du in unserer detaillierten Stellenbeschreibung. 

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    Webentwicklung

    Werden Sie Front-End Webentwickler*in oder Full-Stack Webentwickler*in. Lernen Sie, mit den populärsten Programmiersprachen und Frameworks zu programmieren: HTML, CSS, JavaScript, React und Node.js.

    Datenanalyse

    Werde Datenspezialist*in: Datenanalyst, Data Scientist, Datenvisualisierung oder Business Intelligence Analyst. Lerne Python, SQL, Machine Learning, Power BI, Tableau, und vieles mehr.

    Produktmanagement

    Melde Dich für unseren 5-monatigen Teilzeit-Produktmanagement-Kurs an und bilde Dich berufsbegleitend weiter. Lerne Produktentwicklung von A bis Z, technische und gestalterische Fähigkeiten und mehr, um Dir einen Job zu sichern oder Dich einfach nur weiterzubilden.