Curso análista de datos

¿Cuál es la diferencia entre un analista de datos y un científico de datos?

Los científicos de datos se centran en predicciones y datos futuros mediante la creación de algoritmos de aprendizaje profundo. Dicho de otra manera, realizan análisis prescriptivos y predictivos. Pueden predecir las tendencias del mercado, crear sistemas de reconocimiento de imágenes, sistemas de recomendación y mucho más. 

Para ser científico de datos, es necesario conocer varios lenguajes, como R, Python y Scala, así como tener una sólida formación en matemáticas.

Por otro lado, a los analistas de datos no les preocupan tanto las predicciones ni la creación de algoritmos de aprendizaje profundo desde cero. Los analistas de datos se ocupan de la recopilación, limpieza, organización, estructuración y visualización de datos existentes con el fin de desarrollar conocimientos empresariales basados en datos.

Qué necesito para ser analista de datos?

Para muchos tipos de puestos de analista de datos de nivel principiante, solo se necesita una certificación como la proporcionada por Wild Code School junto con alguna experiencia relevante. Los numerosos escenarios y proyectos prácticos que te ofrecemos en la formación hacen que adquieras experiencia. 

Este curso está diseñado para ser un «todo incluido» y ayudarte a obtener tu primer puesto como analista de datos. 

¿Cómo inscribirse en el curso de analista de datos?

Debes completar nuestro proceso de inscripción de 3 pasos para matricularte en nuestro curso online de desarrollo web:

• Inscripción en nuestra web: tendrás que rellenar un formulario y elegir el curso y el campus que deseas. Nuestros cursos de formación se llevan a cabo en los campus de forma presencial o de forma remota. Si quieres inscribirte en la modalidad remoto, solo tienes que seleccionar el campus «Remoto» en el idioma que elijas.

• Entrevista motivacional: hablarás sobre tu proyecto profesional y tu motivación para unirte a Wild Code School con un responsable de admisiones.

• Entrevista técnica: presentarás tu desafío tecnológico (un ejercicio que se completará después de la entrevista motivacional) y hablarás con un instructor sobre el potencial que tienes para convertirte en un(a) especialista en tecnología.

El proceso de inscripción puede completarse en el plazo de 1 semana y las inscripciones están abiertas hasta 7 días antes del inicio del curso.

¿Cuál es el formato del curso de análisis de datos en 5 meses? ¿Puedo cursarlo en modalidad presencial?

La flexibilidad es importante para muchos de nuestros estudiantes. Por lo tanto, hemos diseñado este curso para que sea completamente accesible de manera presencial o mediante nuestra modalidad en remoto. Si eliges la opción en remoto, te conectarás cada mañana a tu clase para reunirte con el instructor y el resto de tu clase en directo. La mayoría de las actividades de formación de nuestro curso se realizarán en directo y por equipos.

¿Qué hay que estudiar para convertirse en analista de datos? ¿Cuál es el plan de estudios del curso de análisis de datos?

Con una duración de 5 meses, nuestro curso intensivo y profesionalizador de analistas de datos cubre 7 aspectos principales del análisis de datos: 

• Bases de datos (SQL básico, intermedio y avanzado)

• Fuentes de datos (API de RESTful, codificación geográfica, raspado web con HTML y comprensión del RGPD)

• Hojas de cálculo 

• Lenguaje de programación Python y los algoritmos

• Bibliotecas de Python (Pandas y NumPy) 

• Visualización de datos (mapas interactivos: Folium y herramientas de inteligencia empresarial: software Tableau, MS Power BI) 

• Machine learning

Descarga el plan de estudios completo.

¿Qué habilidades habré adquirido al final este curso? ¿Cuáles son las 3 habilidades principales del analista de datos?

Tres de las principales habilidades del analista de datos son:

• Democratizar. Transforma datos sin procesar en información relevante, presentar e interpretar los datos con el fin de responder a cuestiones comerciales. Por ejemplo: un dashboard con gráficos y KPI para administrar y medir una actividad.
• Automatizar. Automatiza tareas recurrentes como la limpieza y recopilación de datos. Procesar un gran volumen de datos de forma automatizada. Como por ejemplo escribir un script de Python para el procesamiento de datos que está conectado a una base de datos SQL.
• Modelado: simplifica los datos para retener los datos más importantes y relevantes, infiere tendencias y proyecciones, utiliza potencialmente el machine learning.

Por eso, al final de este curso de análisis de datos de 5 meses, podrás: 

• Procesar datos. Serás capaz de procesar datos a través de algoritmos Python y programación orientada a objetos.

• Recopilar datos. Podrás realizar una consulta de una base de datos SQL, automatizar la recopilación de contenido mediante raspado web HTML, comprender las exigencias del RGPD (Reglamento General de Protección de Datos), realizar geocodificación.

• Modelar y presentar datos. Entenderás sobre la ciencia de datos, el machine learning y las plataformas de Big Data. También, aprenderás a crear visualizaciones de datos dinámicas y tableros con Tableau, Folium y PowerBI, y a manipularlas.

• Además, también podrás mejorar tu currículum profesional y tu portafolio, unirte a nuestra comunidad de analistas de datos y antiguos alumnos, mejorar tu presencia en la red, y prepararte para entrevistas de trabajo y oportunidades laborales.

¿Cuál es el método de enseñanza utilizado por Wild Code School?

Nuestro método de enseñanza está diseñado para ser innovador y brindarte mucha práctica. Trabajarás con otros estudiantes en proyectos de clientes reales con la ayuda de nuestro profesor. Esto va a prepararte para escenarios del mundo real, del mismo modo te va a ayudar a destacar entre el resto de aspirantes que postulen a un mismo trabajo.

Te damos las claves para adaptarte al mundo de análisis de datos en rápida evolución. Estamos convencidos de que la mejor manera de aprender es haciendo, por eso le damos tanta importancia a la práctica. El proyecto final del curso es un proyecto real con un cliente real.

¿Quiénes son los profesores? ¿Alguna persona me ayudará durante mi formación?

Durante la formación de analista de datos, interactuarás con:

• Un profesor experto, encargado de supervisar todas las actividades relacionadas con la enseñanza y brindar apoyo a todos los estudiantes del curso.
• Un campus manager que ayuda a los alumnos en su preparación profesional y dirige las actividades de coaching.
• Otros estudiantes que te apoyarán y a quienes tú también apoyarás.
• Otros profesionales del mundo de la analítica de datos que participarán en el curso para compartir su experiencia y brindar orientación adicional.

¿Obtendré un certificado al finalizar el curso?

Sí, al completar el curso de análisis de datos, recibirás un certificado de finalización que podrás incluir en tu currículum y presentar a posibles empresas interesadas en contratarte.

¿Cómo puedo convertirme en analista de datos? ¿Cómo encontrar trabajo después de la formación de análisis de datos?

Te ayudamos a encontrar un trabajo en todo momento, trabajando en tres áreas clave a lo largo del curso:

• Expandiendo tu red profesional. Te ayudamos a tener más oportunidades ya que te ponemos en contacto con personas y empresas del sector. Participarás en proyectos de clientes, datathons, presentaciones de expertos y mucho más.

• Mejorar tus habilidades sociales. Aprenderás a trabajar de forma remota y de manera más eficiente, comprenderás mejor las necesidades del cliente, colaborarás con tus compañeros y adquirirás otras habilidades interpersonales valoradas positivamente por los responsables de selección de personal de las empresas.

• Mejorar tu currículum y perfil de candidato. Tendrás la ocasión de participar en sesiones de coaching, en reuniones individuales y en talleres. Participar en entrevistas simuladas y obtener ayuda de LinkedIn para mejorar tu perfil y la fuerza de tu candidatura. 

¿Cuál es la tasa de inserción laboral de los estudiantes que han cursado el curso de análisis de datos?

«¿Encontraré un trabajo después de mi formación?» Esta es la pregunta que todos se hacen antes de mejorar sus habilidades o comenzar un programa de formación (¡y con razón!). En Wild Code School, nuestro principal objetivo es formar y apoyar a nuestros estudiantes para que finalmente logren un empleo. 

El 84% de nuestros egresados tienen trabajo entre 6 meses y 1 año después de la graduación, el 86% de ellos tienen contratos indefinidos. Obtén más información sobre la tasa de empleo de nuestros Wilders, sus campos de especialización y las empresas que confían en nosotros en nuestro Informe Anual de Inserción Laboral de 2021.

¿Cuál es el salario de un analista de datos?

La media de salario bruto de un perfil junior de un analista de datos varía de un país a otro. Generalmente la media salarial es de 25 mil euros a 40 mil euros en Alemania o Francia y en el intervalo de 20 mil euros a 30 mil euros en España o Portugal. Este salario puede duplicarse fácilmente después de 3-4 años de experiencia, cuando demuestres lo que vales.

¿En qué consiste el trabajo de analista de datos? ¿Cuál es su papel?

Los analistas de datos analizan datos y extraen información para ayudar a guiar las decisiones estratégicas de una empresa y su crecimiento. 

El analista de datos trabaja directa y exhaustivamente con datos como parte de su profesión. Tiene tres objetivos principales:

• Recopilar datos brutos

• Estructurar los datos

• Transformar los datos en visualizaciones detalladas

Las empresas buscan cada vez más analistas de datos porque les permiten manipular sus datos con delicadeza y tomar decisiones más inteligentes basadas en datos. Las habilidades de analista de datos se encuentran entre las más demandadas, por delante de las habilidades de programación y las habilidades relacionadas con el diseño de software. 

Para obtener más información sobre lo que hacen los analistas de datos, consulta la descripción detallada del trabajo.