Curso de análisis de datos de 5 meses a tiempo completo: conviértete en analista de datos y desarrolla habilidades innovadoras en este ámbito. Aprende a manejar SQL y Python, machine learning, y practica en escenarios prácticos.
Los descuentos "early bird" son válidos sólo en la parte autofinanciada del curso, en las fechas mencionadas en el recuadro, y sólo si el importe se paga antes del inicio del curso
Ofrecemos cursos de formación de desarrollo web eficientes y flexibles, así como una amplia variedad de opciones de pago para satisfacer tus necesidades. Paga por adelantado con un descuento del 5% o 10%, o elige el pago en 3 cuotas. Los préstamos personales están disponibles para financiar la matrícula a través de nuestros socios externos. Los métodos de pago varían de un país a otro. Contacta con nuestro equipo local para obtener más información sobre las opciones de financiación disponibles para ti.
Este curso está abierto a todos los adultos,
independientemente de la experiencia que tengan con el análisis de
datos. Aunque es aconsejable que se tenga un buen manejo de Microsoft Excel o Google Sheets
y conocimientos básicos de matemáticas. Recibirás manuales básicos
sobre las áreas que necesites repasar y formación complementaria según
sea necesario. Con la experiencia de nuestros instructores, te ayudamos a
aprender rápidamente los conceptos básicos del Machine Learning, Python, SQL
y otras tecnologías clave que necesitarás para sobresalir como analista
de datos. Tu proyecto profesional y tu motivación son dos componentes
esenciales que se evalúan durante el proceso de postulación.
¿Estás listo para comenzar una nueva aventura profesional como analista de datos? La profesión de analista de datos seguirá siendo uno de los trabajos más demandados a lo largo de la década en
la que nos encontramos y en las venideras. Nuestro principal objetivo
es ayudarte a conseguir tu primer trabajo como analista de datos.
Inscríbete en este curso y únete a nuestros «Wilders» hoy, entrarás en
el apasionante y siempre cambiante mundo del análisis de datos. Elige
entre realizar el curso en un campus o de forma remota, según tus necesidades.
Este curso de análisis de datos es único ya que se basa en una amplia experiencia práctica, además de ser integral e intensivo.
El curso de análisis de datos, organizado por de Wild Code School, tiene una duración de 5 meses a tiempo completo. En él, aprenderás sobre Machine learning, SQL y Python que te permitirán obtener un trabajo en el futuro. En 5 meses, adquirirás todos los conocimientos básicos que las empresas demandan para desempeñar la figura del analista de datos. También participará en numerosas situaciones que te permitirán adquirir experiencia práctica. No necesitas experiencia previa para comenzar.
Nuestro curso de análisis de datos a tiempo completo de 5 meses está diseñado para todo tipo de alumno, nivel de formación y experiencia. Incluso si no tienes experiencia previa con el análisis de datos, te proporcionaremos una formación completa que hará posible que consigas tu primer trabajo. Este curso es adecuado tanto para aquellos que buscan mejorar sus habilidades en el análisis de datos como para aquellos que desean cambiar su carrera profesional por completo. Utilizarás algoritmos de Python, consultarás una base de datos, modelarás y presentarás datos, usarás plataformas de ciencia de datos y de Big Data, crearás dashboards, manipularás la visualización de datos interactiva y dinámica, entre otras muchas cosas.
No solo recibes una formación teórica, también la pondrás en práctica. Nuestra plataforma de vanguardia y nuestros proyectos te permiten practicar ampliamente las habilidades en SQL, Python y visualización de datos que obtendrás en este curso. Con este enfoque en la aplicación práctica, aprenderás rápidamente los conceptos básicos relacionados con las tecnologías y herramientas de análisis de datos. Podrás tratar las técnicas de procesamiento de datos en todas las etapas del ciclo de vida de los datos, desde la recopilación, la preparación, la explotación hasta la restitución. También obtendrás una sólida introducción al machine learning, que es esencial para cualquier analista de datos, y aprenderás a sacar provecho de herramientas como Tableau o Power BI para generar informes y visualizaciones.
A lo largo del curso, recibirás el apoyo de tu instructor a tiempo completo. A medida que construyas tu cartera de proyectos, mejorarás tu currículum y tus habilidades sociales. Te destacarás entre los candidatos, una vez llegue el momento de buscar un trabajo. También podrás acceder a nuestra red de oportunidades laborales que cuenta con más de 1.000 empresas asociadas, al mismo tiempo contarás con el apoyo de una extensa red de antiguos alumnos. También te enseñamos a mantenerte actualizado en el análisis de datos. Tendrán numerosas oportunidades para interactuar con empresas mediante entrevistas, proyectos de clientes, datathons, consultorías digitales, etc.
Ejercicios, tutoriales y desafíos en nuestra plataforma de aprendizaje Odyssey.
La única lección de la semana, seguida de un taller práctico.
Resuelve un problema algorítmico en grupo con la orientación del instructor.
Codificación en dirigido conducido por el instructor para mostrar técnicas de desarrollo.
En grupos muy reducidos, según las necesidades, se dedica un tiempo a repasar los temas más complicados.
Colaboración en grupos de 3-4 alumnos en un proyecto.
Colaboración en grupos de 3-4 alumnos en un proyecto.
Trabaja de forma autónoma en tus proyectos o en cualquier otro ejercicio proporcionado por el instructor. También es el mejor momento para profundizar en tus conocimientos o simplemente ponerte al día con las tareas pendientes.
Practiquemos las nociones tratadas en los cursos en directo.
En grupos muy reducidos, según las necesidades, se dedica un tiempo a repasar los temas más complicados.
Trabajo de cooperación en grupos de 3-4 alumnos en un proyecto. Al terminar la semana, finalizarás tu «sprint» y mostrarás a tus compañeros y a tu instructor el progreso que tu grupo ha hecho en el proyecto actual.
Tu colaboras con un grupo de 3-4 estudiantes en un proyecto y te beneficias del asesoramiento técnico del instructor.
Este es el momento de revisar el trabajo en equipo de la semana y tomar conciencia las fortalezas y debilidades del grupo para planificar el trabajo de la semana siguiente.
Termina el día de buen humor con un test interactivo para repasar los conceptos clave de la semana. No hay presión, sólo una forma divertida de revisar.
¿Necesitas asesoramiento sobre el programa que más te conviene? ¿Quieres hablar con nosotros sobre tu plan de transición profesional? Compártenos tu información de contacto y un miembro de nuestro equipo te llamará lo antes posible.
Quiero que me llamen de nuevoLos analistas de datos analizan datos y extraen información para ayudar a guiar las decisiones estratégicas de una empresa y su crecimiento.
El analista de datos trabaja directa y exhaustivamente con datos como parte de su profesión. Tiene tres objetivos principales:
Recopilar datos brutos
Estructurar los datos
Transformar los datos en visualizaciones detalladas
Las empresas buscan cada vez más analistas de datos porque les permiten manipular sus datos con delicadeza y tomar decisiones más inteligentes basadas en datos. Las habilidades de analista de datos se encuentran entre las más demandadas, por delante de las habilidades de programación y las habilidades relacionadas con el diseño de software.
Para obtener más información sobre lo que hacen los analistas de datos, consulta la descripción detallada del trabajo.
Los científicos de datos se centran en predicciones y datos futuros mediante la creación de algoritmos de aprendizaje profundo. Dicho de otra manera, realizan análisis prescriptivos y predictivos. Pueden predecir las tendencias del mercado, crear sistemas de reconocimiento de imágenes, sistemas de recomendación y mucho más.
Para ser científico de datos, es necesario conocer varios lenguajes, como R, Python y Scala, así como tener una sólida formación en matemáticas.
Por otro lado, a los analistas de datos no les preocupan tanto las predicciones ni la creación de algoritmos de aprendizaje profundo desde cero. Los analistas de datos se ocupan de la recopilación, limpieza, organización, estructuración y visualización de datos existentes con el fin de desarrollar conocimientos empresariales basados en datos.
Para muchos tipos de puestos de analista de datos de nivel principiante, solo se necesita una certificación como la proporcionada por Wild Code School junto con alguna experiencia relevante. Los numerosos escenarios y proyectos prácticos que te ofrecemos en la formación hacen que adquieras experiencia.
Este curso está diseñado para ser un «todo incluido» y ayudarte a obtener tu primer puesto como analista de datos.
Debes completar nuestro proceso de inscripción de 3 pasos para matricularte en nuestro curso online de desarrollo web:
Inscripción en nuestra web: tendrás que rellenar un formulario y elegir el curso y el campus que deseas. Nuestros cursos de formación se llevan a cabo en los campus de forma presencial o de forma remota. Si quieres inscribirte en la modalidad remoto, solo tienes que seleccionar el campus «Remoto» en el idioma que elijas.
Entrevista motivacional: hablarás sobre tu proyecto profesional y tu motivación para unirte a Wild Code School con un responsable de admisiones.
Entrevista técnica: presentarás tu desafío tecnológico (un ejercicio que se completará después de la entrevista motivacional) y hablarás con un instructor sobre el potencial que tienes para convertirte en un(a) especialista en tecnología.
El proceso de inscripción puede completarse en el plazo de 1 semana y las inscripciones están abiertas hasta 7 días antes del inicio del curso.
La flexibilidad es importante para muchos de nuestros estudiantes. Por lo tanto, hemos diseñado este curso para que sea completamente accesible de manera presencial o mediante nuestra modalidad en remoto. Si eliges la opción en remoto, te conectarás cada mañana a tu clase para reunirte con el instructor y el resto de tu clase en directo. La mayoría de las actividades de formación de nuestro curso se realizarán en directo y por equipos.
Con una duración de 5 meses, nuestro curso intensivo y profesionalizador de analistas de datos cubre 7 aspectos principales del análisis de datos:
Tres de las principales habilidades del analista de datos son:
Por eso, al final de este curso de análisis de datos de 5 meses, podrás:
Procesar datos. Serás capaz de procesar datos a través de algoritmos Python y programación orientada a objetos.
Recopilar datos. Podrás realizar una consulta de una base de datos SQL, automatizar la recopilación de contenido mediante raspado web HTML, comprender las exigencias del RGPD (Reglamento General de Protección de Datos), realizar geocodificación.
Modelar y presentar datos. Entenderás sobre la ciencia de datos, el machine learning y las plataformas de Big Data. También, aprenderás a crear visualizaciones de datos dinámicas y tableros con Tableau, Folium y PowerBI, y a manipularlas.
Además, también podrás mejorar tu currículum profesional y tu portafolio, unirte a nuestra comunidad de analistas de datos y antiguos alumnos, mejorar tu presencia en la red, y prepararte para entrevistas de trabajo y oportunidades laborales.
Nuestro método de enseñanza está diseñado para ser innovador y brindarte mucha práctica. Trabajarás con otros estudiantes en proyectos de clientes reales con la ayuda de nuestro profesor. Esto va a prepararte para escenarios del mundo real, del mismo modo te va a ayudar a destacar entre el resto de aspirantes que postulen a un mismo trabajo.
Te damos las claves para adaptarte al mundo de análisis de datos en rápida evolución. Estamos convencidos de que la mejor manera de aprender es haciendo, por eso le damos tanta importancia a la práctica. El proyecto final del curso es un proyecto real con un cliente real.
Durante la formación de analista de datos, interactuarás con:
Sí, al completar el curso de análisis de datos, recibirás un certificado de finalización que podrás incluir en tu currículum y presentar a posibles empresas interesadas en contratarte.
Te ayudamos a encontrar un trabajo en todo momento, trabajando en tres áreas clave a lo largo del curso:
Expandiendo tu red profesional. Te ayudamos a tener más oportunidades ya que te ponemos en contacto con personas y empresas del sector. Participarás en proyectos de clientes, datathons, presentaciones de expertos y mucho más.
Mejorar tus habilidades sociales. Aprenderás a trabajar de forma remota y de manera más eficiente, comprenderás mejor las necesidades del cliente, colaborarás con tus compañeros y adquirirás otras habilidades interpersonales valoradas positivamente por los responsables de selección de personal de las empresas.
Mejorar tu currículum y perfil de candidato.
Tendrás la ocasión de participar en sesiones de coaching, en reuniones
individuales y en talleres. Participar en entrevistas simuladas y
obtener ayuda de LinkedIn para mejorar tu perfil y la fuerza de tu
candidatura.
«¿Encontraré un trabajo después de mi formación?» Esta es la pregunta que todos se hacen antes de mejorar sus habilidades o comenzar un programa de formación (¡y con razón!). En Wild Code School, nuestro principal objetivo es formar y apoyar a nuestros estudiantes para que finalmente logren un empleo.
El 84% de nuestros egresados tienen trabajo entre 6 meses y 1 año después de la graduación, el 86% de ellos tienen contratos indefinidos. Obtén más información sobre la tasa de empleo de nuestros Wilders, sus campos de especialización y las empresas que confían en nosotros en nuestro Informe Anual de Inserción Laboral de 2021.
La media de salario bruto de un perfil junior de un analista de datos varía de un país a otro. Generalmente la media salarial es de 25 mil euros a 40 mil euros en Alemania o Francia y en el intervalo de 20 mil euros a 30 mil euros en España o Portugal. Este salario puede duplicarse fácilmente después de 3-4 años de experiencia, cuando demuestres lo que vales.
Conviértete en un Desarrollador web front-end o en uno full-stack. Aprende a programar con los lenguajes de programación y frameworks más populares como HTML, CSS, JavaScript, React, Angular, Node.js, PHP, Symfony, Java, JEE y Spring.
Conviértete en un especialista de Big Data: Analista de datos, científico de datos, Analista de visualización de datos o inteligencia empresarial. Aprende Python, SQL, Machine Learning, Power BI, Tableau y mucho más.
