Analista de datos

Formación Analista de datos: conviértete en analista de datos en 5 meses y aprende dominar las herramientas de análisis de datos.

Formación Resumen

Empleo como data analyst

Un Analista de datos analiza los datos de una empresa y extrae información útil para ayudarla a crecer. Buscan y filtran datos, limpian las bases de datos, crean nuevos indicadores, añaden valor a los datos y a menudo los presentan gráficamente para hacerlos más comprensibles. Las habilidades de análisis de datos están entre las más demandas, por delante de programación y diseño de software, según el estudio LinkedIn 2017 realizado por el Consejo de Orientación para el Empleo en Francia.

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Requisitos

No hace falta titulación para realizar esta formación. Debes ser mayor de edad y contar con ciertas habilidades técnicas: utilizar con seguridad herramientas informáticas, en especial hojas de datos (Microsoft Excel o Google Sheets), conocimientos básicos de programación, matemáticas y estadística. Además, necesitarás motivación y un proyecto de carrera sólido para ser seleccionado como estudiante.

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Duración

El curso prepara a los estudiantes en 5 meses, permitiéndoles acceder a la profesión de analista de datos y adquirir conocimientos sobre el manejo de los mismos. Los alumnos serán operacionales en el análisis y uso de las herramientas de procesamiento al final de la formación.

Programa formativo Detalle

El programa incluye herramientas de aprendizaje, especialmente estadísticas y programación en SQL y Python para que los alumnos dominen técnicas de procesamiento de datos en todas las fases de su ciclo de vida. 

  • Recogida de datos
  • Preparación: limpieza y mejora cualitativa
  • Uso de datos
  • Restitución

Algunos elementos del programa formativo son: 

  • Estadística: descriptiva, exploratoria, inferencial...
  • Programación: Python (Numpy, Pandas), R...
  • Bases de datos: SQL, NoSQL …
  • Web : analytics, API, Web scraping, Flask …
  • Dataviz : Matplotlib, Seaborn, Bokeh …
  • Business Intelligence (BI): Tableau Software, Power BI, Qlickview …
  • Big Data / Inteligencia artificial (AI): Machine learning, Deep learning …

Semana típica

  • monday

    • Misiones

      Ejercicios, tutoriales y desafíos en nuestra plataforma de aprendizaje Odyssey

    • Curso

      La única lección de la semana, seguida de un taller práctico

  • tuesday

    • Dojo

      Resuelve un problema algorítmico en grupo

    • Codificación en directo

      Codificación en directo conducido por el instructor para mostrar técnicas de desarrollo

  • wednesday

    • Proyectos de clientes

      Colaboración en grupos de 3-4 alumnos en un proyecto para una empresa real

  • thursday

    • Ponente invitado

      Un ponente externo comparte su experiencia con los estudiantes

  • friday

    • Retrospectiva

      Reunión conjunta para revisar la semana y una demostración del progreso de la semana por parte de los equipos del proyecto

  • Empresas asociadas Ellos nos apoyan

    Matrícula y fechas

    700h - 140h/mes 5 meses
    ahorra 10%

    ¿Cómo aplicar? Proceso de solicitud

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    1) Registro en línea

    Elige el curso de formación al que te gustaría unirte e inscríbete en línea

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    2) Entrevista Motivacional

    Conversación amistosa con Campus Manager para verificar tu motivación, ver si Wild Code School es una buena opción para ti y responder tus preguntas

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    3) Entrevista técnica

    Presentación y discusión del desafío tecnológico con un instructor para evaluar tu potencial para convertirte en un especialista en tecnológia

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