Formation data analyst

Formation Data analyst intensive : devenez Data analyst en 5 mois en apprenant à utiliser des outils d’analyse et de traitement de la donnée, à programmer en SQL et Python et en découvrant le Machine Learning.

La formation En bref

Le métier de data analyst

Le data analyst, ou analyste de la donnée en français, analyse les données d'une entreprise et en extrait une information utile pour l'aider à progresser. Il source et modélise les données, nettoie la base constituée, crée de nouveaux indicateurs, apporte de la valeur aux données et souvent présente les données graphiquement pour les rendre plus facilement compréhensibles. Les compétences de data analyst sont parmi les plus demandées, juste avant les compétences en programmation, et celles liées à la conception de logiciels, d’après l’étude LinkedIn 2017 réalisée pour le compte du Conseil pour l’Orientation et l’Emploi.

Icône pour le paragraphe sur les prérequis à la formation

Pré-requis

Aucun diplôme n’est exigé pour accéder à cette formation. Il faut juste être majeur et disposer de certains pré-requis techniques : il s’agit d’être à l’aise dans l’utilisation des outils informatiques en général, des tableurs en particulier (feuilles de calcul comme Microsoft Excel ou Google Sheet), de valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et statistiques. En complément, une forte motivation et un projet professionnel solide constituent des critères de sélection prioritaires.

Icône pour le paragraphe sur la durée de la formation

Durée

Le parcours prépare en 5 mois au métier de data analyst, permettant ainsi aux élèves d'acquérir une culture complète de la data et d’être rapidement opérationnels dans l'analyse et l’utilisation des outils de traitement de la donnée.

Le programme En détail

Le programme pédagogique prévoit l’apprentissage des outils – en particulier les statistiques et la programmation en SQL et Python – pour aborder les techniques de traitement de données pour toutes les étapes du cycle de vie de la donnée : la collecte, la préparation (nettoyage et mise en qualité), l’exploitation et enfin la restitution.

Voici quelques éléments de programme :

  • Statistiques : descriptives, exploratoires, inférentielles …
  • Programmation : Python (Numpy, Pandas), R …
  • Database : SQL, NoSQL …
  • Web : analytics, API, Web scraping, Flask …
  • Dataviz : Matplotlib, Seaborn, Bokeh …
  • Business Intelligence (BI) : Tableau Software, Power BI, Qlickview …
  • Big Data / Intelligence Artificielle (AI) : Machine learning, Deep learning …

La formation dure 5 mois  (35 heures par semaine), et de 7 à 9 mois en incluant le stage en entreprise optionnel.

Une semaine-type

  • monday

    • Revue des notions & quizz

      C'est le moment de revoir les concepts abordés la semaine passée et poser des questions.

    • Présentation de la semaine & cours

      Place à la présentation des nouvelles notions de la semaine.

    • Travail en autonomie

      Au moment le plus opportun pour vous, après 15h, vous réalisez 2h de travail quotidien en autonomie afin de travailler sur vos projets ou sur tout autre exercice donné par le formateur.

  • tuesday

    • Dojo

      C'est le moment de résoudre des problèmes algorithmiques en groupe.

    • Live Coding

      Le formateur réalise une démonstration de code en direct pour partager des techniques de développement clés.

    • Rendez-vous individuel avec le formateur

      Chaque semaine ce rendez-vous permet de lever les blocages et faire le point sur votre apprentissage.

  • wednesday

    • Projet client et coaching du formateur

      Vous collaborez avec un groupe de 3-4 élèves sur un projet pour une vraie entreprise et bénéficiez des conseils techniques du formateur.

    • Masterclass

      Des professionnels de la tech partout en Europe viennent partager leur expérience et bonnes pratiques.

    • Rendez-vous individuel et mensuel avec le campus manager

      Le campus manager vous aide à développer vos soft-skills et vous coach dans votre recherche d'emploi.

  • thursday

    • Dojo

      C'est le moment de résoudre des problèmes algorithmiques en groupe.

    • Live coding

      Le formateur réalise une démonstration de code en direct pour partager des techniques de développement clés

    • Travail en autonomie

      Au moment le plus opportun pour vous, après 15h, vous réalisez 2h de travail quotidien en autonomie afin de travailler sur vos projets ou sur tout autre exercice donné par le formateur.

  • friday

    • Demo du projet client

      C'est le moment de faire le bilan de la semaine et de montrer les avancées de votre équipe-projet.

    • Workshop

      La semaine se clôture par un exercice pratique réalisé en groupe.

    • Travail en autonomie

      Au moment le plus opportun pour vous, après 15h, vous réalisez 2h de travail quotidien en autonomie afin de travailler sur vos projets ou sur tout autre exercice donné par le formateur.

  • Nos partenaires Ils nous soutiennent

    Les sessions et tarifs

    - 140h/mois 5 mois
    économisez 5%
    - 140h/mois 5 mois
    économisez 10%

    Comment financer la formation ? Decouvrez

    Early Bird & échéanciers de paiement

    En savoir plus

    Comment t'inscrire ?

     Inscription en Ligne illustration

    1) Inscription en Ligne

    Choisissez la formation que vous souhaitez rejoindre et complétez le formulaire d'inscription en ligne

    Entretien de Motivation illustration

    2) Entretien de Motivation

    Discutez avec le Campus Manager de vos motivations pour comprendre si la Wild Code School est faite pour vous et répondre à vos questions

    Entretien Technique illustration

    3) Entretien Technique

    Présentez votre tech challenge et échangez avec le Formateur pour déterminer si vous avez le potentiel de devenir un spécialiste de la tech

    Nos formations Explorez

    Formation développeur web

    5 mois à Remote 700 h Temps plein - Débutant
    • #JS
    • #PHP
    • #Java/EE
    Découvrir plus

    Formation analyste business intelligence

    5 mois à Remote 320 h Temps partiel - Débutant
    • #python
    • #SQL
    • #Database
    Découvrir plus

    Formation développeur front-end

    5 mois à Remote 320 h Temps partiel - Débutant
    • #HTML
    • #CSS
    • #JS
    • #React
    Découvrir plus

    Cours prépa data analyst

    GRATUIT 10h - Cours en ligne - Initiation
    • #Excel
    • #Python
    • #Statistics
    Découvrir plus

    Cours prépa développeur web

    GRATUIT 10h - Cours en ligne - Initiation
    • #html
    • #css
    • #javascript
    Découvrir plus