Demande, job, salaire Métier de Data analyst



A quoi ressemble le métier de data analyst ? Quel est son rôle, sa position dans l'entreprise, son salaire et son quotidien ? La Wild Code School te propose un aperçu du métier de data analyst au sein du secteur numérique.


La demande sur le marché

C’est en allant à la rencontre d’entreprises partenaires des 19 campus qui forment son réseau, que la Wild Code School a identifié le profil de data analyst comme un enjeu prioritaire sur le marché de l’emploi.

En chiffres :

  • Les compétences de data Analyst sont parmi les plus demandées, juste avant les compétences en programmation, et celles liées à la conception de logiciels, d’après l’étude LinkedIn 2017 réalisée pour le compte du Conseil pour l’Orientation et l’Emploi.

  • Le besoin de 137 000 spécialistes de la donnée : c’est le chiffre évoqué dans le plan Big Data annoncé par le Gouvernement en 2014.

  • Des besoins annuels en data scientists et data analysts oscille entre 2000 et 3000 personnes, alors que les écoles n'en formeraient que 200 à 300 sur la même période, d’après l’organisateur du salon de recrutement Datajob.

Les métiers de spécialistes de la donnée gardent l’image d’un haut niveau de technicité, réservés aux parcours ingénieurs et à forte composante mathématique. En réalité, les outils d’analyse et les langages de programmation d’algorithmes se sont développés et facilitent le traitement de la donnée. Ces métiers se sont aujourd’hui diversifiés et il existe des besoins de recrutement à tous les niveaux, offrant ainsi des parcours de carrière intéressants.


Le métier de data analyst

Le data analyst se base sur la data pure et dure. Il est un des piliers d’une stratégie qui s’appuie sur la donnée, la fameuse stratégie “data-driven”. Sa fonction principale est d’analyser les données et en extraire une information utile pour aider l’entreprise à grandir.

Il commence donc par amasser les données brutes. Il va ensuite effectuer un travail de structuration des données. C’est ce qu’on appelle les couches basses. Ensuite, il va créer des moyens de visualiser graphiquement les données.

Il peut être amené à travailler avec plusieurs services de l’entreprise (marketing, direction opérationnelle, communication, études et développement, product management, fonctions support...). Il travaille en équipe, le plus souvent avec des clients (internes ou externes), des chefs de projet et d’autres data analysts.


Le salaire d'un data analyst

Le salaire d'un data analyst varie selon sa localisation géographique, tu peux utiliser la plateforme Glassdoor pour regarder combien gagnent les data analysts près de chez toi. Par exemple, le salaire moyen d'un data analyst est de 30k€ par an à Madrid, 41k€ à Paris, 44k€ à Berlin. 


Parlez-vous data analyst ? Les termes à connaître

  • Data Preparation (ou data preps) : tout ce qui est collecte et manipulation de la données. C’est aussi une catégorie d’outils.

  • Data Visualisation (ou data viz) : cela comprend le tableau de bord, la visualisation et le reporting.

  • Data Science : la discipline qui s'appuie sur des outils mathématiques, de statistiques, d'informatique et de visualisation des données.

  • Big Data : des ensembles de données si volumineux qu'ils dépassent les capacités d'analyse des outils informatiques classiques. 

  • Intelligence Artificielle : cette "intelligence" est souvent un programme entrainé grâce à de la Big Data.

Les formations vers ce metier Explore

Data analyst

data_analyst.png 5 mois 700 h Full-time
  • #Python
  • #SQL
  • #Database
Découvrir plus