Analyste business intelligence et data visualisation

Formation Business intelligence à temps partiel : formez-vous tout en continuant à travailler ! Apprenez à utiliser des outils de business intelligence (Power BI, Tableau) et maîtriser SQL pour devenir Analyste business intelligence en 5 mois avec notre formation à distance (en téléprésentiel).

La formation En bref

Le métier d'analyste business intelligence et data visualisation

L'analyste business intelligence et data visualisation sait collecter automatiquement les données, construire des reportings et les automatiser. Les compétences en data sont parmi les plus demandées, juste avant les compétences en programmation, et celles liées à la conception de logiciels, d’après l’étude LinkedIn 2017 réalisée pour le compte du Conseil pour l’Orientation et l’Emploi.

Icône pour le paragraphe sur les prérequis à la formation

Pré-requis

Aucun diplôme n’est exigé pour accéder à cette formation. Il faut juste être majeur et disposer de certains pré-requis techniques : il s’agit d’être à l’aise dans l’utilisation des outils informatiques en général, des tableurs en particulier (feuilles de calcul comme Microsoft Excel ou Google Sheet), de valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et statistiques. En complément, une forte motivation et un projet professionnel solide constituent des critères de sélection prioritaires.

Icône pour le paragraphe sur la durée de la formation

Durée

Le parcours prépare en 5 mois au métier d'analyste business intelligence et data visualisation, permettant ainsi aux élèves d’être rapidement opérationnels dans l'analyse et l’utilisation des outils de traitement de la donnée.

Le programme En détail

Le programme de la formation analyste business intelligence et data visualisation est très intensif et pratique. L'objectif est de permettre à toute personne, quelque soit son niveau initial, d'acquérir les compétences techniques et humaines nécessaires afin de débuter une carrière dans la tech en tant qu'analyste business intelligence et data visualisation.  

Durant les 5 mois de formation à distance et à temps partiel, l'apprentissage se base sur la collecte des données grâce notamment à SQL, la construction de reportings et l'automatisation de ces derniers via des outils de business intelligence et de data visualisation et apprendre à coder en Python.

Vous allez mener à bien un projet centré sur l'analyse et le traitement de la donnée. Vous allez petit à petit vous créer un portfolio de projets que vous pourrez montrer à de potentiels recruteurs, vous apprendrez également à faire votre veille pour rester toujours à jour sur les nouvelles technologies demandées sur le marché.

Pendant la formation part-time, vous allez également recevoir un coaching vers l'emploi et de l'aide pour trouver des opportunités professionnelles. Vous deviendrez membre à vie du réseau des Wilders

Les avis de nos élèves

8.5/10*

La satisfaction de nos élèves est un objectif prioritaire ! Durant la formation, nous leur envoyons chaque mois un sondage pour connaître leurs avis. Ainsi, ils sont amenés à noter la qualité de leur formation sur 10 grâce aux 5 critères suivants : leur expérience globale, l’entente avec l’équipe encadrante (campus managers et formateurs), l’ambiance avec les autres élèves, les outils et supports pédagogiques utilisés.

*sondage réalisée entre septembre et février 2021

Une semaine-type

  • monday

    • Travail à la maison

      Vous réalisez en autonomie de chez vous des exercices, tutoriels et challenges sur la plateforme pédagogique Odyssey

  • tuesday

    • Cours

      Cours qui vous permet de découvrir de nouveaux concepts

    • Workshop

      Atelier pratique de mise en application du cours

  • wednesday

    • Travail à la maison

      Vous réalisez en autonomie de chez vous des exercices, tutoriels et challenges sur la plateforme pédagogique Odyssey

  • thursday

    • Cours

      Cours qui vous permet de découvrir de nouveaux concepts

    • Workshop

      Atelier pratique de mise en application du cours

  • saturday

    • Dojo

      C'est le moment de résoudre des problèmes algorithmiques en groupe

    • Projet

      Vous collaborez avec un groupe de 3-4 élèves sur un projet

  • Nos partenaires Ils nous soutiennent

    Les sessions et tarifs

    320h - 64h/mois 5 mois
    économisez 5%

    Comment financer la formation ? Decouvrez

    Early Bird & échéanciers de paiement

    En savoir plus

    Comment vous inscrire ?

     Inscription en Ligne illustration

    1) Inscription en Ligne

    Choisissez la formation que vous souhaitez rejoindre et complétez le formulaire d'inscription en ligne

    Entretien de Motivation illustration

    2) Entretien de Motivation

    Discutez avec le Campus Manager de vos motivations pour comprendre si la Wild Code School est faite pour vous et répondre à vos questions

    Entretien Technique illustration

    3) Entretien Technique

    Présentez votre tech challenge et échangez avec le Formateur pour déterminer si vous avez le potentiel de devenir un spécialiste de la tech

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    FAQ

    Les pré-requis de notre formation analyste business intelligence

    Qu’est-ce que la business intelligence (BI) et pourquoi faire de la business intelligence ?

    La business intelligence ou informatique décisionnelle en français correspond à l’utilisation de l’informatique pour l’analyse de données et la présentation d’informations pertinentes à transmettre aux dirigeants ou managers d’entreprise. L’objectif de l’informatique décisionnelle est d’accompagner ces dirigeants dans les prises de décisions stratégiques et de les aider à mieux comprendre leur environnement. La BI englobe une variété d’outils et de méthodes pour collecter des données puis les analyser pour créer des rapports : tableaux de bords et autres outils de data visualization et rendre l’information intelligible pour toute l’entreprise.

    Quel est le rôle d’un analyste business intelligence ? Quelles différences avec les métiers de business analyst, data analyst ou data scientist ?

    Aujourd’hui dans un contexte où l’exploitation de la donnée devient un enjeu de plus en plus central, la Business Intelligence (BI) représente un atout concurrentiel majeur dans la prise de décision stratégique pour une entreprise. Le poste d’analyste BI ou analyste décisionnel est donc essentiel au bon fonctionnement de nombreuses entreprises pour permettre aux dirigeants de suivre des stratégies data-driven. Son objectif est de collecter automatiquement les données, construire des reportings et les automatiser. Il va notamment créer des rapports d’activité composés de tableaux de bord, de graphiques à partir des datas issues des logiciels de gestion d’une entreprise. Son rôle est d’apporter une logique data aux décisionnaires d’une entreprise pour les aider à établir une stratégie pour faire progresser l’entreprise. Ses compétences clés sont la compréhension du business, et des capacités techniques sur les outils de BI et les bases de données (SQL notamment).


    La fonction de business analyst est différente puisqu’elle n’a pas besoin de “data” dans le sens de la donnée numérique pour travailler. Son rôle est d’accompagner les dirigeants lors d’un changement majeur au sein de l’entreprise vers la meilleure solution. Il va notamment recueillir pour chaque solution envisagée la vision du top management, les besoins métiers opérationnels et stratégiques, les contraintes internes et externes pour ensuite analyser celle la plus favorable pour l’entreprise.


    Le data analyst, comme l’analyste BI, va analyser les données d’une entreprise et en extraire une information utile pour l’aider à progresser. Il source et modélise les données, nettoie la base constituée, crée de nouveaux indicateurs, apporte de la valeur aux données et souvent présente les données graphiquement pour les rendre plus facilement compréhensibles. Il peut également tirer des tendances et effectuer des prévisions grâce au machine learning. Ses compétences clés sont la compréhension du business, et des capacités techniques sur les bases de données (SQL notamment), le retraitement et le nettoyage de données (grâce à Python notamment), et des compréhensions en machine learning.


    Le data scientist quant à lui va s’occuper des données futures en construisant des algorithmes de Deep Learning pour faire des analyses prédictives et prescriptives, et ainsi, par exemple, prédire les tendances du marché, construire des systèmes de recommandations en temps réel, faire de la reconnaissance d’image, etc... Néanmoins, pour devenir un data scientist, vous avez besoin d’un solide bagage en mathématiques et devez maîtriser plusieurs langages (Python, R et Scala).

    Quelles sont les compétences nécessaires pour devenir expert en business intelligence ?

    Les compétences en data sont parmi les plus demandées, juste avant les compétences en développement, et celles liées à la conception de logiciels, d’après l’étude "Future of Jobs report 2020" réalisée par le Forum économique mondial.

    Vous devez maîtriser notamment des outils informatiques décisionnels, des méthodologies statistiques, des techniques d’analyse des données en étant très organisé et rigoureux ! Notre formation vous propose de vous former à ces compétences en 5 mois à temps partiel et à distance tout en continuant de travailler.

    Comment s’inscrire à la formation business intelligence ?

    La formation analyste BI est ouverte à toute personne majeure qui souhaite développer de nouvelles compétences, réaliser une reconversion professionnelle ou monter son propre projet. Aucun diplôme n’est exigé pour accéder à cette formation (vous pouvez intégrer la formation sans bac par exemple). Il faut juste disposer de certains pré-requis techniques : il s’agit d’être à l’aise dans l’utilisation des outils informatiques en général, des tableurs en particulier (feuilles de calcul comme Microsoft Excel ou Google Sheet), de valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et statistiques. Nous recherchons avant tout à accompagner en priorité des personnes avec une forte motivation et un projet professionnel solide.


    Pour s’inscrire à notre formation, il faut réaliser un parcours de candidature en 3 étapes : 

    1. Inscription sur notre site : vous devrez compléter un formulaire et choisir la formation et le campus de votre choix. Notre formation est uniquement disponible à distance (en téléprésentiel). Il vous suffit donc de sélectionner le campus “Remote” dans la langue de votre choix.

    2. Entretien de motivation : vous discuterez avec un responsable des admissions de votre projet professionnel et de vos motivations pour rejoindre la Wild Code School.

    3. Entretien technique : vous présenterez votre tech challenge (exercice à réaliser une fois l’entretien d’admission validé) et échangerez avec un formateur pour déterminer si vous avez le potentiel de devenir un spécialiste de la data.


    Le parcours de candidature peut se réaliser en 1 semaine et les inscriptions restent ouvertes jusqu’à 7 jours avant le début de la formation.

    Le programme de la formation business intelligence

    Quel est le programme de formation ? Quels outils de business intelligence que vous maîtriserez à l’issue de la formation ?

    Notre programme a été conçu par notre équipe pédagogique. L’objectif est de vous permettre de devenir analyste BI en 5 mois en étant acteur de votre apprentissage notamment avec la réalisation de projets concrets et l’accompagnement d’un formateur durant votre parcours. Il vous permet d’être rapidement opérationnels dans l'analyse et l’utilisation des outils de traitement de la donnée avec différents modules pour vous apprendre à collecter des données grâce à SQL, construire des tableaux de  reporting et les automatiser à l’aide d’outils BI et de data viz tels que Tableau, Power BI et apprendre à coder en Python.


    Dans le cadre de votre formation, vous développez 4 blocs de compétences (3 dédiés au savoir-faire et 1 dédié au savoir-être) :


    1/ Collector la donnée 

    - Effectuer une requête sur une base de données avec SQL et NoSQL et utiliser des API

    - Automatiser la collecte de contenu sur des pages web avec des méthodes de scraping 

    - Interpréter le format JSON et effectuer du géocodage 

    - Comprendre les enjeux du RGPD

    2/ Traiter la donnée 

    - Utiliser l'algorithmie en Python et la programmation orientée objet 

    - Utiliser les matrices NumPy et les DataFrames ou data warehouses (Pandas) 

    - Retraiter les outliers et les valeurs manquantes 

    - Rendre son code propre "clean code"

    3/ Présenter la donnée 

    - Manipuler la Dataviz interactive et dynamique (Plotly et Bokeh) 

    - Réaliser des dashboards et de la cartographie avec des outils comme PowerBI, Tableau ou Folium

    4/ Devenir un professionnel de la tech en apprenant à 

    - Vulgariser la data pour le reste de l’entreprise 

    - Communiquer à l'aide de rapports statistiques 

    - Créer un portfolio professionnel 

    - Développer votre présence en ligne 

    Est-ce que je peux suivre la formation tout en continuant de travailler ? Quels sont les horaires de cette formation à temps partiel ?

    La plupart des personnes qui rejoignent la formation travaillent en parallèle. Nous avons donc structuré la formation en différents modules pour vous permettre de vous former tout en continuant de travailler en parallèle. Elle comprend des cours du soir, des cours du jour un samedi sur deux et des moments de travail en autonomie : 

    - Cours du soir : toutes les semaines, les mardi et jeudi de 18h30 à 21h30 

    - Cours du jour : un samedi sur deux de 9h30 à 17h30 

    - Travail en autonomie : 6h par semaine minimum à répartir comme vous le souhaitez. 


    Par ailleurs, 2 semaines intensives "bootcamp" auront lieu (en début et milieu de formation) avec des cours du lundi au jeudi de 18h30 à 21h30 et le samedi de 9h30 à 17h30.

    Devenir analyste BI après 5 mois à temps partiel

    Quel est le salaire d’un analyste BI ?

    Le salaire brut annuel d’un profil d’analyste BI “junior” en France se situe en général dans une fourchette de 32K€ à 38K€. Ce salaire peut doubler après 3-4 années d'expérience et bien sûr si vous faites vos preuves.