Data analyst

Formation Data analyst : deviens opérationnel en 5 mois dans l'analyse et l’utilisation des outils de traitement de la donnée.

La formation En bref

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Le métier de data analyst

Le data analyst, ou analyste de la donnée en français, analyse les données d'une entreprise et en extrait une information utile pour l'aider à progresser. Il source et modélise les données, nettoie la base constituée, crée de nouveaux indicateurs, apporte de la valeur aux données et souvent présente les données graphiquement pour les rendre plus facilement compréhensibles. Les compétences de data analyst sont parmi les plus demandées, juste avant les compétences en programmation, et celles liées à la conception de logiciels, d’après l’étude LinkedIn 2017 réalisée pour le compte du Conseil pour l’Orientation et l’Emploi.

Icône pour le paragraphe sur les prérequis à la formation

Pré-requis

Aucun diplôme n’est exigé pour accéder à cette formation. Il faut juste être majeur et disposer de certains pré-requis techniques : il s’agit d’être à l’aise dans l’utilisation des outils informatiques en général, des tableurs en particulier (feuilles de calcul comme Microsoft Excel ou Google Sheet), de valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et statistiques. En complément, une forte motivation et un projet professionnel solide constituent des critères de sélection prioritaires.

Icône pour le paragraphe sur la durée de la formation

Durée

Le parcours prépare en 5 mois au métier de data analyst, permettant ainsi aux élèves d'acquérir une culture complète de la data et d’être rapidement opérationnels dans l'analyse et l’utilisation des outils de traitement de la donnée.

Le programme En détail

Le programme pédagogique prévoit l’apprentissage des outils – en particulier les statistiques et la programmation en SQL et Python – pour aborder les techniques de traitement de données pour toutes les étapes du cycle de vie de la donnée : la collecte, la préparation (nettoyage et mise en qualité), l’exploitation et enfin la restitution.

Voici quelques éléments de programme :

  • Statistiques : descriptives, exploratoires, inférentielles …
  • Programmation : Python (Numpy, Pandas), R …
  • Database : SQL, NoSQL …
  • Web : analytics, API, Web scraping, Flask …
  • Dataviz : Matplotlib, Seaborn, Bokeh …
  • Business Intelligence (BI) : Tableau Software, Power BI, Qlickview …
  • Big Data / Intelligence Artificielle (AI) : Machine learning, Deep learning …

La formation dure 5 mois  (35 heures par semaine), et de 7 à 9 mois en incluant le stage en entreprise optionnel.

Une semaine-type

  • monday

    • Quêtes

      Réalisation en autonomie d'exercices, tutoriels et challenges sur la plateforme pédagogique Odyssey

    • Cours

      Le seul cours de la semaine, suivi d'un atelier pratique

  • tuesday

    • Dojo

      Tu réalises en autonomie des exercices, tutoriels et challenges sur la plateforme pédagogique Odyssey.

    • Live Coding

      Nos formateurs t'expliquent les meilleures pratiques.

  • wednesday

    • Projets-clients

      Tu collabores avec un groupe de 3-4 élèves sur un projet pour une vraie entreprise

  • thursday

    • Intervenant extérieur

      Un intervenant externe partage son expertise avec les élèves.

  • friday

    • Retrospective

      C'est le moment de faire le bilan de la semaine et de montrer les avancées de ton équipe-projet.

  • Nos partenaires Ils nous soutiennent

    Les modalités

    Plus d'informations sur les modes de financement dans le menu: À Propos > FAQ > Financement

    Pré-requis spécifique: Utilisation des outils informatiques en général, des tableurs en particulier et des connaissances de base en programmation, mathématiques et statistiques.

    - Le campus manager

    Frédéric Puerta

    +33 (0)7 84 39 08 74
    700h - 140h/mois 5 mois

    TTC

    Comment t'inscrire ?

    Icône pour Parcours Odyssey paragraphe

    1) Suis notre parcours de candidature sur Odyssey

    Découvre toutes les bases gratuitement en réalisant de petits exercices à distance sur notre plateforme en ligne Odyssey. Tu es guidé étape par étape, même si tu ne connais rien au départ et des élèves ou des anciens sont là pour t'aider. En fonction de ton niveau, cela représente 10 à 30 heures d'apprentissage. C'est l'occasion révée de vérifier que le sujet te plait véritablement. Pour commencer, clique sur le bouton rouge "Je Candidate" maintenant!

    Icône pour Wild Breakfast / Wild Apéro paragraphe

    2) Participe à un Wild Breakfast ou à un Wild Apéro

    Nous adorons les visites ! Viens découvrir notre pédagogie, nos locaux et échanger en toute simplicité avec nos élèves autour d'un petit déjeuner ou d'un apéritif. On a hâte de te rencontrer.

    Icône pour entretiens technique et de motivation paragraphe

    3) Rends-toi à ton entretien individuel

    Une fois tes exercices validés sur Odyssey, tu peux en discuter avec ton formateur, échanger sur ton projet professionnel, poser toutes tes questions à ton Campus Manager et préparer ta rentrée!

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