Data analyst

Formation Data analyst : devenez opérationnel en 5 mois dans l'analyse et l’utilisation des outils de traitement de la donnée.

La formation En bref

Le métier de data analyst

Le data analyst, ou analyste de la donnée en français, analyse les données d'une entreprise et en extrait une information utile pour l'aider à progresser. Il source et modélise les données, nettoie la base constituée, crée de nouveaux indicateurs, apporte de la valeur aux données et souvent présente les données graphiquement pour les rendre plus facilement compréhensibles. Les compétences de data analyst sont parmi les plus demandées, juste avant les compétences en programmation, et celles liées à la conception de logiciels, d’après l’étude LinkedIn 2017 réalisée pour le compte du Conseil pour l’Orientation et l’Emploi.

Icône pour le paragraphe sur les prérequis à la formation

Pré-requis

Aucun diplôme n’est exigé pour accéder à cette formation. Il faut juste être majeur et disposer de certains pré-requis techniques : il s’agit d’être à l’aise dans l’utilisation des outils informatiques en général, des tableurs en particulier (feuilles de calcul comme Microsoft Excel ou Google Sheet), de valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et statistiques. En complément, une forte motivation et un projet professionnel solide constituent des critères de sélection prioritaires.

Icône pour le paragraphe sur la durée de la formation

Durée

Le parcours prépare en 5 mois au métier de data analyst, permettant ainsi aux élèves d'acquérir une culture complète de la data et d’être rapidement opérationnels dans l'analyse et l’utilisation des outils de traitement de la donnée.

Le programme En détail

Le programme de la formation data analyst est très intensif et pratique. L'objectif est de permettre à toute personne, quelque soit son niveau initial, d'acquérir les compétences techniques et humaines nécessaires afin de débuter une carrière dans la tech en tant que data analyst.  

Durant les 5 mois de formation, le programme pédagogique prévoit l’apprentissage des outils – en particulier les statistiques et la programmation en SQL et Python – pour aborder les techniques de traitement de données à toutes les étapes du cycle de vie de la donnée : la collecte, la préparation, l’exploitation et enfin la restitution des données. Vous allez petit à petit vous créer un portfolio de projets que vous pourrez montrer à de potentiels recruteurs, et surtout vous allez apprendre à faire votre veille pour rester toujours à jour sur les nouvelles technologies demandées sur le marché.

Toutes ces compétences sont acquises par la pratique, en réalisant des projets avec de vrais clients. L’objectif est de vous permettre de travailler comme data analyst directement à la fin de la formation.

Pendant la formation, vous allez également recevoir un coaching vers l'emploi et de l'aide pour trouver des opportunités professionnelles. Vous deviendrez membre à vie du réseau des Wilders.

Voici quelques éléments de programme :

  • Statistiques : descriptives, exploratoires, inférentielles …
  • Programmation : Python (Numpy, Pandas), R …
  • Database : SQL, NoSQL …
  • Web : analytics, API, Web scraping, Flask …
  • Dataviz : Matplotlib, Seaborn, Bokeh …
  • Business Intelligence (BI) : Tableau Software, Power BI, Qlickview …
  • Big Data / Intelligence Artificielle (AI) : Machine learning, Deep learning …

La formation dure 5 mois  (35 heures par semaine), et de 7 à 9 mois en incluant le stage en entreprise optionnel.

Une semaine-type

  • monday

    • Quêtes

      Vous réalisez en autonomie des exercices, tutoriels et challenges sur la plateforme pédagogique Odyssey

    • Cours

      Le seul cours de la semaine, suivi d'un atelier pratique

  • tuesday

    • Dojo

      C'est le moment de résoudre des problèmes algorithmiques en groupe.

    • Live Coding

      Le formateur réalise une démonstration de code en direct pour partager des techniques de développement clés.

  • wednesday

    • Projet-client

      Vous collaborez avec un groupe de 3-4 élèves sur un projet pour une vraie entreprise

  • thursday

    • Intervenant extérieur

      Un intervenant externe partage son expertise avec les élèves.

  • friday

    • Rétrospective

      C'est le moment de faire le bilan de la semaine et de montrer les avancées de votre équipe-projet.

  • Nos partenaires Ils nous soutiennent

    Les modalités

    Plus d'informations sur les modes de financement dans le menu: À Propos > FAQ > Financement

    700h - 160h/mois 5 mois
    économisez 5%

    Comment vous inscrire ?

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    1) Inscription en Ligne

    Choisissez la formation que vous souhaitez rejoindre et complétez le formulaire d'inscription en ligne

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    2) Entretien de Motivation

    Discutez avec le Campus Manager de vos motivations pour comprendre si la Wild Code School est faite pour vous et répondre à vos questions

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    3) Entretien Technique

    Présentez votre tech challenge et échangez avec le Formateur pour déterminer si vous avez le potentiel de devenir un spécialiste de la tech

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