Cours prépa data analyst
GRATUIT

Découvrez gratuitement l’analyse de données en rejoignant notre cours prépa data analyst en ligne et apprenez les bases d'un nouveau métier. Cette introduction est une bonne manière de tester à votre rythme si l’analyse de données est faite pour vous avant d'envisager une montée en compétences ou une reconversion dans le domaine.

Prérequis pour notre Cours prépa data analyst

Cette introduction à la data analyse est ouverte à toute personne qui souhaite découvrir l’analyse de données de zéro. Nous ne demandons aucune compétence particulière, ni de diplôme (vous pouvez rejoindre cette initiation sans bac). Pour accéder à cette première initiation, il vous suffit d’avoir un ordinateur et de remplir ce formulaire !

Prêts à découvrir le monde de la data ? Découvrez le programme !

Le programme En détail

Notre programme est conçu pour vous faire découvrir l’analyse de données et vous apporter des premières bases en data. Vous allez pouvoir découvrir notamment le métier de data analyst, comprendre les concepts de dataset, data cleaning et data mining, vous initier aux statistiques et aux calculs mathématiques dans Excel et apprendre à utiliser le langage de programmation Python. Cette initiation se termine par une révision globale et un quizz final qui vous permet l’obtention du Badge “Cours prépa Data Analyst pour débutants” de la Wild Code School. 

10 heures pour apprendre l’analyse de données gratuitement

L'objectif de cette formation data analyst gratuite est de vous apporter des premières bases en statistique et programmation à travers une série de cours, d’exercices et de quizz. Vous pouvez commencer le cours prépa à tout moment et le réaliser à votre rythme en ligne et en autonomie. À l’issue de cette initiation, vous aurez les bases nécessaires pour valider votre intérêt pour une montée en compétence ou une reconversion dans le secteur du numérique.

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Apprentissage en autonomie et pratique

Ce cours prépa data analyst gratuit vous propose des exercices ludiques à réaliser en autonomie sur votre temps libre sur notre plateforme d’apprentissage. À la Wild Code School, nous aimons apprendre en voyageant et en s’amusant. C’est pour cela que nous avons choisi de vous plonger à l’époque de la Grèce antique avec comme mission d’aider Jason à retrouver la Toison d’or. Ne vous inquiétez pas ! Vous n’avez besoin d’aucune connaissance relative à la Grèce antique pour réaliser ce cours prépa.

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Accompagnement vers la formation qu’il vous faut

Cette introduction a comme objectif n°1 de tester votre appétence pour le big data et vous préparer à candidater à une de nos formations de 5 mois. En réalisant le cours prépa, vous êtes complètement prêt pour réaliser le tech challenge, étape clé de notre parcours de candidature pour rejoindre une formation à la Wild Code School. Durant toute cette initiation, notre équipe se mobilise pour vous accompagner par mail pour répondre à toutes vos questions. Vous avez également l'opportunité de prendre rendez-vous gratuitement avec notre équipe pour discuter de votre projet professionnel et bénéficier d’une séance de coaching personnalisé par téléphone.

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Les avis de nos élèves

8.5/10*

La satisfaction de nos élèves est un objectif prioritaire ! Durant la formation, nous leur envoyons chaque mois un sondage pour connaître leurs avis. Ainsi, ils sont amenés à noter la qualité de leur formation sur 10 grâce aux 5 critères suivants : leur expérience globale, l’entente avec l’équipe encadrante (campus managers et formateurs), l’ambiance avec les autres élèves, les outils et supports pédagogiques utilisés.

*sondage réalisée entre septembre et février 2021

Des questions sur notre Cours prépa data analyst ?

Besoin de conseils sur la formation la plus adaptée à votre profil ? D’échanger sur votre projet de reconversion professionnelle ou votre future carrière dans le monde de la tech ?

Échangez avec un membre de notre équipe en nous laissant vos coordonnées ! Nous vous recontacterons au plus vite.

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Aller plus loin avec une formation de data analyst en 5 mois

Quelle formation pour devenir Data analyst ?

Suivre une formation en data est une très bonne option afin d'acquérir rapidement des compétences solides en analyse de données vous permettant de rejoindre confortablement ce domaine. 


Nous proposons 3 formations dans le secteur de la data

Vous découvrez de nouveaux concepts sur notre plateforme pédagogique Odyssey, développez vos compétences grâce à l’accompagnement renforcé de nos formateurs, et les mettez en pratique via la réalisation des projets clients. 

Vous bénéficiez également de l’accompagnement personnalisé de votre Campus manager et de notre communauté de +1000 entreprises partenaires et +3500 alumni pour trouver votre premier emploi dans les métiers de la tech à travers l’Europe.

Ces formations intensives et pratiques vous permettent rapidement d’acquérir les bases en statistiques et en programmation en SQL et Python et la maîtrise des principaux outils de Data visualisation tels que Power BI ou Tableau Software pour réaliser des tableaux de reporting. 

Dans la formation Data analyst, vous irez un cran plus loin en abordant les techniques de traitement de données à toutes les étapes du cycle de vie de la donnée : la collecte, la préparation, l’exploitation et enfin la restitution des données avec une introduction au Machine Learning.

Puis-je suivre la formation data analyst en ligne ?

Notre formation data analyst peut se réaliser sur un campus physique dans les grandes villes de France (Paris, Lyon, Reims, Orléans, etc.) ou en ligne (en téléprésentiel) sur notre campus remote


Dans le cadre d’une formation en ligne, nos élèves sont aussi encadrés par un formateur qui se connecte chaque jour en visioconférence à sa classe et anime en direct les activités pédagogiques de la semaine. 

Quelles sont les compétences que je pourrai valoriser à la fin de mon cursus ?

À la fin de votre cursus de 5 mois en data analyse vous serez en mesure de :

  1. Collecter la donnée : effectuer une requête sur une base de données, automatiser la collecte de contenu sur des pages web à l’aide du scraping HTML, effectuer du géocodage et comprendre les enjeux du RGPD. 

  2. Traiter la donnée : utiliser notamment l'algorithmie en Python et la programmation orientée objet.

  3. Modéliser et présenter la donnée : comprendre le Machine Learning, utiliser des plateformes de data science et de Big Data, apprendre à manipuler la dataviz interactive et dynamique ou encore réaliser des dashboards et de la cartographie à l’aide PowerBI, Tableau et Folium.

Valoriser votre profil professionnel : intégrer une communauté de data analystes, créer un portfolio professionnel, développer votre présence en ligne, postuler à des offres d'emploi de data analyst.

Devenir data analyst après 5 mois de formation

Comment trouver un emploi après la formation data analyst ?

Pendant votre formation data analyst,  nous vous aidons à trouver un emploi en travaillant sur trois axes principaux : 

  • Le développement de votre réseau professionnel : nous vous donnons de nombreuses opportunités de rencontrer et collaborer avec des entreprises du numérique (datathons, projets clients, interventions d’experts du numérique ...) 

  • L’approfondissement de vos soft-skills : apprendre à apprendre, travailler à distance, comprendre les besoins du client, collaborer avec ses pairs sont autant de compétences valorisées par les recruteurs que vous aurez développées à la fin de votre cursus.

  • La valorisation de votre profil sur le marché du travail grâce à un coaching individuel. Le campus manager organisera plusieurs workshops pour vous aider dans votre recherche d'emploi (ateliers CV, LinkedIn, simulation d'entretien...) et organisera des rendez-vous individuels pour suivre l'avancée de vos recherches.

Quelle est l'insertion professionnelle des élèves du cursus data analyst ?

“Vais-je trouver un emploi après ma formation ?” C’est la question que tout le monde se pose avant de passer le cap de la reconversion ou de monter en compétences (à juste titre !). À la Wild Code School, notre objectif principal est de former et d'accompagner nos élèves vers l’emploi. 84% de nos alumni sont en poste 1 an après leur sortie de formation, dont 86% en contrat CDI. Découvrez le taux de retour à l'emploi de nos Wilders, leurs domaines de spécialisation, les entreprises qui nous font confiance dans notre rapport annuel d’insertion professionnelle 2021.

Commencer par apprendre la data gratuitement

En quoi consiste le métier de data analyst ? Quel est son rôle ?

La fonction principale d’un data analyst est d’analyser les données et d’en extraire des informations utiles permettant de stimuler la croissance de l’entreprise et d’aiguiller sa stratégie. Il est en somme celui qui sait faire parler les données. 


On distingue trois grandes missions principales pour le rôle de data analyst

  • La récolte des données brutes

  • La structuration des données

  • La mise en place de la visualisation graphique de ces données 

Les profils de data analysts sont de plus en plus recherchés par les entreprises, car ils permettent aux entreprises d’exploiter avec finesse leurs bases de données et de prendre des décisions “data-driven”. 

Ainsi, d’après l’étude LinkedIn 2017 réalisée pour le compte du Conseil pour l’Orientation et l’Emploi, les compétences de data analyst sont parmi les plus demandées, juste avant les compétences en programmation, et celles liées à la conception de logiciels.

Pour plus de détails sur le métier de data analyst, consultez notre fiche métier data analyst détaillée.

Si je suis débutant, est-ce que je peux rejoindre la formation data analyst gratuite ?

Notre formation est ouverte à toutes les personnes majeures sans condition de diplôme ni prérequis (vous pouvez donc intégrer la formation data analyst sans bac par exemple). 

Le cours prépa se réalise en autonomie et en ligne, il vous suffit donc de remplir ce formulaire et cliquer sur le lien reçu par mail pour confirmer votre compte.

Comment s’inscrire à la formation en ligne ?

Pour s’inscrire au cours gratuit en ligne, il faut simplement remplir le formulaire et cliquer sur le lien reçu par mail pour confirmer votre compte. 

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Devenez Développeur web front-end, Développeur web full-stack ou Développeur web et mobile avancé. Apprenez à coder avec les technologies les plus recherchées sur le marché : HTML, CSS, JavaScript, React, Angular, Node.js, PHP, Symfony, Java, JEE, Spring.

Data

Devenez Data analyst, Business analyst ou Analyste en business intelligence et data visualisation. Programmez en Python et SQL, et formez-vous au Machine Learning et aux outils Power BI et Tableau Software.

Cybersécurité

Devenez Analyste cybersécurité, Pentesteur, Assistant RSSI ou Correspondant sécurité. Apprenez à auditer un système d’information, réaliser un test d’intrusion, défendre un SI et répondre aux incidents de sécurité informatique.

Product management

Devenez Product manager et apprenez à développer un produit de A à Z en abordant les volets du design (UX, UI...), du développement web (langages et frameworks) et de la data (analyse des données et outils de mesure).

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Devenez Développeur no-code et apprenez à développer des sites internet et des applications sans coder à l'aide d'outils no-code tels que WordPress, Webflow, Airtable, Zapier, Bubble, et bien d’autres.