Formation data analyst

Formation Data analyst intensive : devenez Data analyst en 5 mois en apprenant à utiliser des outils d’analyse et de traitement de la donnée, à programmer en SQL et Python et en découvrant le Machine Learning.

Sessions et tarifs de notre Formation data analyst

Plus d'informations sur les modes de financement dans le menu: À Propos > FAQ > Financement

- 140h/mois 5 mois
économisez 10%

Prérequis pour notre Formation data analyst

Notre formation Data analyst est ouverte à toutes les personnes majeures sans pré-requis de diplôme. Il est recommandé de disposer de certains pré-requis techniques pour maximiser vos chances de nous rejoindre : être à l’aise avec les outils informatiques, les tableurs en particulier (feuilles de calcul comme Microsoft Excel ou Google Sheet), valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et statistiques.

La maturité de votre projet professionnel et la motivation sont aussi deux éléments indispensables qui seront évalués lors de notre parcours de candidature.

Le programme En détail

Le programme de notre formation Data analyst est très intensif et repose avant tout sur la pratique ! Ainsi, grâce à l’expertise de nos formateurs dédiés et à notre pédagogie hybride basée sur une plateforme pédagogique en ligne et la réalisation de projets concrets, vous allez rapidement acquérir des bases en statistiques et en programmation en SQL et Python - pour aborder les techniques de traitement de données à toutes les étapes du cycle de vie de la donnée : la collecte, la préparation, l’exploitation et enfin la restitution des données avec une introduction au Machine Learning et la maîtrise des principaux outils de Data visualisation tels que Power BI ou Tableau Software pour réaliser des tableaux de reporting.

5 mois pour devenir Data analyst

L'objectif de cette formation est de permettre à toute personne, quel que soit son profil (reconversion professionnelle, montée en compétences…), d'acquérir les compétences techniques et humaines nécessaires pour débuter avec succès une carrière dans la tech. À l’issue de votre formation professionnelle, vous serez en mesure de collecter la donnée en effectuant une requête sur une base de données, traiter la donnée en utilisant notamment l'algorithmie en Python, modéliser et présenter la donnée : utiliser des plateformes de data science et de Big Data, apprendre à manipuler la dataviz interactive et dynamique ou encore réaliser des dashboards et de la cartographie.

Concrètement la formation de data analyst vous prépare à exercer les activités suivantes :

  1. Collecte des données : exploration et requêtage des différents types de bases de données, et récupération des données
  2. Automatisation du traitement des données : nettoyage, complétion, correction, uniformisation
  3. Modélisation des données structurées : identification des corrélations existantes et utilisation du Machine Learning pour établir des prévisions
  4. Visualisation des données : valorisation et interprétation des données pertinentes, et mise en forme dans un tableau de bord
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Un programme intensif et pratique

Durant votre parcours, toutes vos compétences sont acquises par la pratique grâce à la réalisation de projets pour de vrais clients et à l’accompagnement d’un formateur à plein temps. Vous allez petit à petit apprendre à valoriser votre profil professionnel en vous créant un portfolio de projets que vous pourrez montrer à de potentiels recruteurs, intégrer une communauté de Data analysts, et surtout apprendre à faire votre veille pour rester toujours à jour sur les nouvelles technologies demandées sur le marché.

La formation vise à préparer aux métiers suivants :

  • Data analyst
  • Consultant/analyste BI (Business Intelligence)
  • Business analyst

Les métiers de data analyst (analyst BI ou business analyst) peuvent s’exercer dans tous les secteurs et concernent toutes les tailles d’entreprise.

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Accompagnement vers l’emploi

Pendant la formation Data analyst, nous vous aidons à trouver un emploi en travaillant sur le développement de votre réseau professionnel, l’approfondissement de vos soft-skills (apprendre à apprendre, comprendre les besoins d'un client,...) et la valorisation de votre profil sur le marché du travail grâce à un coaching individuel. Nous vous donnons de nombreuses opportunités de rencontrer et collaborer avec des entreprises du numérique (job datings, datathons, projets clients, interventions d’experts du numérique...).

La formation prépare au titre de Data analyst de la Wild Code School (en cours d’enregistrement au répertoire RNCP, niveau 6, bac +3)

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Les avis de nos élèves

8.5/10*

La satisfaction de nos élèves est un objectif prioritaire ! Durant la formation, nous leur envoyons chaque mois un sondage pour connaître leurs avis. Ainsi, ils sont amenés à noter la qualité de leur formation sur 10 grâce aux 5 critères suivants : leur expérience globale, l’entente avec l’équipe encadrante (campus managers et formateurs), l’ambiance avec les autres élèves, les outils et supports pédagogiques utilisés.

*sondage réalisée entre septembre et février 2021

Une semaine-type à la Wild Code School Berlin

  • monday

    • Quêtes

      Vous réalisez en autonomie des exercices, tutoriels et challenges sur la plateforme pédagogique Odyssey

    • Cours

      Le seul cours de la semaine, suivi d'un atelier pratique

  • tuesday

    • Dojo

      C'est le moment de résoudre des problèmes algorithmiques en groupe.

    • Live Coding

      Le formateur réalise une démonstration de code en direct pour partager des techniques de développement clés.

  • wednesday

    • Projet-client

      Vous collaborez avec un groupe de 3-4 élèves sur un projet pour une vraie entreprise

  • thursday

    • Intervenant extérieur

      Un intervenant externe partage son expertise avec les élèves.

  • friday

    • Rétrospective

      C'est le moment de faire le bilan de la semaine et de montrer les avancées de votre équipe-projet.

  • Nos élèves & alumni Ils témoignent

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