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Comment apprendre Python et exceller en Data ?

Rédigé par Amandine Durand | 25/09/2023

En 2022, Python était considéré comme le langage le plus populaire, devant JavaScript et PHP. La raison ? La montée en puissance, depuis plusieurs années, des data sciences et de l’intelligence artificielle. Python offre des structures de données de haut niveau, et sa programmation orientée objet est à la fois simple et efficace.

 

Qu’est-ce que Python ?

Python a été créé en 1989 par Guido van Rossum. Il est devenu très populaire et est maintenant l'un des langages de programmation les plus utilisés au monde. Son nom, inspiré du groupe comique britannique "Monty Python", reflète l'approche du langage à la fois sérieuse et ludique.

Doté d'une syntaxe claire et concise, Python est souvent salué pour sa lisibilité, ce qui facilite son apprentissage pour les novices en programmation. Le langage est interprété. Le code est lu ligne par ligne lors de son exécution, contrairement à un langage compilé. Cela permet de détecter rapidement les erreurs. 

Python est un langage de programmation flexible car il n'est pas nécessaire de déclarer le type d'une variable lors de sa création. Il prend également en charge plusieurs paradigmes de programmation, tels que la programmation procédurale, orientée objet et fonctionnelle. 

Près de 35 ans après sa création, Python est donc un langage particulièrement dynamique. La preuve, Microsoft a annoncé, récemment, intégrer le langage à Excel

 

Pourquoi apprendre Python ? Comment est-il utilisé ?

D'abord, Python est au cœur de certaines innovations technologiques majeures. Avec les data sciences, Python est le langage préféré pour l'analyse de données, la visualisation et la modélisation statistique. Les bibliothèques comme Pandas, NumPy et Matplotlib ont facilité ces processus, permettant à tous, même sans formation en statistiques, d'analyser des données.

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (Machine Learning) sont d'autres domaines où Python brille véritablement. Des frameworks comme TensorFlow et PyTorch permettent de concevoir et d'entraîner des modèles complexes avec une relative facilité. Si vous voulez créer votre propre IA ou explorer le monde du Machine Learning, Python est le langage idéal.

Python est un pilier du développement web avec Django et Flask pour créer des applications web solides. Il peut automatiser des tâches ennuyeuses comme manipuler des fichiers ou naviguer sur internet grâce à son aptitude à l'automatisation.

Finalement, apprendre Python, c'est comme posséder une clé universelle. C’est un excellent premier langage pour se lancer et débuter. Il donne accès à des langages comme Rust, C, ou Ruby. Apprendre à programmer en Python vous ouvrira les portes de la Data Science, du machine learning, de la big data...

Les développeurs Python sont recherchés dans de nombreux domaines. Le code Python aide à analyser les données, un sujet important pour de nombreuses entreprises aujourd'hui.

 

Comment apprendre Python ?

S'initier à Python de manière autodidacte

Apprendre Python n'a jamais été aussi simple. Plusieurs plateformes en ligne ou applications mobiles proposent des cours, des tutoriels et des exercices pour aider les novices à se lancer. Certains sont gratuits ou proposés à des tarifs très attractifs.

Par ailleurs, le langage est extrêmement bien documenté. Vous trouverez pléthore de vidéos sur Youtube (plus encore si vous maîtrisez l’anglais) qui répondront aux moindres questions que vous vous posez.

 

Être accompagné par des experts pour devenir un développeur Python

Participer à des formations courtes est très efficace pour se former sérieusement. Par exemple, la formation de data analyst de la Wild Code School. Elles sont accessibles sans diplôme et bénéficient d’un excellent taux d’insertion.

L’environnement est très simple. Si vous débutez sur Mac ou Linux, Python est déjà pré-installé. Vous n’aurez besoin que d’un éditeur de texte ou d’un IDE. 

 

Combien de temps pour apprendre Python de A à Z ?

Apprendre les bases du langage est facile, mais maîtriser le Python pour un usage professionnel est plus difficile. 

Si vous dédiez quelques heures par jour à l'apprentissage de Python, vous pouvez acquérir une compréhension solide des bases en quelques semaines. Toutefois, pour maîtriser Python et ses nombreuses bibliothèques et frameworks, il peut falloir des mois, voire des années, d'étude et de pratique régulière.

 

L’avis du “pro” sur le langage Python

Python se distingue par sa simplicité et sa polyvalence. Sa syntaxe claire et lisible en fait un langage idéal pour les débutants, mais sa puissance en fait également un choix incontournable pour les projets de grande envergure. La communauté Python rend ce langage vraiment spécial. Elle est toujours en train d'innover et de le rendre encore plus accessible, polyvalent et performant. Python, c'est comme un couteau suisse pour la programmation. Sa popularité continue à croître grâce à son utilisation dans des domaines tels que la science des données, l'automatisation, l'IA, et bien plus encore. Sa capacité à être un langage polyvalent et à s'adapter rapidement aux nouvelles tendances technologiques en fait un choix de prédilection pour les développeurs du monde entier.

Guillaume Morin-Duponchelle, Head of Data à la Wild Code School

 

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