Qual é o teu background?
Antes de entrar no curso de Data Analyst, na Wild Code School, trabalhei durante dois anos como Marketing Manager numa consultora internacional, na indústria das TIC. Devido à natureza tecnológica das funções que desempenhava, tive a oportunidade de trabalhar remotamente e de colaborar com pessoas com diversos backgrounds e de diferentes fusos horários.
Antes disso, trabalhei nuns quantos projetos, como freelancer e designer. Como sou autodidata relativamente ao marketing digital, tinha (e tenho!) muita coisa para aprender por mim própria, porque, no fundo, essa jornada de aprendizagem nunca acaba. O meu principal foco é rodear-me de pessoas com quem possa aprender e procurar desafios que me dêem know-how.
.O que te levou a entrar no curso?
O que me levou a começar este curso de Data Analytics foi a quantidade de dados com que tinha de lidar, todos os dias, na minha função.
Comecei a procurar cursos de Excel, mas precisava de mais do que isso! Tinha muitas fontes diferentes de dados para as quais tinha de olhar e, para mim, era mesmo importante aprender como extrair o máximo de informação pertinente desses dados.
Queria ser capaz de usar os dados para tomar melhores decisões e perceber o comportamento dos consumidores, as suas preferências, as tendências… Portanto, o meu objetivo não é trocar de carreira, mas sim adquirir as competências técnicas para evoluir enquanto profissional e ajudar empresas a implementar estratégias orientadas pelos dados.
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Qual foi a tua principal motivação para ingressar neste curso específico, em vez de outro qualquer?
A análise de dados fortalece os as estratégias de marketing das organizações, por isso, para mim, foi uma progressão natural tentar aprender como usar os dados para aumentar as minhas capacidades em estratégia de marketing.
Este curso, especificamente, oferece um programa de estudos bastante abrangente, desde Programação (Python, Pandas, R), a Estatística, Base de Dados (SQL), Big Data, Visualização (Matplotlib, Seaborn, Bokeh), BI (Power BI, Tableau, Quick View) e Machine Learning.
Aquilo que eu gosto mais no curso é a abordagem hands-on, com casos de estudo práticos e projetos com clientes reais. Tem sido uma jornada intensa, mas vejo resultados desde o primeiro dia.
Se pudesses dizer algo a ti própria, antes de teres começado o curso, o que seria?
Continua! ;)
