Curso de data analyst

Qual a diferença entre um data analyst e um data scientist?

Um data scientist foca-se nos dados e previsões futuras ao construir algoritmos de aprendizagem profunda para fazer análises prescritivas e preditivas. Pode prever tendências de mercado, criar sistemas de reconhecimento de imagem, sistemas de recomendações e muito mais.

Para ser um data scientist são necessárias diversas linguagens, incluindo R, Python e Scala assim como sólidos conhecimentos de matemática.

Por outro lado, o data analyst não está preocupado com as previsões futuras ou em construir algoritmos de aprendizagem profunda do zero mas sim em recolher, limpar, organizar, estruturar e visualizar dados existentes com o objetivo de recolher conhecimento do negócio a partir dos dados.

Que qualificações preciso ter para ser um data analyst?

Para muitos tipos de emprego de data analyst de nível básico, precisas apenas de uma certificação como a que oferecemos na Wild Code School, além de alguma experiência relevante, como a obtida através dos nossos cenários e projetos práticos. 

Este curso é concebido para incluir tudo o que é necessário para conseguires o teu primeiro emprego como data analyst.

Como podes te inscrever no curso de data analytics?

Tens de completar o nosso processo de candidatura em 3 passos para te inscreveres no nosso curso:

• Registo no nosso site: tens de preencher o formulário e escolher o curso e o campus da tua preferência. Os nossos cursos têm lugar remotamente ou no campus. Se pretenderes frequentar um curso remoto, tens apenas de selecionar o campus “Remoto” na língua à tua escolha.

• Entrevista motivacional: irás discutir o teu projeto profissional e a tua motivação para te juntares à Wild Code School com um gestor de admissão.

• Entrevista técnica: irás apresentar o teu desafio tecnológico (um exercício a realizar após a entrevista motivacional) e discutir com um professor se tens o potencial para seres um especialista tecnológico.

O processo de candidatura poderá estar concluído numa semana e as inscrições estão abertas até 7 dias antes do início do curso.

Qual o formato do curso de data analytics de 5 meses? Posso escolher aprender à distância e ao vivo?

A flexibilidade é importante para muitos dos nossos alunos. Por conseguinte, concebemos este curso para ser totalmente acessível quer no campus, quer através do nosso formato remoto. Se optares pela opção remota, ligar-te-ás todas as manhãs à nossa aula para conheceres o professor e os outros alunos na nossa aula ao vivo. Grande parte das atividades de formação serão efetuadas em grupos e ao vivo.

O que aprendes para te tornares um data analyst? Qual o programa do curso de data analytics?

O nosso curso de formação de data analyst intensivo e profissionalizante, com a duração de 5 meses, cobre 7 grandes aspetos da data analysis:

• Bases de dados (SQL básico, intermédio e avançado)

• Fontes dos dados ( RESTful API, Geocodificação, HTML Webscraping e Compreensão do RGPD)

• Folha de cálculo

• Algoritmos e linguagem de programação Python

• Bibliotecas Python (Pandas and NumPy) 

• Visualização de dados (mapas interativos: Folium e ferramentas de inteligência empresarial: software Tableau, MS Power BI)

• Aprendizagem de máquina

Descarrega o programa completo do curso de data analytics.

Que capacidades serei capaz de utilizar após concluir o curso? Quais são as 3 principais competências de um data analyst?

Três das competências de topo de um data analyst são:

• Democratizar: transformar dados brutos em informação relevante, apresentar e interpretar os dados para responder à questão empresarial. Um exemplo pode ser um painel com gráficos e KPIs para gerir e medir uma atividade.

• Automatizar: automatizar tarefas recorrentes como recolha e limpeza de dados. Processar um grande volume de dados de forma automatizada. Um exemplo disto pode ser escrever um guião para o processamento de dados ligado a uma base de dados SQL. 

• Modelar: simplificar os dados para reter os dados mais importantes e relevantes, pressupor tendências e projeções e potencialmente usar aprendizagem de máquina.

É por esta razão que ao concluíres o curso serás capaz de:

• Processar dados: utilizar algoritmos Python e programação orientada para o objeto.

• Recolher dados: executar uma consulta de base de dados SQL, automatizar a recolha de conteúdo utilizando captura de dados HTML, compreender problemas com o RGPD e executar geocodificação.

• Modelar e apresentar dados: ganhar conhecimentos de data science, aprendizagem de máquina e plataformas de Big Data, aprender a criar visualizações dinâmica de dados e manipulá-los, criar visualizações e painéis com Tableau, Folium e PowerBI.

• Aperfeiçoar o teu CV e portfolio, juntares-te à nossa comunidade de data analysts e ex-alunos, aprimorar a tua presença online e preparares-te para entrevistas de emprego e oportunidades de trabalho.

Qual o método de ensino utilizado pela Wild Code School?

O nosso método de ensino está concebido para ser inovador e proporcionar-te prática extensiva. Trabalharás com outros alunos em projetos com clientes reais com a ajuda do nosso professor. Isto preparar-te-á para cenários do mundo real e para te evidenciares aos recrutadores no final do curso, quando começares a procurar emprego.

Damos-te os recursos para te adaptares rapidamente ao mundo das tecnologias de data analytics sempre em evolução. Estamos convencidos que a melhor forma de aprender é fazer e é por isso que apostamos tanto na vertente prática. O projeto final do curso é um projeto real com um cliente real.

Quem são os professores? Terei apoio de um professor durante a minha formação?

Durante a tua formação em data analyst de 5 meses, interagirás com:

• Um professor especialista que supervisiona todas as atividades relacionadas com a tua formação e dá apoio a todos os alunos no curso.

• Um gestor do campus que ajuda na preparação profissional e gere as atividades de orientação.

• Outros alunos que te apoiarão e tu, por sua vez, também os apoiarás.

• Outros profissionais do mundo de data analytics que estarão envolvidos em todo o curso para partilhar as suas experiências e fornecer orientação adicional.

Recebo um certificado após concluir o curso?

Sim, após acabares o curso de data analytics receberás um certificado de conclusão que podes apresentar a potenciais empregadores ou adicionar ao teu CV.

Como posso tornar-me um data analyst? Como encontrar um emprego após concluir o curso?

Nós ajudamos-te a encontrar eficazmente um emprego ao trabalhar em três ponto chave ao longo dos 5 meses de formação:

• Expandir a tua rede profissional: ajudamos-te a teres acesso a mais oportunidades através de encontros com pessoas e empresas. Estarás envolvido em projetos de clientes, hackathons, apresentações por especialistas e mais oportunidades para expandires os teus conhecimentos.

• Aperfeiçoar as tuas competências interpessoais: aprenderás a trabalhar remotamente de forma mais eficiente, compreender melhor as necessidades do cliente, colaborar com os teus pares e ganhar competências interpessoais adicionais valorizadas pelos recrutadores.

• Aprimorar o teu CV e perfil de candidato: com orientação, reuniões individuais de acordo com as tuas necessidades e o envolvimento em workshops. Participar em entrevistas-modelo e obter ajuda com o LinkedIn para melhorar o teu perfil e a solidez da tua candidatura.

Qual a taxa de empregabilidade dos vossos alunos no curso de data analytics?

“Encontrarei um emprego após o meu curso?” Esta é uma questão que todas as pessoas colocam antes de melhorarem as suas competências ou começarem um programa de formação (e ainda bem!). Na Wild Code School o nosso principal objetivo é ensinar e apoiar os nossos alunos para obterem efetivamente um emprego. 

84% dos nossos ex-alunos estão empregados um ano após o curso e 86% com contratos efetivos. Sabe mais sobre a taxa de empregabilidade dos nossos Wilders, as suas áreas de especialização e as empresas que confiam em nós no nosso relatório anual de colocação profissional 2021.

Qual o salário de um data analyst?

O salário bruto de um front-end developer no início de carreira dependerá sempre do país onde estás a trabalhar.  Será aproximadamente de €25 a €40 mil na Alemanha ou França e entre €20 e €30 mil na Espanha ou Portugal. Muitos front-end developers aumentam de salário poucos anos depois, após provarem o seu valor. 

Em que consiste a função de data analyst? O que faz?

Um data analyst analisa os dados e extrai conhecimento para ajudar a guiar as decisões estratégicas de uma empresa e o seu crescimento.

O data analyst trabalha diretamente com os dados de forma extensiva como parte da profissão e tem três objetivos principais:

• Recolher dados em bruto

• Estruturar os dados

• Transformar os dados em visualizações criteriosas

Há uma procura crescente das empresas por data analysts por estes permitirem a manipulação dos seus dados de forma refinada e ajudá-las a tomar decisões mais acertadas com bases nesses dados. As competências de um data analyst estão entre as mais procuradas, à frente de competências de programação e competências relacionadas com design the software. 

Para mais detalhes sobre o que faz um data analyst, consulta a nossa descrição detalhada da função.