Curso de data analytics com duração de 5 meses em full-time – torna-te um data analyst e desenvolve competências inovadoras em dados técnicos. Aprende SQL e Python, aprendizagem de máquina aka machine learning e prática em cenários práticos.
Mais informações sobre financiamento e bolsas em: Sobre nós > FAQ > Financing
Os descontos "early bird" só são válidos para a parte auto-financiada do curso, nas datas mencionadas na caixa, e apenas se o montante for pago antes do início do curso
Disponibilizamos um horário de formação flexível e eficiente assim como uma variedade de opções de pagamento que vão ao encontro das tuas necessidades. Paga o curso por completo e usufrui de um desconto de 5 ou 10% ou escolhe 3 prestações. Estão também disponíveis empréstimos pessoais para cobrir as nossas mensalidades através de parceiros de crédito que colaboram connosco. Os métodos de pagamento variam de país para país. Entra em contato com a nossa equipa local para saberes mais sobre as opções de financiamento disponíveis para ti.
Este curso está aberto a todos os adultos, independentemente da sua experiência em data analytics. Deverás estar à vontade com Microsoft Excel ou Google Sheets e ter conhecimentos básicos de matemática. Receberás inputs sobre qualquer área básica que precises de aprimorar e formação suplementar de acordo com as tuas necessidades. Com o conhecimento dos nossos professores, ajudamos-te a aprender rapidamente as bases da aprendizagem de máquina, Python, SQL e outras tecnologias fundamentais que precisarás para te evidenciares como data analyst. O teu projeto profissional e motivação são dois componentes essenciais que serão avaliados durante o processo de candidatura.
Pronto para iniciares uma nova aventura profissional como data analyst? A profissão de data analyst continuará a ser uma das mais procuradas durante o século XXI. O nosso objetivo principal é ajudar-te a conseguires o teu primeiro emprego como data analyst. Inscreve-te neste curso, junta-te hoje aos nossos “Wilders” e entra no mundo emocionante e dinâmico da data analytics. Escolhe entre ensino à distância ou presencial no campus, dependendo das tuas necessidades.
Este curso de data analysis é único, uma vez que baseia-se numa experiência prática extensa, abrangente e intensiva durante o programa de 5 meses em full-time. O curso de data analysis de 5 meses da Wild Code School pode ser concluído em full-time e oferece a formação inovadora mais recente em aprendizagem de máquina, SQL e Python para conseguires um emprego. Em 5 meses aprenderás todo o conhecimento fundamental que potenciais recrutadores podem requerer no teu primeiro emprego como data analyst. Participarás igualmente em inúmeros cenários para ganhares experiência prática. Não necessitas de nenhuma experiência prévia para começares.
O nosso curso de data analysis de 5 meses em full-time foi concebido para qualquer tipo de aluno, nível de experiência ou origem. Mesmo que não tenhas qualquer experiência em data analytics, nós fornecemos-te uma formação completa que podes depois utilizar para conseguires o teu primeiro emprego. Este programa é para todos os que procuram atualizar os seus conhecimentos ou mudar de carreira por completo. Mesmo que não queiras agora ser um data analyst, poderás contribuir em projetos de data analytics num nível elevado no teu emprego após concluíres o curso. Se pretenderes ser um data analyst, como a maioria dos nossos alunos querem, este curso dá-te bases sólidas e completas em processamento de dados utilizando algoritmos Python, consulta de base de dados, modelagem e apresentação de dados, utilização de data science e plataformas Big Data, criação de painéis e visualizações, manipulação de visualização de dados dinâmicos e interativos e muito mais.
Não recebes somente formação teórica como também extensa formação prática. A nossa plataforma inovadora e projetos estruturados permitem-te praticar extensivamente competências em SQL, Python e visualização de dados que obterás neste curso. Com esta ênfase na aplicação prática, aprenderás rapidamente o básico sobre tecnologias e ferramentas de data analysis. Serás capaz de abordar técnicas de processamento de dados através de todos os estágios do ciclo de vida dos dados, desde a recolha, preparação, até à exploração e restituição. Obterás também uma introdução sólida à aprendizagem de máquina que é essencial para qualquer data analyst e aprenderás como alavancar ferramentas como Tableau ou Power BI para reportar e cativar visualizações.
Ao longo do curso, receberás apoio do nosso professor a tempo inteiro. Conforme vais construindo o teu portfolio de projetos, irás aperfeiçoar o teu CV e competências interpessoais e evidenciar-te-ás aos recrutadores quando procurares emprego. Terás também disponível para ti a nossa rede de mais de 1000 empresas parceiras para oportunidades de emprego além de uma extensa rede de ex-alunos. Receberás inúmeras oportunidades para conheceres empresas em eventos como feiras de emprego, projetos de cliente, datathons, consultas digitais e muito mais.
Exercícios e desafios na nossa plataforma Odyssey.
A aula da semana seguida de workshop.
Resolve um problema algorítmico em grupo e sob a orientação de um professor.
Liderado pelo instrutor para mostrar as técnicas de desenvolvimento.
Em grupos muito reduzidos e de acordo com as necessidades, podes dedicar o tempo necessário aos pontos nos quais ainda tens dificuldades.
Colabora com um grupo de 3-4 estudantes num projecto e beneficia do aconselhamento técnico do formador.
Colabora com um grupo de 3-4 estudantes num projecto e beneficia do aconselhamento técnico do formador.
Trabalha autonomamente nos teus projetos ou em qualquer outro exercício dado pelo professor. Este é também o momento perfeito para aprofundares os teus conhecimentos ou pores em dia os teus objetivos.
Pratiquemos as noções abrangidas durante os cursos ao vivo.
Em grupos muito reduzidos e de acordo com as necessidades, podes dedicar o tempo necessário aos pontos nos quais ainda tens dificuldades.
Em grupos de 3 a 4 alunos, colaboras num projeto. No final da semana, é tempo de finalizar o teu "sprint" e mostrares aos teus colegas e professor o progresso que o teu grupo fez no projeto em curso.
Colabora com um grupo de 3-4 estudantes num projecto e beneficia do aconselhamento técnico do formador.
Este é o momento ideal para reveres o trabalho semanal da equipa, refletir sobre os pontos fortes e fracos do grupo e planear o trabalho para a semana seguinte.
Terminar o dia de bom humor com um questionário interactivo para rever os conceitos-chave da semana. Sem pressão, apenas uma forma divertida de rever.
Precisas de aconselhamento sobre qual o melhor programa para ti? Queres falar sobre o teu plano de transição de carreira? Deixa-nos o teu contato e um membro da nossa equipa ligar-te-á imediatamente!
Eu quero ser contatadoUm data analyst analisa os dados e extrai conhecimento para ajudar a guiar as decisões estratégicas de uma empresa e o seu crescimento.
O data analyst trabalha diretamente com os dados de forma extensiva como parte da profissão e tem três objetivos principais:
Recolher dados em bruto
Estruturar os dados
Transformar os dados em visualizações criteriosas
Há uma procura crescente das empresas por data analysts por estes permitirem a manipulação dos seus dados de forma refinada e ajudá-las a tomar decisões mais acertadas com bases nesses dados. As competências de um data analyst estão entre as mais procuradas, à frente de competências de programação e competências relacionadas com design the software.
Para mais detalhes sobre o que faz um data analyst, consulta a nossa descrição detalhada da função.
Um data scientist foca-se nos dados e previsões futuras ao construir algoritmos de aprendizagem profunda para fazer análises prescritivas e preditivas. Pode prever tendências de mercado, criar sistemas de reconhecimento de imagem, sistemas de recomendações e muito mais.
Para ser um data scientist são necessárias diversas linguagens, incluindo R, Python e Scala assim como sólidos conhecimentos de matemática.
Por outro lado, o data analyst não está preocupado com as previsões futuras ou em construir algoritmos de aprendizagem profunda do zero mas sim em recolher, limpar, organizar, estruturar e visualizar dados existentes com o objetivo de recolher conhecimento do negócio a partir dos dados.
Para muitos tipos de emprego de data analyst de nível básico, precisas apenas de uma certificação como a que oferecemos na Wild Code School, além de alguma experiência relevante, como a obtida através dos nossos cenários e projetos práticos.
Este curso é concebido para incluir tudo o que é necessário para conseguires o teu primeiro emprego como data analyst.
Tens de completar o nosso processo de candidatura em 3 passos para te inscreveres no nosso curso:
Registo no nosso site: tens de preencher o formulário e escolher o curso e o campus da tua preferência. Os nossos cursos têm lugar remotamente ou no campus. Se pretenderes frequentar um curso remoto, tens apenas de selecionar o campus “Remoto” na língua à tua escolha.
Entrevista motivacional: irás discutir o teu projeto profissional e a tua motivação para te juntares à Wild Code School com um gestor de admissão.
Entrevista técnica: irás apresentar o teu desafio tecnológico (um exercício a realizar após a entrevista motivacional) e discutir com um professor se tens o potencial para seres um especialista tecnológico.
O processo de candidatura poderá estar concluído numa semana e as inscrições estão abertas até 7 dias antes do início do curso.
A flexibilidade é importante para muitos dos nossos alunos. Por conseguinte, concebemos este curso para ser totalmente acessível quer no campus, quer através do nosso formato remoto. Se optares pela opção remota, ligar-te-ás todas as manhãs à nossa aula para conheceres o professor e os outros alunos na nossa aula ao vivo. Grande parte das atividades de formação serão efetuadas em grupos e ao vivo.
O nosso curso de formação de data analyst intensivo e profissionalizante, com a duração de 5 meses, cobre 7 grandes aspetos da data analysis:
Descarrega o programa completo do curso de data analytics.
Três das competências de topo de um data analyst são:
Democratizar: transformar dados brutos em informação relevante, apresentar e interpretar os dados para responder à questão empresarial. Um exemplo pode ser um painel com gráficos e KPIs para gerir e medir uma atividade.
Automatizar: automatizar tarefas recorrentes como recolha e limpeza de dados. Processar um grande volume de dados de forma automatizada. Um exemplo disto pode ser escrever um guião para o processamento de dados ligado a uma base de dados SQL.
Modelar: simplificar os dados para reter os dados mais importantes e relevantes, pressupor tendências e projeções e potencialmente usar aprendizagem de máquina.
É por esta razão que ao concluíres o curso serás capaz de:
Processar dados: utilizar algoritmos Python e programação orientada para o objeto.
Recolher dados: executar uma consulta de base de dados SQL, automatizar a recolha de conteúdo utilizando captura de dados HTML, compreender problemas com o RGPD e executar geocodificação.
Modelar e apresentar dados: ganhar conhecimentos de data science, aprendizagem de máquina e plataformas de Big Data, aprender a criar visualizações dinâmica de dados e manipulá-los, criar visualizações e painéis com Tableau, Folium e PowerBI.
Aperfeiçoar o teu CV e portfolio, juntares-te à nossa comunidade de data analysts e ex-alunos, aprimorar a tua presença online e preparares-te para entrevistas de emprego e oportunidades de trabalho.
O nosso método de ensino está concebido para ser inovador e proporcionar-te prática extensiva. Trabalharás com outros alunos em projetos com clientes reais com a ajuda do nosso professor. Isto preparar-te-á para cenários do mundo real e para te evidenciares aos recrutadores no final do curso, quando começares a procurar emprego.
Damos-te os recursos para te adaptares rapidamente ao mundo das tecnologias de data analytics sempre em evolução. Estamos convencidos que a melhor forma de aprender é fazer e é por isso que apostamos tanto na vertente prática. O projeto final do curso é um projeto real com um cliente real.
Durante a tua formação em data analyst de 5 meses, interagirás com:
Um professor especialista que supervisiona todas as atividades relacionadas com a tua formação e dá apoio a todos os alunos no curso.
Um gestor do campus que ajuda na preparação profissional e gere as atividades de orientação.
Outros alunos que te apoiarão e tu, por sua vez, também os apoiarás.
Outros profissionais do mundo de data analytics que estarão envolvidos em todo o curso para partilhar as suas experiências e fornecer orientação adicional.
Sim, após acabares o curso de data analytics receberás um certificado de conclusão que podes apresentar a potenciais empregadores ou adicionar ao teu CV.
Nós ajudamos-te a encontrar eficazmente um emprego ao trabalhar em três ponto chave ao longo dos 5 meses de formação:
“Encontrarei um emprego após o meu curso?” Esta é uma questão que todas as pessoas colocam antes de melhorarem as suas competências ou começarem um programa de formação (e ainda bem!). Na Wild Code School o nosso principal objetivo é ensinar e apoiar os nossos alunos para obterem efetivamente um emprego.
84% dos nossos ex-alunos estão empregados um ano após o curso e 86% com contratos efetivos. Sabe mais sobre a taxa de empregabilidade dos nossos Wilders, as suas áreas de especialização e as empresas que confiam em nós no nosso relatório anual de colocação profissional 2021.
O salário bruto de um front-end developer no início de carreira dependerá sempre do país onde estás a trabalhar. Será aproximadamente de €25 a €40 mil na Alemanha ou França e entre €20 e €30 mil na Espanha ou Portugal. Muitos front-end developers aumentam de salário poucos anos depois, após provarem o seu valor.
Torna-te num Front-end web developer ou num Full-stack web developer. Aprende a codificar com as linguagens de programação e tecnologias mais populares: HTML, CSS, JavaScript, React, Angular, Node.js, PHP, Symfony, Java, JEE e Spring.
Torna-te um especialista em leitura e interpretação de dados: data analyst, data scientist, data visualization ou business intelligence analyst. Vem aprender Python, SQL, Machine Learning, Power BI, Tableau e muito mais.
Torna-te um Product manager de excelência, aprende a desenvolver um produto de A a Z utilizando as metodologias de design mais atualizadas de UX e UI, linguagens e tecnologias de web development, ferramentas de análise e uma mentalidade focada nos dados e imbuída de um espírito empreendedor.
