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Formation Data Analyst

Bootcamp 5 mois
sur campus

Devenez Data Analyst en seulement 5 mois, programmez en SQL et Python, découvrez les bases du Machine Learning et développez des compétences qui vous ouvriront les portes d'une carrière dynamique (n° RNCP37429, lien ici).

data-bootcamp
4,1/5

Satisfaction de nos élèves*

84%

Taux de retour à l’emploi**

95%

Obtention des certifications***

5 mois pour devenir Data analyst !  

Que vous souhaitiez vous reconvertir ou monter en compétences, notre programme vous offre l'opportunité d'acquérir les compétences techniques et humaines essentielles pour démarrer une carrière dans la data.

À la fin de votre formation, vous maîtriserez l'art de collecter des données, de les transformer avec des algorithmes puissants en Python, de modéliser et de présenter ces données avec des outils de pointe en data science et Big Data. Explorez le monde captivant de la visualisation de données interactive et dynamique, créez des tableaux de bord percutants et des cartographies fascinantes.

Lancez-vous dès aujourd'hui et préparez-vous à briller dans l'univers envoûtant de la data !

 

  • Formation certifiante

  • Eligible CPF

  • Pas de prérequis

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Cursus de notre formation SUR CAMPUS data analyst

Une formation de Data Analyst intense et passionnante, axée sur la pratique et la réalisation de projets. Sous le regard expert de nos formateurs, vous acquerrez rapidement des compétences en statistiques, SQL et Python.

De la collecte à l'exploitation des données, en passant par le Machine Learning et la visualisation, vous maîtriserez les outils essentiels du métier. Des projets professionnels concrets viendront enrichir votre portfolio, prêt à impressionner les recruteurs.

  • Collecte de données

    Apprenez à collecter avec pertinence les données. Maîtrisez les techniques de collecte et de qualification des données pour mener des opérations efficaces.

    • SQL SQL
    • API Rest API Rest
    • Web Scraping Web Scraping
  • Automatisation du traitement des données

    Explorez l'analyse des besoins de traitement de données, en comprenant les rouages complexes de la structuration d'outils et d'algorithmes de pointe.

    • Python Python
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
  • Modélisation des données structurées

    Savoir sélectionner des informations utiles et élaborer des structures de traitement d'informations. Maîtriser le process de Machine Learning afin de permettre à des algorithmes d’apprendre automatiquement à partir de données

     

    • Sci-kit learn Sci-kit learn
  • Visualisation des données

    Apprenez à donner du sens à vos informations. Maîtrisez l'art de la présentation et du partage des données, afin de communiquer de manière percutante et convaincante.

     

     

    • Power BI Power BI
    • Plotly Plotly

Découvrez nos campus

À travers nos différents campus, nous vous offrons un environnement stimulant où vous pourrez développer vos compétences et votre passion pour la technologie.

Chaque campus est soigneusement conçu pour favoriser l'interaction, la collaboration et l'inspiration.

Rejoignez-nous dans l'un de nos campus et laissez-vous inspirer par la créativité !

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Semaine type d’un bootcamp à la wild code  school

    • icon_code_01

      Quêtes
      Vous réalisez en autonomie des exercices, tutoriels et challenges sur la plateforme pédagogique Odyssey. L'entraide entre Wilders est de mise !

    • icon_code_02

      Cours & Atelier
      Le seul cours théorique de la semaine, suivi d'un atelier pratique.

    • icon_code_01

      Dojo
      C'est le moment de résoudre des problèmes algorithmiques en groupe sous le regard bienveillant du formateur.

    • icon_code_02

      Live Demo
      Le formateur réalise une démonstration de code en direct pour partager des techniques de développement clés.

    • icon_code_01

      Support
      En très petits groupes, selon les besoins, des moments dédiés pour revenir sur des points de difficultés.

    • icon_code_01

      Projet
      Vous collaborez avec un groupe de 3-4 élèves sur un projet professionnel.

    • icon_code_01

      Projet
      Vous collaborez avec un groupe de 3-4 élèves sur un projet professionnel.

    • icon_code_01

      Travail en autonomie
      Travail autonome sur vos projets ou sur tout autre exercice donné par le formateur. C'est également le moment idéal pour approfondir ses connaissances, ou rattraper son retard sur ses quêtes.

    • icon_code_01

      Workshop
      Un exercice pratique réalisé en groupe

    • icon_code_01

      Support
      En très petits groupes, selon les besoins, des moments dédiés pour revenir sur des points de difficultés.

    • icon_code_01

      Projet
      C'est le moment de faire le bilan de la semaine et de montrer les avancées de votre équipe-projet.

    • icon_code_01

      Projet
      Vous collaborez avec un groupe de 3-4 élèves sur un projet professionnel.

    • icon_code_01

      Rétrospective projet
      C'est le moment de faire le bilan de la semaine sur le travail d'équipe et de capitaliser sur les forces. et les faiblesses du groupe pour planifier le travail de la semaine suivante.

    • icon_code_01

      Quizz
      Terminez la journée dans la bonne humeur avec un quizz interactif pour revenir sur les concepts clés de la semaine. Pas de pression, juste une occasion de réviser de manière ludique.

Rencontrez pierre,
formateur data analyst

 

Pierre est formateur sur notre formation Bootcamp Data Analyst sur 5 mois. Découvrez sa passion pour les données et son engagement à former les meilleurs data analyst.


Dans cette vidéo Pierre vous présente notre approche pédagogique immersive, le quotidien d'un data analyst, les langages et outils, les prérequis, la formation et la suite du parcours. 

Nos élèves et alumni témoignent

Découvrez les témoignages inspirants de nos élèves et alumni, qui ont trouvé leur passion, transformé leur carrière et accompli des projets incroyables grâce à leur formation à la Wild Code School !

  • C’était très intense, je me suis beaucoup appuyée sur mes collègues. J’ai eu une promotion en or, avec des collègues et beaucoup d’entraide et ça ça a été très important.

    blue_card-2
    Coeurine M
    Data Analyst, MALT
  • J’ai toujours travaillé avec les chiffres et produit des reportings pour les clients. La data analyse, j’en ai toujours fait, mais avec des outils simples et des bases de données petites.

    blue_card-2
    Isabelle Dauchel
    Data Analyst, ARCESI-EA
  • Peu importe ce que l’on a fait avant, c’est toujours une force, et non une faiblesse.

    blue_card-2
    Alan De Franceschi
    Data Analyst, MON MARCHE

Prochaines sessions et tarifs

 

Ne manquez pas nos prochaines sessions de formation ! Consulter le tarif de nos formations Data Analyst sur nos campus. Réalisez votre potentiel et ouvrez les portes d'une carrière passionnante !

  • Bootcamp Data Analyst

    • (SizeLimitingPyMap: {city_name=Bordeaux, id=117843245607})
      Bordeaux (sur campus)
    • 26 février 2024

    Dernières places disponibles !

    8000€

  • Bootcamp Data Analyst

    • (SizeLimitingPyMap: {city_name=Lyon, id=117843245607})
      Lyon (sur campus)
    • 26 février 2024

    Dernières places disponibles !

    8000€

  • Bootcamp Data Analyst

    • (SizeLimitingPyMap: {city_name=Lille, id=117843245607})
      Lille (sur campus)
    • 26 février 2024

    Dernières places disponibles !

    8000€

  • Bootcamp Data Analyst

    • (SizeLimitingPyMap: {city_name=Nantes, id=117843245607})
      Nantes (sur campus)
    • 26 février 2024

    Dernières places disponibles !

    8000€

  • Bootcamp Data Analyst

    • (SizeLimitingPyMap: {city_name=Paris, id=119953991556})
      Paris (sur campus)
    • 26 février 2024

    Dernières places disponibles !

    8500€

  • Bootcamp Data Analyst

    • (SizeLimitingPyMap: {city_name=Bordeaux, id=117843245607})
      Bordeaux (sur campus)
    • 23 septembre 2024

    8000€

  • Bootcamp Data Analyst

    • (SizeLimitingPyMap: {city_name=Lyon, id=117843245607})
      Lyon (sur campus)
    • 23 septembre 2024

    8000€

  • Bootcamp Data Analyst

    • (SizeLimitingPyMap: {city_name=Lille, id=117843245607})
      Lille (sur campus)
    • 23 septembre 2024

    8000€

  • Bootcamp Data Analyst

    • (SizeLimitingPyMap: {city_name=Nantes, id=117843245607})
      Nantes (sur campus)
    • 23 septembre 2024

    8000€

  • Bootcamp Data Analyst

    • (SizeLimitingPyMap: {city_name=Paris, id=119953991556})
      Paris (sur campus)
    • 23 septembre 2024

    8500€

Financer sa formation

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Grâce à notre référencement dans Data Dock, vous pouvez accéder à des dispositifs de financement publics et privés pour couvrir tout ou une partie des frais de formation.
Que ce soit via Pôle emploi, Cap Emploi, Mission Locale, le Fonds d'Aide aux jeunes ou encore le Compte Personnel de Formation (CPF) et CPF de transition, nous vous aidons à mobiliser les ressources financières nécessaires pour réaliser votre projet. Le CPF est désormais facilement accessible via le site moncompteformation.gouv.fr.

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Questions fréquentes

Parcours de candidature et prérequis de la formation sur campus

Quel niveau de qualification dois-je avoir pour suivre la formation ?

Notre formation Data Analyst est ouverte à toutes les personnes majeures sans pré-requis de diplôme. Il est recommandé de disposer de certains pré-requis techniques pour maximiser vos chances de nous rejoindre : être à l’aise avec les outils informatiques, les tableurs en particulier (feuilles de calcul comme Microsoft Excel ou Google Sheet), valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et statistiques.

La maturité de votre projet professionnel et la motivation sont aussi deux éléments indispensables qui seront évalués lors de notre parcours de candidature.

Comment s’inscrire à la formation data analyst ?

Pour rejoindre notre formation : 

1. SOUMETTEZ VOTRE CANDIDATURE
2 min
Candidatez facilement en quelques minutes depuis notre site internet ou bien par téléphone.

2. PLANIFIEZ VOTRE ENTRETIEN D'ADMISSION
5 min
Une fois votre candidature enregistrée, vous recevrez un email vous invitant à prendre rendez-vous directement depuis les agendas de nos responsables des admissions.

3. MONTREZ-NOUS VOTRE DÉTERMINATION !
45 min
L'entretien d'admission en visio est l'occasion de valider l'adéquation entre votre projet professionnel, votre motivation et les formations proposées à la Wild Code School.

 

Le parcours de candidature peut se réaliser en 1 semaine et les inscriptions restent ouvertes jusqu’à 7 jours avant le début de la formation.

Le délai entre le moment où vous candidatez sur notre site internet et le moment où vous serez notifié de votre acceptation à la Wild Code School est de 10 jours.

La formation est-elle accessible aux personnes en situation de handicap ?

L’approche de la Wild Code School est inclusive, car nous considérons que chacun doit disposer des mêmes chances d’accéder aux métiers du numérique s’il est suffisamment motivé.
La Wild Code School accueille et forme depuis sa création des élèves en situation de handicap. L’envie de réussir, la créativité dans la résolution des problèmes et le travail d’équipe sont pour nous les seuls véritables facteurs de succès !

Nos équipes sont sensibilisées aux principales contraintes et besoins pour apporter une réponse adaptée à tous les Wilders et à tous les handicaps. Nous sommes engagés à ce que toutes et tous puissent réussir tant leur formation que leur insertion professionnelle.

De plus, nos campus sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.
Dès le parcours de candidature, il est possible (mais non obligatoire) de déclarer des contraintes ou des besoins liés à un handicap, afin de pouvoir échanger et planifier l’accueil et l’adaptation de la formation lors de l’entretien de motivation puis de l’entrée en formation. Des référents handicaps formés sont présents pour vous accompagner tout au long de votre parcours à la Wild, dès votre premier contact.

Vous pouvez contacter notre équipe sur l’adresse email dédiée : handicap@wildcodeschool.com

Programme de la formation sur campus

Quel est le programme de la formation data analyst ?

Notre formation data analyst en 5 mois, intensive et professionnalisante, aborde 4 grands volets de la data analyse :

  • La collecte des données : exploration et requêtage des différents types de bases de données, et récupération des données
  • L’automatisation du traitement des données : nettoyage, complétion, correction, uniformisation
  • La modélisation des données structurées : identification des corrélations existantes et utilisation du Machine Learning pour établir des prévisions
  • La visualisation des données : valorisation et interprétation des données pertinentes, et mise en forme dans un tableau de bord

Téléchargez l’intégralité du programme de formation sur notre site !

Quelles sont les compétences que je pourrais valoriser à la fin de mon cursus ?

À la fin de votre cursus de 5 mois en data analyse vous serez en mesure de :
  • Explorer le contenu de bases de données afin d’identifier les possibilités d’utilisation et d’interprétation des données.
  • Réaliser des requêtes complexes sur des bases de données relationnelles pour extraire des données.
  • Automatiser des collectes de données afin d’exploiter les contenus et les informations récoltés sur des pages web (“web scraping”).
  • Automatiser des requêtes à une “API REST” afin de partager des données entre différentes applications, et effectuer du Geocodage.
  • Mesurer les enjeux du RGPD et les responsabilités de chacun.
  • Utiliser des algorithmes et manipuler des tables de données notamment en langage Python afin d’automatiser des traitements de données.
  • Maîtriser le process d’apprentissage automatique (“Machine Learning”), notamment les régressions et les classifications.
  • Utiliser les statistiques descriptives afin de modéliser les données et en faire émerger des informations pertinentes.
  • Utiliser les visualisations afin de représenter graphiquement des informations modélisées à destination d’analyste de données.
  • Construire des tableaux de bords interactifs et dynamiques à destination d’utilisateurs opérationnels.
  • Répondre à des problématiques métiers grâce aux données, et communiquer efficacement des résultats.

La formation vous permettra également de développer vos soft skills et valoriser votre profil professionnel :

  • Intégrer une communauté de data analysts.
  • Créer un portfolio professionnel.
  • Développer votre présence en ligne et postuler à des offres d'emploi de data analyst.

Vais-je obtenir une certification à la fin de la formation data analyst ?

Notre formation prépare au titre de Data analyst de la Wild Code School (répertoire RNCP, niveau 6, équivalent bac +3). 
Comme tout titre professionnel, celui-ci peut être validé partiellement ou totalement en validant un ou plusieurs certificats de compétences professionnelles.

Comment évaluez-vous les élèves pendant et en fin de formation ?

La Wild Code School ne donne pas de notes et n'organise pas d'examens “classiques” d’évaluation. Cependant, des “checkpoints” sont organisés tous les mois. L’objectif d’un checkpoint est de vérifier si les élèves ont bien atteint le niveau attendu aux différentes étapes de la formation.

Au début de chaque session, les formateurs font ainsi le point avec les élèves pour fixer des objectifs de compétences à acquérir. L’équipe pédagogique se réunit ensuite chaque mois autour des checkpoints pour évaluer la progression des élèves, qui est alors consignée dans un livret de compétences individuel.

Le niveau de progression est également mesuré lors des projets réalisés en équipe, des live-coding, des présentations orales, des revues de code et des hackathons organisés au cours de la formation.
Par ailleurs, notre plateforme pédagogique en ligne Odyssey permet aux formateurs de suivre en temps réel la progression de l’ensemble du groupe, grâce notamment à différents exercices individuels (les “Quêtes”) corrigés automatiquement ou par ses pairs.

Quels sont les gages de confiance de votre formation ?

En accord avec la charte de déontologie du CPF
Notre école fait partie des entreprises de formation respectant la charte de déontologie du CPF :
1- Titulaire de la certification Qualiopi
2- Explication transparente sur notre offre
3- Accompagnement adapté aux besoins du candidat

 

Titres professionnels

La plupart de nos formations conduisent à une certification professionnelle reconnue par l’Etat.

France Relance
Eligibilité des formations aux financements complémentaires du Compte personnel de formation (CPF) par l’Etat au titre des métiers stratégiques du numérique.

4.9/5 de satisfaction de nos élèves
Nous apportons une expérience unique à nos élèves qui ont laissé plus de 600 avis sur les plateformes SwitchUp & Course Report & Google reviews.

Débouchés de la formation sur campus

La formation en quelques chiffres

En 2023, 95,50% de nos élèves qui se sont présentés au titre professionnel Data Analyse l'ont obtenu. 97,22% de nos élèves de la formation développeur web ont suivi la formation dans son entièreté et la satisfaction qu’ils en retirent est évaluée à 4,10/5 (calcul réalisé le 21/12/2023 sur la base des sessions 2022/2023).

Quels sont les débouchés après une formation Data Analyst ?

À l'issue de la formation Data Analyst en 5 mois vous pouvez prétendre à des postes de :


Data scientist
Data engineer
Ingénieur business intelligence
Chief data officer

Comment trouver un emploi après la formation data analyst ?

Pendant votre formation data analyst, nous vous aidons à trouver un emploi en travaillant sur 3 axes principaux :

Le développement de votre réseau professionnel : nous vous donnons de nombreuses opportunités de rencontrer et collaborer avec des entreprises du numérique (datathons, projets clients, interventions d’experts du numérique ...)

L’approfondissement de vos soft-skills : apprendre à apprendre, travailler à distance, comprendre les besoins du client, collaborer avec ses pairs sont autant de compétences valorisées par les recruteurs que vous aurez développées à la fin de votre cursus.

La valorisation de votre profil sur le marché du travail grâce à un coaching individuel. Le responsable du campus organisera plusieurs workshops pour vous aider dans votre recherche d'emploi (ateliers CV, LinkedIn, simulation d'entretien...) et organisera des rendez-vous individuels pour suivre l'avancée de vos recherches.

Quelle est l'insertion professionnelle des élèves du cursus data analyst ?

Le taux d'insertion professionnelle pour cette formation est de 84,31%.
Pour notre Rapport de l'insertion professionnelle 2023, notre méthodologie de calcul est construite de la façon suivante : Nombre d'alumni en poste (CDI,CDD, Alternance, entrepreneurs..) / Nombre d'alumni éligibles (dont les alumni ayant déclaré être actuellement en recherche d’emploi)


Quel est le salaire d’un data analyst ?

Le salaire d’un data analyst junior (en sortie de formation) se situe en moyenne dans une fourchette de 30K€ à 40K€ avec des variations selon la géographie.
Pour plus de précisions sur la rémunération d’un data analyst, la plateforme Glassdoor permet d’évaluer le niveau de salaire d’un data analyst par ville.

Par ailleurs, après quelques années d’expérience dans le domaine vous pourrez augmenter significativement votre rémunération.

Quelles sont les possibilités de poursuites d’études ?

A la Wild Code School, nous vous proposons des parcours de formation en 2 temps ! Ce qui signifie que suite à votre formation Data analyst, vous pouvez choisir de rentrer directement sur le marché du travail en stage ou en CDI ou choisir de poursuivre avec une formation en alternance d'1 an (niveau Bac+4) afin de vous spécialiser ou obtenir une double casquette.

Formation Data Scientist
Formation Data Engineer

 

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Découvrez en direct nos programmes de formation, posez vos questions aux experts du domaine... Inscrivez-vous dès maintenant !

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*note moyenne des élèves ayant suivi la formation Data Analyst sondés en 2023

**taux de retour à l'emploi de nos élèves ayant suivi une formation data analyst au cours du second semestre 2021 et du premier semestre 2022, sortis de formation depuis 1 an.

***taux de réussite des élèves ayant suivi une formation Data Analyst à la certification Data Analyst inscrite au Répertoire National des Compétences Professionnelles (RNCP) en 2023

mise à jour : le 04/01/2024