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Formations 
data & i.a

Maîtrisez l'analyse des données, l'optimisation des processus ou la création de modèles prédictifs grâce à l’intelligence artificielle, au Deep Learning et Machine Learning.

  • Formations certifiantes

  • +8 000 Alumni

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Pourquoi se former à la wild code school ?

Depuis 10 ans, la Wild Code School forme les meilleurs talents de la tech à la fois sur des compétences techniques de pointe et des soft skills essentielles. Nos formations intensives basées sur la pratique offrent une montée en compétences rapide et adaptée aux besoins de nos élèves qui souhaitent se reconvertir dans la tech ou monter en compétences.

Notre mission principale est de donner le pouvoir à nos élèves de construire leur avenir professionnel dans la tech, grâce à l’acquisition de nouvelles compétences mais aussi de répondre à la pénurie de talents dont témoigne les entreprises. 

Nous conduisons donc nos élèves dans leur réussite éducative, leur insertion professionnelle et sociale et partageons, au sein de notre communauté dynamique de plus de 8 000 Alumni, nos valeurs : passion, innovation, humanité

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Nos formations bootcamps Data & I.A

Devenez Data Analyst !
Une formation professionnalisante sur campus ou à distance pour tout ceux qui souhaitent développer leur expertise en matière de manipulation et d'interprétation des données.

Devenez un professionnel de la data grâce à l’accompagnement de nos formateurs expérimentés, la réalisation de projets concrets et des ateliers pratiques. Un secteur passionnant et aux nombreux défis !

  • Niveau débutant

  • Formation Data Analyst à distance

    Bootcamp 5 mois (700 heures)

  • Formation Data Analyst sur campus

    Bootcamp 5 mois (700 heures)

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Nos formations en alternance data & i.a

Devenez un expert en Data Science ou en Data Engineering !
Deux cursus en alternance qui vous permettront d’allier formation sur notre campus à distance et expérience professionnelle. 
Développez vos compétences existantes, collaborez avec des professionnels du secteur et musclez votre CV d’une première expérience professionnelle appréciée des recruteurs.
Rejoignez-nous et devenez un acteur clé de l'innovation numérique ! 

  • Niveau avancé

  • Formation Data & IA Engineer

    Alternance 15 mois

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Nos skill courses data et i.a

Rajoutez une corde à son arc en quelques heures !

Nos skill courses 100% en ligne vous assurent une montée en compétences rapide pour booster votre C.V. Sur notre nouvelle plateforme pédagogique, vous êtes autonome dans votre apprentissage, mais jamais seul dans votre réussite. 

Finançable par le CPF ces skill courses vous donnent accès à une grande diversité des contenus : exercices,quizz, workshop, Q&A...ainsi qu'un accès à vie à notre plateforme. 

  • Niveau intermédiaire

  • Formation Power BI

    Skill Course 7 semaines (50 heures)

Participez à nos workshops gratuits de data & i.a

Découvrez l'univers passionnant de la data et de l’I.A lors de nos workshops gratuits ! Que vous soyez novice ou déjà initié, plongez dans des sessions interactives animées par nos experts.

S'inscrire
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Participez à nos workshops gratuits de développement web

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Questions Fréquentes

Comment s’inscrire aux formations data ?

Pour rejoindre notre formation : 

1. SOUMETTEZ VOTRE CANDIDATURE
2 min
Candidatez facilement en quelques minutes depuis notre site internet ou bien par téléphone.

2. PLANIFIEZ VOTRE ENTRETIEN D'ADMISSION
5 min
Une fois votre candidature enregistrée, vous recevrez un email vous invitant à prendre rendez-vous directement depuis les agendas de nos responsables des admissions.

3. MONTREZ-NOUS VOTRE DÉTERMINATION !
45 min
L'entretien d'admission en visio est l'occasion de valider l'adéquation entre votre projet professionnel, votre motivation et les formations proposées à la Wild Code School.

 

Le parcours de candidature peut se réaliser en 1 semaine et les inscriptions restent ouvertes jusqu’à 7 jours avant le début de la formation.

Le délai entre le moment où vous candidatez sur notre site internet et le moment où vous serez notifié de votre acceptation à la Wild Code School est de 10 jours.

 

La formation est-elle accessible aux personnes en situation de handicap ?

L’approche de la Wild Code School est inclusive, car nous considérons que chacun doit disposer des mêmes chances d’accéder aux métiers du numérique s’il est suffisamment motivé.

La Wild Code School accueille et forme depuis sa création des élèves en situation de handicap. L’envie de réussir, la créativité dans la résolution des problèmes et le travail d’équipe sont pour nous les seuls véritables facteurs de succès !

Nos équipes sont sensibilisées aux principales contraintes et besoins pour apporter une réponse adaptée à tous les Wilders et à tous les handicaps. Nous sommes engagés à ce que toutes et tous puissent réussir tant leur formation que leur insertion professionnelle.

De plus, nos campus sont accessibles aux personnes à mobilité réduite. Dès le parcours de candidature, il est possible (mais non obligatoire) de déclarer des contraintes ou des besoins liés à un handicap, afin de pouvoir échanger et planifier l’accueil et l’adaptation de la formation lors de l’entretien de motivation puis de l’entrée en formation.

Des référents handicaps formés sont présents pour vous accompagner tout au long de votre parcours à la Wild, dès votre premier contact. Vous pouvez contacter notre équipe sur l’adresse email dédiée :
handicap@wildcodeschool.com

 

Quels sont les prérequis de la formation data analyst ?

Notre formation Data analyst est ouverte à toutes les personnes majeures sans prérequis de diplôme. Il est recommandé de disposer de certains pré-requis techniques pour maximiser vos chances de nous rejoindre : être à l’aise avec les outils informatiques, les tableurs en particulier (feuilles de calcul comme Microsoft Excel ou Google Sheet), valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et statistiques.

 

Vais-je obtenir une certification à la fin de la formation data analyst ?

Notre formation prépare au titre de Data analyst de la Wild Code School (en cours d’enregistrement au répertoire RNCP, niveau 6, bac +3). Il est également possible de préparer le bloc n°2 "Concevoir et développer la persistance des données" du Titre professionnel de niveau 6 "Concepteur-développeurs d'applications"(Code RNCP : 31678). Mais cette formation ne prépare pas à la présentation du titre complet.

Voir le référentiel de compétences et d'évaluation du titre Data analyst de la WCS (en cours d'enregistrement au RNCP).

Ces deux titres professionnel sont constitués de plusieurs blocs de compétences dénommés « certificats de compétences professionnelles ». Ils peuvent être complétés par une ou plusieurs unités spécifiques appelées certificats complémentaires de spécialisation.

Comme tout titre professionnel, celui-ci peut être validé partiellement ou totalement en validant un ou plusieurs certificats de compétences professionnelles. Néanmoins, si l'élève passe ici le titre professionnel Concepteur-développeurs d'applications, il ne pourra se présenter qu'au bloc n°2 du titre professionnel visé.

 

Quels sont les prérequis de la formation data scientist ?

Notre formation en alternance est dispensée à distance (en téléprésentiel) et est ouverte à deux types de publics : des étudiants ou stagiaires de la formation professionnelle, et des professionnels n'ayant pas forcément de diplôme mais justifiant déjà d’une première expérience dans le développement web ou la data analyse ou qui ont suivi une formation d’au moins 5 mois équivalente ou similaire à la formation Développeur web ou la formation Data analyst de la Wild Code School. 

Des prérequis techniques sont indispensables pour suivre la formation Data scientist. En effet, cette formation nécessite des compétences en mathématiques, statistiques, data visualisation et programmation Python ou R. Une partie de la formation Data scientist sera dédiée au développement et au déploiement d'une application (back end + front end).

Vais-je obtenir une certification à la fin de la formation data scientist ?

À l’issue de votre formation Data scientist en alternance, vous pourrez vous présenter au titre professionnel “Concepteur Développeur d’Applications”. Après avoir obtenu ce certificat inscrit au RNCP, vous disposerez d’un diplôme de niveau 6 (équivalent bac + 4). 

Les modules proposés dans le programme permettent en effet de valider les trois blocs de compétences du titre professionnel, appelés CCP :

CCP 1/ Module 1 - Concevoir et développer des composants d'interface utilisateur en intégrant les recommandations de sécurité
CCP 2/ Module 2 - Concevoir et développer la persistance des données en intégrant les recommandations de sécurité
CCP 3 / Module 3 - Concevoir et développer une application multicouche répartie en intégrant les recommandations de sécurité
Ce titre professionnel est constitué de plusieurs blocs de compétences dénommés « certificats de compétences professionnelles ». Ils peuvent être complétés par une ou plusieurs unités spécifiques appelées certificats complémentaires de spécialisation.

Vous avez la possibilité de valider partiellement ou totalement le titre professionnel en validant un ou plusieurs certificats de compétences professionnelles.

Quels sont les prérequis de la formation data engineer ?

Notre formation en alternance est dispensée à distance (en téléprésentiel) et est ouverte à deux types de publics :

Des étudiants ou stagiaires de la formation professionnelle sortant d'une formation en data analyse ou en développement web et souhaitant continuer à se former.

Des professionnels n'ayant pas forcément de diplôme mais justifiant déjà d’une première expérience dans le développement web ou la data analyse ou qui ont suivi une formation d’au moins 5 mois équivalente ou similaire à la formation Développeur web ou la formation Data analyst de la Wild Code School.

Des prérequis techniques sont indispensables pour suivre la formation Data Engineer. En effet, cette formation demande des compétences en mathématiques, statistiques, et algorithmie. En complément, il est nécessaire de maîtriser un langage de développement et un langage de requêtage de base de données (par exemple SQL).

 

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