Skip to content

Formation Data Engineer

Alternance 12 mois

Découvrez notre formation Data Engineer en alternance et concevez des systèmes qui collectent, traitent et stockent d'immenses quantités de données pour des analyses puissantes.

data-engineer
4,9/5

Satisfaction de nos élèves

86%

Taux de retour à l’emploi

94%

Obtention des certifications

1 an pour devenir data Engineer !

Une formation conçue pour les professionnels de la data analyse et du développement web qui souhaitent booster leur carrière dans le domaine de la data. Grâce à notre programme intensif, vous développerez les compétences techniques et humaines nécessaires pour réussir dans ce domaine en pleine expansion.

Au bout d’un an, vous maîtriserez les techniques de collecte et de stockage de données, en automatisant les processus et en exploitant les services cloud les plus performants tels que les datalakes. Préparer et traiter les données de manière efficace, en utilisant des outils tels que MapReduce et Spark.

L'analyse des données Big Data n'aura plus de secrets pour vous grâce à des services cloud tels que AWS RedShift.
De plus, vous serez en mesure de fournir des visualisations percutantes et des tableaux de bord informatifs.

  • Formation certifiante

  • 100% prise en charge

  • Candidature gratuite

Cette formation est-elle faite pour vous ?

Développez votre carrière dans le domaine de la data avec notre formation en alternance !

Ouverte aux élèves sortant d'une formation en data analyse ou en développement web et souhaitant continuer à se former. Mais aussi aux professionnels n'ayant pas forcément de diplôme, mais justifiant déjà d’une première expérience dans le développement web ou la data analyse ou ayant suivi une formation d’au moins 5 mois équivalente ou similaire à la formation Développeur web ou la formation Data analyst de la Wild Code School.

Afin de vous préparer à affronter les défis de l'univers de la data, des pré-requis techniques sont indispensables. 

  • PRÉ-REQUIS #1 : Disposer de bases solides en mathématiques, data visualisation et statistiques.
  • PRÉ-REQUIS #2 : Maîtriser un langage de programmation Python ou R.
  • PRÉ-REQUIS #3 : Faire preuve d’une grande motivation.
iStock-1455300089 1 (2)

Cursus de notre formation en alternance data engineer

Découvrez notre programme conçu pour enrichir votre parcours initial.

Avec l'expertise de nos formateurs dévoués et notre approche pédagogique basée sur la pratique, vous progresserez à pas de géant et tisserez des liens précieux dans l'industrie.

À la fin de votre formation, vous pouvez vous présenter au titre professionnel de "Concepteur Développeur d'Applications", attestant de votre expertise de niveau 6 (équivalent bac + 4).

  • Collecte et stockage des données

    Définir une stratégie de collecte et de stockage. puis parvenir à industrialiser et automatiser cette collecte.

    • SQL SQL
  • Préparation et traitement des données

    Centraliser les définitions des données de l’organisation.

    Mettre en place et superviser un processus de transformation automatisée des données.

  • Mise à disposition et accessibilité

    Distribuez vos données aux utilisateurs finaux et aux équipes techniques de manière efficace. Communiquez et accompagnez les équipes métier tout au long du processus. 

  • Consolider ses soft-skills

    Soyez un expert en communication, engagez-vous dans la communauté de la data, renforcez votre présence en ligne et postulez à des emplois de développeur et de Data Engineer.

     

Une formation à distance, comment ça marche ?

Grâce à notre plateforme pédagogique en ligne, vous pouvez suivre nos cours depuis chez vous, en toute flexibilité.
Bénéficiez tout au long de votre parcours d'un accompagnement personnalisé de nos formateurs experts. Assistez à des sessions de cours en direct, participez à des projets collaboratifs et échangez avec une communauté de passionnés. 


Obtenez une certification reconnue et ouvrez-vous de nouvelles opportunités professionnelles, où que vous soyez.

HubSpot Video

Semaine type d’une formation en alternance à la wild code school

    • icon_code_02

      Débrief et Quiz
      C'est le moment de revoir les concepts abordés la semaine passée et poser des questions.

    • icon_code_01

      Quêtes
      Vous réalisez en autonomie des exercices, tutoriels et challenges sur la plateforme pédagogique Odyssey.

    • icon_code_01

      Dojo
      C’est le moment de résoudre des problèmes algorithmiques en groupe sous le regard bienveillant du formateur.

    • icon_code_02

      Live Coding
      Le formateur réalise une démonstration de code en direct pour partager des techniques de développement clés.

    • icon_code_02

      Cours
      Le seul cours de la semaine, suivi d'un atelier pratique.

    • icon_code_01

      Skills Lab
      Temps en autonomie pendant lequel vous travaillez sur des sujets pour préparer votre titre ou vous avancer sur un projet demandé en entreprise.

    • icon_code_01

      Projets
      Travail en autonomie sur le projet de la semaine.

    • icon_code_01

      Projets
      Travail en autonomie sur le projet de la semaine.

    • icon_code_02

      Demo projets
      C'est le moment de faire le bilan de la semaine et de montrer les avancées de votre équipe-projet.

    • icon_code_02

      Rétrospective
      Finalisation et présentation de votre projet de la semaine et bilan de la semaine de formation.

iStock-1471879643-edited 2 (1)

Rencontrez DAVID, FORMATEUR EN DÉVELOPPEMENT WEB

Rencontrez David, formateur à la Wild Code School en développement web. Découvrez sa passion pour le code et son engagement à former les meilleurs développeurs.

Dans cette vidéo, David vous présente notre approche pédagogique immersive, une semaine type à la Wild Code School et les projets excitants qui vous attendent.

Rencontrez Pierre,
formateur data engineer !

Pierre est formateur sur notre formation alternance data engineer sur 12 mois. Découvrez sa passion pour les données et son engagement à former les meilleurs data engineer.

Dans cette vidéo Pierre vous présente notre approche pédagogique immersive, le quotidien d'un data engineer, les langages et outils, les pré-requis, la formation et la suite du parcours. 

Nos élèves et alumni témoignent

Découvrez les témoignages inspirants de nos élèves et alumni, qui ont trouvé leur passion, transformé leur carrière et accompli des projets incroyables grâce à leur formation à la Wild Code School !

  • Peu importe ce que l’on a fait avant, c’est toujours une force, et non une faiblesse.

    blue_card-2
    Alan De Franceschi
    Data Analyst, MON MARCHE
  • C’était très intense, je me suis beaucoup appuyée sur mes collègues. J’ai eu une promotion en or, avec des collègues et beaucoup d’entraide et ça ça a été très important.

    blue_card-2
    Coeurine M.
    Data Analyst, MALT
  • J’ai toujours travaillé avec les chiffres et produit des reportings pour les clients. La data analyse, j’en ai toujours fait, mais avec des outils simples et des bases de données petites.

    blue_card-2
    Isabelle Dauchel
    Data Analyst, ARCESI-EA

Nos entreprises partenaires

Nos élèves sont accompagnés pendant et après leur formation afin de réussir leur projet professionnel dans le secteur de la tech. Retrouvez une sélection d’entreprises qui ont fait ont recruté nos Wilders et de rejoindre notre réseau !

Prochaines sessions 

Ne manquez pas nos prochaines sessions de formation Data Engineer en alternance. Réalisez votre potentiel et ouvrez les portes d'une carrière passionnante !

    À distance
  • Alternance Data Engineer

    • (SizeLimitingPyMap: {id=118463018359, city_name=À distance})
      À distance (téléprésentiel)
    • 09 octobre 2023

Accompagnement recherche d’entreprise

Nos élèves sont accompagnés pendant et après leur formation afin de décrocher l’alternance de leur choix dans le secteur de la tech.

Rencontrez Sarah, student admission manager

La première étape d’une formation en alternance, est de trouver l’entreprise qui vous accueillera durant toute une année.
Sarah, notre Student Admission Manager, et toute son équipe sont là pour vous accompagner au maximum dans votre formation !

Proposition d’entreprises, coaching pour préparer vos entretiens...Sarah vous explique tout ici !

formation_image_03

Questions fréquentes

Parcours de candidature et pré-requis de la formation en alternance

Quel niveau de qualification dois-je avoir pour suivre la formation ?

Notre formation Data Engineer en alternance est ouverte à deux types de publics :

  • Étudiants ou stagiaires de la formation professionnelle.
  • Professionnels n'ayant pas forcément de diplôme, mais justifiant déjà d’une première expérience dans le développement web ou la data analyse ou qui ont suivi une formation d’au moins 5 mois équivalente ou similaire à la formation Développeur web ou la formation Data analyst de la Wild Code School.


Cette formation nécessite des compétences en mathématiques, statistiques et programmation Python.

Comment s’inscrire à la formation Data Engineer ?

Pour rejoindre notre formation, 3 étapes vous permettent de valider le parcours de candidature.

1. Inscription en ligne
2. Évaluer vos connaissances
3. Entretien de motivation

Le parcours de candidature peut se réaliser en 1 semaine et les inscriptions restent ouvertes jusqu’à 7 jours avant le début de la formation.

Le délai entre le moment où vous candidatez sur notre site internet et le moment où vous serez notifié de votre acceptation à la Wild Code School est de 10 jours.

La formation est-elle accessible aux personnes en situation de handicap ?

L’approche de la Wild Code School est inclusive, car nous considérons que chacun doit disposer des mêmes chances d’accéder aux métiers du numérique s’il est suffisamment motivé.
La Wild Code School accueille et forme depuis sa création des élèves en situation de handicap. L’envie de réussir, la créativité dans la résolution des problèmes et le travail d’équipe sont pour nous les seuls véritables facteurs de succès !
Nos équipes sont sensibilisées aux principales contraintes et besoins pour apporter une réponse adaptée à tous les Wilders et à tous les handicaps. Nous sommes engagés à ce que toutes et tous puissent réussir tant leur formation que leur insertion professionnelle.
De plus, nos campus sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.

Dès le parcours de candidature, il est possible (mais non obligatoire) de déclarer des contraintes ou des besoins liés à un handicap, afin de pouvoir échanger et planifier l’accueil et l’adaptation de la formation lors de l’entretien de motivation puis de l’entrée en formation.

Des référents handicaps formés sont présents pour vous accompagner tout au long de votre parcours à la Wild, dès votre premier contact.

Vous pouvez contacter notre équipe sur l’adresse email dédiée : handicap@wildcodeschool.com

Programme de la formation en alternance

Quel est le programme de la formation Data Engineer ?

Notre programme est conçu pour compléter votre formation initiale et gagner en expérience et en networking pour être en maîtrise totale avant d’intégrer pleinement le marché du travail. Vous pouvez télécharger l’intégralité du programme sur notre site.

Durant votre formation, vous développerez 4 blocs de compétences :
  1. Développer une pipeline d’ingestion et de stockage de données
  2. Traiter et analyser de grands volumes de données
  3. Intégrer et déployer une application
  4. Consolider ses soft-skills

Vais-je obtenir une certification à la fin de la formation Data Engineer ?

À l’issue de votre formation Data Engineer en alternance, vous pourrez vous présenter au titre professionnel “Concepteur Développeur d’Applications”. Après avoir obtenu ce certificat inscrit au RNCP, vous disposerez d’un diplôme de niveau 6 (équivalent bac + 4).

Les modules proposés dans le programme permettent en effet de valider les trois blocs de compétences du titre professionnel, appelés CCP :

  • CCP 1/ Module 1 - Développer une application sécurisée
  • CCP 2/ Module 2 - Concevoir et développer une application sécurisée organisée en couches
  • CCP 3 / Module 3 - Préparer le déploiement d'une application sécurisée

Ce titre professionnel est constitué de plusieurs blocs de compétences dénommés « certificats de compétences professionnelles ».

Ils peuvent être complétés par une ou plusieurs unités spécifiques appelées certificats complémentaires de spécialisation.

Vous avez la possibilité de valider partiellement ou totalement le titre professionnel en validant un ou plusieurs certificats de compétences professionnelles.

 

Vais-je obtenir une certification à la fin de la formation data scientist ?

À l’issue de votre formation Data scientist en alternance, vous pourrez vous présenter au titre professionnel “Concepteur Développeur d’Applications”. Après avoir obtenu ce certificat inscrit au RNCP, vous disposerez d’un diplôme de niveau 6 (équivalent bac + 4).

Les modules proposés dans le programme permettent en effet de valider les trois blocs de compétences du titre professionnel, appelés CCP :

  • CCP 1/ Module 1 - Concevoir et développer des composants d'interface utilisateur en intégrant les recommandations de sécurité
  • CCP 2/ Module 2 - Concevoir et développer la persistance des données en intégrant les recommandations de sécurité
  • CCP 3 / Module 3 - Concevoir et développer une application multicouche répartie en intégrant les recommandations de sécurité

Ce titre professionnel est constitué de plusieurs blocs de compétences dénommés « certificats de compétences professionnelles ».

Ils peuvent être complétés par une ou plusieurs unités spécifiques appelées certificats complémentaires de spécialisation.

Vous avez la possibilité de valider partiellement ou totalement le titre professionnel en validant un ou plusieurs certificats de compétences professionnelles.

Comment évaluez-vous les élèves pendant et en fin de formation ?

La Wild Code School ne donne pas de notes et n'organise pas d'examens “classiques” d’évaluation. Cependant, des “checkpoints” sont organisés tous les mois. L’objectif d’un checkpoint est de vérifier si les élèves ont bien atteint le niveau attendu aux différentes étapes de la formation.

Au début de chaque session, les formateurs font ainsi le point avec les élèves pour fixer des objectifs de compétences à acquérir. L’équipe pédagogique se réunit ensuite chaque mois autour des checkpoints pour évaluer la progression des élèves, qui est alors consignée dans un livret de compétences individuel.

Le niveau de progression est également mesuré lors des projets réalisés en équipe, des live-coding, des présentations orales, des revues de code et des hackathons organisés au cours de la formation.

Par ailleurs, notre plateforme pédagogique en ligne Odyssey permet aux formateurs de suivre en temps réel la progression de l’ensemble du groupe, grâce notamment à différents exercices individuels (les “Quêtes”) corrigés automatiquement ou par ses pairs.

Débouchés de la formation en alternance

La formation en quelques chiffres

Formation assez récente, nous formons actuellement 15 personnes, qui se présenteront à l'issue de la formation au titre professionnel Concepteur Développeur d'Applications.

Sur cette formation, nous recensons un taux de 16,67% de rupture de contrat d'apprentissage/de professionnalisation. Les personnes actuellement formées estiment leurs satisfaction à hauteur de 8,6/10 (calcul réalisé le 21/12/2022 sur la base des sessions 2022).

Pour cette formation, nous n'avons pas encore de retour sur l'issue positive de l'insertion professionnelle ni sur les poursuites d'études mais nous mettrons à jour ces informations dès que celles-ci seront connues.

Quels sont les débouchés après une formation Data Engineer ?

Après obtention de votre titre, vous avez la possibilité de poursuivre vos études vers un Bac +5 en Big Data.

Les entreprises affichent un intérêt grandissant quant aux problèmes de Data Management. Elles sont de plus en plus nombreuses à chercher des solutions abordables, flexibles et scalables pour stocker et gérer leurs données.

Aujourd’hui, la plupart veulent charger leurs données dans le cloud et, pour y parvenir, elles ont besoin de construire ce que l’on appelle des “Data Lakes” à côté des entrepôts de données déjà en place.Il y a pour cette raison un enjeu grandissant autour de l’organisation des flux de données et des questions d’architectures data - d’où l’essor du métier de Data Engineer au cours de ces dernières années.

La demande d’experts et de passionnés en Data Engineering n’est pas prête de s’essouffler. Clairement, ce sont des métiers, ou plutôt un ensemble de métiers, d’avenir.

Quel est le salaire d’un Data Engineer ?

Le salaire brut annuel d'un Data Engineer Junior se situe en général à 45k€.
Cette rémunération est ensuite amenée à évoluer à environ 60k€/an après quelques années et bien sûr si vous faites vos preuves.

Des questions sur
nos formations ?

Découvrez en direct nos programmes de formation, posez vos questions aux experts du domaine... Inscrivez-vous dès maintenant !

S'inscrire
formation_big_cta_image_01