Formation data analyst

Quelle est la différence entre un data analyst et un data scientist ?

Un data scientist est un modélisateur de la donnée. Il est vraiment orienté big data. Il va créer des gros modèles de données pour prédire par exemple tout ce qui est fraude, ou pour faire de la reconnaissance d’image. Le data scientist est un métier qui nécessite de fortes connaissances mathématiques. Il fait du machine learning, va créer les algorithmes d’analyse des données. Un data analyst répond à des études, des besoins métiers. Comme son nom l’indique, il reste plus du côté de l’analyse et de l’interprétation des données. Il peut utiliser quelques algorithmes de machine learning afin de modéliser les données, et de prévoir des tendances.

Comment devenir data analyst sans diplôme ?

Notre formation data analyst est ouverte à toutes les personnes majeures sans pré-requis de diplôme. 

Il est recommandé de disposer de certains pré-requis techniques pour maximiser vos chances de nous rejoindre : être à l’aise avec les outils informatiques, les tableurs en particulier (feuilles de calcul comme Microsoft Excel ou Google Sheet), valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et statistiques. 

La maturité de votre projet professionnel et la motivation sont aussi deux éléments indispensables qui seront évalués lors de notre parcours de candidature détaillé ci-dessous.

Comment postuler à la formation data analyst ?

L’inscription à la formation data analyst se déroule en 3 étapes : 

1. Inscription sur notre site. Vous devrez compléter un formulaire et choisir la formation et le campus de votre choix. Nos formations se déroulent, au choix, en présentiel ou en téléprésentiel (à distance), le campus à sélectionner pour rejoindre une formation en téléprésentiel est le campus “Remote”

2. Entretien de motivation. Vous discuterez avec un responsable des admissions de votre projet professionnel et de vos motivations pour rejoindre la Wild Code School.

3. Entretien technique. Vous présenterez votre tech challenge (exercice à réaliser une fois l’entretien d’admission validé) et échangerez avec un formateur pour déterminer si vous avez le potentiel de devenir data analyst.

Notre parcours de candidature peut être réalisé en une semaine. Par ailleurs, les inscriptions se font au plus tard une semaine avant la date de démarrage de la formation que vous souhaitez rejoindre (les dates de nos prochaines formations data analyst sont indiquées dans la rubrique “Sessions et tarifs”).

Puis-je suivre la formation data analyst en ligne ?

Notre formation data analyst peut se réaliser sur un campus physique ou en ligne (en téléprésentiel) sur notre campus remote. Dans le cadre d’une formation en ligne, nos élèves sont aussi encadrés par un formateur qui se connecte chaque jour en visioconférence à sa classe et anime en direct les activités pédagogiques de la semaine. 

Quel est le programme de la formation data analyst ?

Notre formation data analyst en 5 mois, intensive et professionnalisante, aborde 7 grands volets de la data analyse : 

• Les bases de données (SQL basique, intermédiaire et avancé)

• Les sources de données (RESTful API, Geocodage, Webscraping HTML et Compréhension de la RGPD)

• Le tableur 

• Le langage de programmation Python et l’algorithmie

• Les librairies Python (Pandas et NumPy) 

• La data visualisation (cartes géographiques interactives : Folium et outils de business intelligence : tableau software, MS Power BI). 

• Le machine learning

Téléchargez l’intégralité du programme de formation

Quelles sont les compétences que je pourrai valoriser à la fin de mon cursus ?

A la fin de votre cursus de 5 mois en data analyse vous serez en mesure de :

1. Collecter la donnée : effectuer une requête sur une base de données, automatiser la collecte de contenu sur des pages web à l’aide du scraping HTML, effectuer du géocodage et comprendre les enjeux du RGPD.

2. Traiter la donnée : utiliser notamment l'algorithmie en Python et la programmation orientée objet.

3. Modéliser et présenter la donnée : comprendre le Machine Learning, utiliser des plateformes de data science et de Big Data, apprendre à manipuler la dataviz interactive et dynamique ou encore réaliser des dashboards et de la cartographie à l’aide PowerBI, Tableau et Folium.

4. Valoriser votre profil professionnel : intégrer une communauté de data analystes, créer un portfolio professionnel, développer votre présence en ligne, postuler à des offres d'emploi de data analyste.

Quelle est la pédagogie utilisée en place par la Wild Code School ?

La pédagogie de la Wild Code School est innovante et basée sur la pratique.

Nos élèves travaillent en groupe sur des projets client réels avec l’aide de leur formateur, ce qui leur permet de se préparer au monde professionnel et de justifier d’une première expérience dès la fin de la formation auprès des recruteurs. 

A la Wild Code School, nous vous apprenons à apprendre et vous donnons ainsi les clés pour pouvoir vous adapter à l’évolution rapide des technologies.

Vais-je travailler sur un vrai projet pendant la formation ?

Parce que nous sommes convaincus que c’est en faisant que l’on apprend le mieux, à la Wild Code School, nos élèves travaillent, en petits groupes, sur plusieurs projets tout au long de leur formation data analyst. Le dernier projet de leur cursus est un projet réel avec un vrai client.

Durant ces projets, ils apprennent notamment à travailler à l’aide des méthodes agiles et se créent un premier portfolio qu’ils peuvent valoriser auprès de futurs recruteurs.

Qui sont les intervenants ? Vais-je bénéficier d’un accompagnement humain pendant mon parcours de formation ?

Pendant votre formation data analyst, vous êtes accompagné par  :

• Un formateur qui encadre les activités pédagogiques et accompagne nos élèves pendant toute la durée de leur formation. 

• Un campus manager qui anime les actions de coaching professionnel et vous aide dans votre insertion professionnelle.  

Par ailleurs, vous êtes entouré des autres élèves de votre promotion avec lesquels vous échangez et vous entraidez au quotidien.

Enfin, de nombreux professionnels du secteur de la data analyse interviennent aussi tout au long de la formation pour partager leur expérience avec nos élèves.

Vais-je obtenir une certification à la fin de la formation data analyst ?

Nous faisons en ce moment même les démarches pour obtenir la certification adaptée à notre formation. Une certification spécifique nationale en data analyse n'existe pas (à la différence des développeurs), car le métier est récent. D'ici 6 mois à 1 an, nous commencerons à organiser des sessions de certification pour nos élèves data analystes. Cette certification sera accessible à tous les anciens élèves.

Comment trouver un emploi après la formation data analyst ?

Pendant votre formation data analyst,  nous vous aidons à trouver un emploi en travaillant sur trois axes principaux : 

• Le développement de votre réseau professionnel : nous vous donnons de nombreuses opportunités de rencontrer et collaborer avec des entreprises du numérique (datathons, projets clients, interventions d’experts du numérique ...) 

• L’approfondissement de vos soft-skills : apprendre à apprendre, travailler à distance, comprendre les besoins du client, collaborer avec ses pairs sont autant de compétences valorisées par les recruteurs que vous aurez développées à la fin de votre cursus.

• La valorisation de votre profil sur le marché du travail grâce à un coaching individuel. Le campus manager organisera plusieurs workshops pour vous aider dans votre recherche d'emploi (ateliers CV, LinkedIn, simulation d'entretien...) et organisera des rendez-vous individuels pour suivre l'avancée de vos recherches.

Quelle est l'insertion professionnelle des élèves du cursus data analyst ?

“Vais-je trouver un emploi après ma formation ?” C’est la question que tout le monde se pose avant de passer le cap de la reconversion ou de monter en compétences (à juste titre !). À la Wild Code School, notre objectif principal est de former et d'accompagner nos élèves vers l’emploi. 84% de nos alumni sont en poste 1 an après leur sortie de formation, dont 86% en contrat CDI. Découvrez le taux de retour à l'emploi de nos Wilders, leurs domaines de spécialisation, les entreprises qui nous font confiance dans notre rapport annuel d’insertion professionnelle 2021.

Quel est le salaire d’un data analyst ?

Le salaire d’un data analyst junior (en sortie de formation) se situe en moyenne dans une fourchette de 30K€ à 40K€ avec des variations selon la géographie. Pour plus de précisions sur la rémunération d’un data analyst, la plateforme Glassdoor permet d’évaluer le niveau de salaire d’un data analyst par ville. 

Par ailleurs, après quelques années d’expérience dans le domaine vous pourrez augmenter significativement votre rémunération.

En quoi consiste le métier de data analyst ? Quel est son rôle ?

La fonction principale d’un data analyst est d’analyser les données et d’en extraire des informations utiles permettant de stimuler la croissance de l’entreprise et d’aiguiller sa stratégie. Il est en somme celui qui sait faire parler les données. 

On distingue trois grandes missions principales pour le rôle de data analyst : 

• La récolte des données brutes

• La structuration des données

• La mise en place de la visualisation graphique de ces données 

Les profils de data analysts sont de plus en plus recherchés par les entreprises car ils permettent aux entreprises d’exploiter avec finesse leurs bases de données et de prendre des décisions “data-driven”. 

Ainsi, d’après l’étude LinkedIn 2017 réalisée pour le compte du Conseil pour l’Orientation et l’Emploi, les compétences de data analyst sont parmi les plus demandées, juste avant les compétences en programmation, et celles liées à la conception de logiciels.

Pour plus de détails sur le métier de data analyst, consultez notre fiche métier data analyst détaillée.