Formation Data analyst intensive : devenez Data analyst en 5 mois en apprenant à utiliser des outils d’analyse et de traitement de la donnée, à programmer en SQL et Python et en découvrant le Machine Learning.
Plus d'informations sur les modes de financement dans le menu: À Propos > FAQ > Financement
Les remises du tarif “early bird” sont valables uniquement sur la partie autofinancée de la formation (hors CPF et financements publics, aux dates mentionnées dans l’encadré, et seulement si la somme est réglée comptant avant le début de la formation
Vous souhaitez mieux comprendre comment financer votre formation ? Nous vous invitons à vous inscrire à notre prochaine réunion en visioconférence afin de découvrir les options de financement disponibles et/ou télécharger notre brochure de financement. Découvrez toutes les options de financement pour la formation ci-dessous :
Notre formation Data analyst est ouverte à toutes les personnes majeures sans pré-requis de diplôme. Il est recommandé de disposer de certains pré-requis techniques pour maximiser vos chances de nous rejoindre : être à l’aise avec les outils informatiques, les tableurs en particulier (feuilles de calcul comme Microsoft Excel ou Google Sheet), valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et statistiques.
La maturité de votre projet professionnel et la motivation sont aussi deux éléments indispensables qui seront évalués lors de notre parcours de candidature.
Pour rejoindre notre formation, 4 étapes vous permettent de valider le parcours de candidature.
1. Inscription en ligne
2. Planifier votre rendez-vous
3. Évaluer vos connaissances
4. Entretien de motivation
Le parcours de candidature peut se réaliser en 1 semaine et les inscriptions restent ouvertes jusqu’à 7 jours avant le début de la formation.
Le délais entre le moment où vous candidatez sur notre site internet et le moment où vous serez notifié de votre acceptation à la Wild Code School est de 10 jours.
Le programme de notre formation Data analyst est très intensif et repose avant tout sur la pratique ! Ainsi, grâce à l’expertise de nos formateurs dédiés et à notre pédagogie hybride basée sur une plateforme pédagogique en ligne et la réalisation de plusieurs projets professionnels, vous allez rapidement acquérir des bases en statistiques et en programmation en SQL et Python - pour aborder les techniques de traitement de données à toutes les étapes du cycle de vie de la donnée : la collecte, la préparation, l’exploitation et enfin la restitution des données avec une introduction au Machine Learning et la maîtrise des principaux outils de Data visualisation tels que Power BI ou Tableau Software pour réaliser des tableaux de reporting. À la fin de votre formation, vous aurez réalisé plusieurs projets professionnalisants (projets partenaires, hackathons, quêtes etc…) dont certains pour des entreprises réelles, qui alimenteront le portfolio que vous présenterez à de potentiels recruteurs.
L'objectif de cette formation est de permettre à toute personne, quel que soit son profil (reconversion professionnelle, montée en compétences…), d'acquérir les compétences techniques et humaines nécessaires pour débuter avec succès une carrière dans la tech. À l’issue de votre formation professionnelle, vous serez en mesure de collecter la donnée en effectuant une requête sur une base de données, traiter la donnée en utilisant notamment l'algorithmie en Python, modéliser et présenter la donnée : utiliser des plateformes de data science et de Big Data, apprendre à manipuler la dataviz interactive et dynamique ou encore réaliser des dashboards et de la cartographie.
Je télécharge le programmeConcrètement la formation de data analyst vous prépare à exercer les activités suivantes :
1. Collecte des données : exploration et requêtage des différents types de bases de données, et récupération des données
2. Automatisation du traitement des données : nettoyage, complétion, correction, uniformisation
3. Modélisation des données structurées : identification des corrélations existantes et utilisation du Machine Learning pour établir des prévisions
4. Visualisation des données : valorisation et interprétation des données pertinentes, et mise en forme dans un tableau de bord
> Accédez au référentiel des compétences en cliquant ici <
Durant votre parcours, toutes vos compétences sont acquises par la pratique grâce à la réalisation de projets professionnels et à l’accompagnement d’un formateur à plein temps. Vous allez petit à petit apprendre à valoriser votre profil professionnel en vous créant un portfolio de projets que vous pourrez montrer à de potentiels recruteurs, intégrer une communauté de Data analysts, et surtout apprendre à faire votre veille pour rester toujours à jour sur les nouvelles technologies demandées sur le marché.
La formation vise à préparer aux métiers suivants :
Les métiers de data analyst (analyst BI ou business analyst) peuvent s’exercer dans tous les secteurs et concernent toutes les tailles d’entreprise.
Je télécharge le programmePendant la formation Data analyst, nous vous aidons à trouver un emploi en travaillant sur le développement de votre réseau professionnel, l’approfondissement de vos soft-skills (apprendre à apprendre, comprendre les besoins d'un client,...) et la valorisation de votre profil sur le marché du travail grâce à un coaching individuel. Nous vous donnons de nombreuses opportunités de rencontrer et collaborer avec des entreprises du numérique (job datings, datathons, projets clients, interventions d’experts du numérique...).
La formation prépare au titre de Data analyst de la Wild Code School (en cours d’enregistrement au répertoire RNCP, niveau 6, bac +3). Les inscriptions au passage du titre se font sur la plateforme Odyssey de l’école.
Voir le référentiel d’activités, de compétences et d’évaluation.
Notre formation prépare au titre de Data analyst de la Wild Code School (en cours d’enregistrement au répertoire RNCP, niveau 6, bac +3). Il est également possible de préparer le bloc n°2 "Concevoir et développer la persistance des données" du Titre professionnel de niveau 6 "Concepteur-développeurs d'applications"(Code RNCP : 31678). Mais pas le titre complet.
Voir référentiel de compétences et d'évaluation du titre Data analyst de la WCS (en cours d'enregistrement au RNCP).
Vous pouvez également consulter le règlement des examens pour les élèves.
A la Wild Code School, nous vous proposons des parcours de formation en 2 temps ! Ce qui signifie que suite à votre formation Data analyst, vous pouvez choisir de rentrer directement sur le marché du travail en stage ou en CDI ou choisir de poursuivre avec une formation en alternance d'1 an (niveau Bac+4) afin de vous spécialiser ou obtenir une double casquette.
Date de mise à jour le 16/01/2023
Vous réalisez en autonomie des exercices, tutoriels et challenges sur la plateforme pédagogique Odyssey. L'entraide entre Wilders est de mise !
Le seul cours théorique de la semaine, suivi d'un atelier pratique.
C'est le moment de résoudre des problèmes algorithmiques en groupe sous le regard bienveillant du formateur.
Le formateur réalise une démonstration de code en direct pour partager des techniques de développement clés.
En très petits groupes, selon les besoins, des moments dédiés pour revenir sur des points de difficultés.
Vous collaborez avec un groupe de 3-4 élèves sur un projet professionnel.
Vous collaborez avec un groupe de 3-4 élèves sur un projet professionnel.
Travail autonome sur vos projets ou sur tout autre exercice donné par le formateur. C'est également le moment idéal pour approfondir ses connaissances, ou rattraper son retard sur ses quêtes.
Un exercice pratique réalisé en groupe
En très petits groupes, selon les besoins, des moments dédiés pour revenir sur des points de difficultés.
C'est le moment de faire le bilan de la semaine et de montrer les avancées de votre équipe-projet.
Vous collaborez avec un groupe de 3-4 élèves sur un projet professionnel.
C'est le moment de faire le bilan de la semaine sur le travail d'équipe et de capitaliser sur les forces. et les faiblesses du groupe pour planifier le travail de la semaine suivante.
Terminez la journée dans la bonne humeur avec un quizz interactif pour revenir sur les concepts clés de la semaine. Pas de pression, juste une occasion de réviser de manière ludique.
Shama | Élève de la formation data analyst | Paris 📊
"J'ai choisi la Wild Code School car son programme est intensif sur 5 mois, allant de la programmation à l'apprentissage de méthodes statistiques, en passant par le machine learning jusqu'à la visualisation de données. J'ai beaucoup aimé ce programme varié et riche !"
Wilders
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La fonction principale d’un data analyst est d’analyser les données et d’en extraire des informations utiles permettant de stimuler la croissance de l’entreprise et d’aiguiller sa stratégie. Il est en somme celui qui sait faire parler les données.
On distingue quatre grandes missions principales pour le rôle de data analyst :
Les profils de data analysts sont de plus en plus recherchés par les entreprises car ils permettent aux entreprises d’exploiter avec finesse leurs bases de données et de prendre des décisions “data-driven”.
Ainsi, d’après l’étude LinkedIn 2017 réalisée pour le compte du Conseil pour l’Orientation et l’Emploi, les compétences de data analyst sont parmi les plus demandées, juste avant les compétences en programmation, et celles liées à la conception de logiciels.
Pour plus de détails sur le métier de data analyst, consultez notre fiche métier data analyst détaillée.
Un data scientist est un modélisateur de la donnée. Il est vraiment orienté big data. Il va créer des gros modèles de données pour prédire par exemple tout ce qui est fraude, ou pour faire de la reconnaissance d’image. Le data scientist est un métier qui nécessite de fortes connaissances mathématiques. Il fait du machine learning, va créer les algorithmes d’analyse des données. Un data analyst répond à des études, des besoins métiers. Comme son nom l’indique, il reste plus du côté de l’analyse et de l’interprétation des données. Il peut utiliser quelques algorithmes de machine learning afin de modéliser les données, et de prévoir des tendances.
Notre formation data analyst est ouverte à toutes les personnes majeures sans pré-requis de diplôme.
Il est recommandé de disposer de certains pré-requis techniques pour maximiser vos chances de nous rejoindre : être à l’aise avec les outils informatiques, les tableurs en particulier (feuilles de calcul comme Microsoft Excel ou Google Sheet), valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et statistiques.
La maturité de votre projet professionnel et la motivation sont aussi deux éléments indispensables qui seront évalués lors de notre parcours de candidature détaillé ci-dessous.
L’inscription à la formation data analyst se déroule en 4 étapes :
1. Inscription en ligne
2. Planifier votre rendez-vous
3. Évaluer vos connaissances
4. Entretien de motivation
Notre parcours de candidature peut être réalisé en une semaine. Par ailleurs, les inscriptions se font au plus tard une semaine avant la date de démarrage de la formation que vous souhaitez rejoindre (les dates de nos prochaines formations data analyst sont indiquées dans la rubrique “Sessions et tarifs”).
Notre formation data analyst peut se réaliser sur un campus physique ou en ligne (en téléprésentiel) sur notre campus remote. Dans le cadre d’une formation en ligne, nos élèves sont aussi encadrés par un formateur qui se connecte chaque jour en visioconférence à sa classe et anime en direct les activités pédagogiques de la semaine.
L’approche de la Wild Code School est inclusive, car nous considérons que chacun doit disposer des mêmes chances d’accéder aux métiers du numérique s’il est suffisamment motivé.
La Wild Code School accueille et forme depuis sa création des élèves en situation de handicap. L’envie de réussir, la créativité dans la résolution des problèmes et le travail d’équipe sont pour nous les seuls véritables facteurs de succès !
Nos équipes sont sensibilisées aux principales contraintes et besoins pour apporter une réponse adaptée à tous les Wilders et à tous les handicaps. Nous sommes engagés à ce que toutes et tous puissent réussir tant leur formation que leur insertion professionnelle. De plus, nos campus sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.
Dès le parcours de candidature, il est possible (mais non obligatoire) de déclarer des contraintes ou des besoins liés à un handicap, afin de pouvoir échanger et planifier l’accueil et l’adaptation de la formation lors de l’entretien de motivation puis de l’entrée en formation. Des référents handicaps formés sont présents pour vous accompagner tout au long de votre parcours à la Wild, dès votre premier contact.
Vous pouvez contacter notre équipe sur l’adresse email dédiée : [email protected]
Notre formation data analyst en 5 mois, intensive et professionnalisante, aborde 4 grands volets de la data analyse :
À la fin de votre cursus de 5 mois en data analyse vous serez en mesure de :
La formation vous permettra également de développer vos soft skills et valoriser votre profil professionnel :
La pédagogie de la Wild Code School est innovante et basée sur la pratique.
Nos élèves travaillent en groupe sur des projets client réels avec l’aide de leur formateur, ce qui leur permet de se préparer au monde professionnel et de justifier d’une première expérience dès la fin de la formation auprès des recruteurs.
A la Wild Code School, nous vous apprenons à apprendre et vous donnons ainsi les clés pour pouvoir vous adapter à l’évolution rapide des technologies.
Parce que nous sommes convaincus que c’est en faisant que l’on apprend le mieux, à la Wild Code School, nos élèves travaillent, en petits groupes, sur plusieurs projets tout au long de leur formation data analyst. Le dernier projet de leur cursus est un projet réel avec un vrai client.
Durant ces projets, ils apprennent notamment à travailler à l’aide des méthodes agiles et se créent un premier portfolio qu’ils peuvent valoriser auprès de futurs recruteurs.
Pendant votre formation data analyst, vous êtes accompagné par :
Un formateur qui encadre les activités pédagogiques et accompagne nos élèves pendant toute la durée de leur formation.
Un campus manager qui anime les actions de coaching professionnel et vous aide dans votre insertion professionnelle.
Par ailleurs, vous êtes entouré des autres élèves de votre promotion avec lesquels vous échangez et vous entraidez au quotidien.
Enfin, de nombreux professionnels du secteur de la data analyse interviennent aussi tout au long de la formation pour partager leur expérience avec nos élèves.
Notre formation prépare au titre de Data analyst de la Wild Code School (en cours d’enregistrement au répertoire RNCP, niveau 6, bac +3). Il est également possible de préparer le bloc n°2 "Concevoir et développer la persistance des données" du Titre professionnel de niveau 6 "Concepteur-développeurs d'applications"(Code RNCP : 31678). Mais cette formation ne prépare pas à la présentation du titre complet.
Ces deux titres professionnel sont constitués de plusieurs blocs de compétences dénommés « certificats de compétences professionnelles ». Ils peuvent être complétés par une ou plusieurs unités spécifiques appelées certificats complémentaires de spécialisation.
Comme tout titre professionnel, celui-ci peut être validé partiellement ou totalement en validant un ou plusieurs certificats de compétences professionnelles. Néanmoins, si l'élève passe ici le titre professionnel Concepteur-développeurs d'applications, il ne pourra se présenter qu'au bloc n°2 du titre professionnel visé.
La Wild Code School ne donne pas de notes et n'organise pas d'examens “classiques” d’évaluation. Cependant, des “checkpoints” sont organisés tous les mois. L’objectif d’un checkpoint est de vérifier si les élèves ont bien atteint le niveau attendu aux différentes étapes de la formation.
Au début de chaque session, les formateurs font ainsi le point avec les élèves pour fixer des objectifs de compétences à acquérir. L’équipe pédagogique se réunit ensuite chaque mois autour des checkpoints pour évaluer la progression des élèves, qui est alors consignée dans un livret de compétences individuel.
Le niveau de progression est également mesuré lors des projets réalisés en équipe, des live-coding, des présentations orales, des revues de code et des hackathons organisés au cours de la formation.
Par ailleurs, notre plateforme pédagogique en ligne Odyssey permet aux formateurs de suivre en temps réel la progression de l’ensemble du groupe, grâce notamment à différents exercices individuels (les “Quêtes”) corrigés automatiquement ou par ses pairs.
Notre école fait partie des entreprises de formation respectant la charte de déontologie du CPF :
1- Titulaire de la certification Qualiopi
2- Explication transparente sur notre offre
3- Accompagnement adapté aux besoins du candidat
Eligibilité des formations aux financements complémentaires du Compte personnel de formation (CPF) par l’Etat au titre des métiers stratégiques du numérique.
Nous apportons une expérience unique à nos élèves qui ont laissé plus de 600 avis sur les plateformes SwitchUp & Course Report & Google reviews.
Depuis 2021, nous avons formé 354 personnes. 96,91% ont terminé la formation et la satisfaction qu’ils en retirent est évaluée à 8,4/10 par nos élèves (calcul réalisé le 21/12/2022 sur la base des sessions 2021/2022).
Pour cette formation, nous avons 80% de sortie positive, taux basé sur le calcul fait dans le cadre du rapport annuel.
Il n'y a eu aucune présentation de nos élèves formés au bloc n°2 du titre professionnel Concepteur Développeurs d'Applications.
A l'issue de la formation Data Analyst en 5 mois vous pouvez prétendre à des postes de :
Pendant votre formation data analyst, nous vous aidons à trouver un emploi en travaillant sur trois axes principaux :
Le développement de votre réseau professionnel : nous vous donnons de nombreuses opportunités de rencontrer et collaborer avec des entreprises du numérique (datathons, projets clients, interventions d’experts du numérique ...)
L’approfondissement de vos soft-skills : apprendre à apprendre, travailler à distance, comprendre les besoins du client, collaborer avec ses pairs sont autant de compétences valorisées par les recruteurs que vous aurez développées à la fin de votre cursus.
La valorisation de votre profil sur le marché du travail grâce à un coaching individuel. Le campus manager organisera plusieurs workshops pour vous aider dans votre recherche d'emploi (ateliers CV, LinkedIn, simulation d'entretien...) et organisera des rendez-vous individuels pour suivre l'avancée de vos recherches.
Le taux d'insertion professionnelle pour cette formation est de 80%.
Pour notre Rapport de l'insertion professionnelle 2022, notre méthodologie de calcul est construite de la façon suivante : Nombre d'alumni en poste (CDI,CDD, Alternance, entrepreneurs..) / Nombre d'alumni éligibles (dont les alumni ayant déclaré être actuellement en recherche d’emploi)
Détail sur cette méthodologie dans le rapport.
Le salaire d’un data analyst junior (en sortie de formation) se situe en moyenne dans une fourchette de 30K€ à 40K€ avec des variations selon la géographie. Pour plus de précisions sur la rémunération d’un data analyst, la plateforme Glassdoor permet d’évaluer le niveau de salaire d’un data analyst par ville.
Par ailleurs, après quelques années d’expérience dans le domaine vous pourrez augmenter significativement votre rémunération.
A la Wild Code School, nous vous proposons des parcours de formation en 2 temps ! Ce qui signifie que suite à votre formation Data analyst, vous pouvez choisir de rentrer directement sur le marché du travail en stage ou en CDI ou choisir de poursuivre avec une formation en alternance d'1 an (niveau Bac+4) afin de vous spécialiser ou obtenir une double casquette.
Devenez Développeur web front-end, Développeur web full-stack ou Développeur web et mobile avancé. Apprenez à coder avec les technologies les plus recherchées sur le marché : HTML, CSS, JavaScript, React, Angular, Node.js, PHP, Symfony, Java, JEE, Spring.
Devenez Technicien systèmes et réseaux, Analyste cybersécurité, Pentesteur, Assistant RSSI ou Correspondant sécurité. Apprenez à auditer un système d’information, réaliser un test d’intrusion, défendre un SI et répondre aux incidents de sécurité informatique.
Devenez Data analyst, Data scientist, Data engineer ou Analyste en business intelligence et data visualisation. Programmez en Python et SQL, et formez-vous au Machine Learning et aux outils Power BI et Tableau Software.
Devenez Web designer, Graphiste, UX/UI designer, Product manager... Et apprenez les bases du design d’interface et de l'intégration, les fondamentaux web, la création dynamique, le développement d'un produit de A à Z, l'UX/UI design, le SEO, le marketing et bien d'autres !
