Formation data analyst Remote

Quelle est la différence entre un data analyst et un data scientist ?

Un data scientist est un modélisateur de la donnée. Il est vraiment orienté big data. Il va créer des gros modèles de données pour prédire par exemple tout ce qui est fraude, ou pour faire de la reconnaissance d’image. Le data scientist est un métier qui nécessite de fortes connaissances mathématiques. Il fait du machine learning, va créer les algorithmes d’analyse des données. Un data analyst répond à des études, des besoins métiers. Comme son nom l’indique, il reste plus du côté de l’analyse et de l’interprétation des données. Il peut utiliser quelques algorithmes de machine learning afin de modéliser les données, et de prévoir des tendances.

Comment devenir data analyst sans diplôme ?

Notre formation data analyst est ouverte à toutes les personnes majeures sans pré-requis de diplôme. 

Il est recommandé de disposer de certains pré-requis techniques pour maximiser vos chances de nous rejoindre : être à l’aise avec les outils informatiques, les tableurs en particulier (feuilles de calcul comme Microsoft Excel ou Google Sheet), valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et statistiques. 

La maturité de votre projet professionnel et la motivation sont aussi deux éléments indispensables qui seront évalués lors de notre parcours de candidature détaillé ci-dessous.

Comment postuler à la formation data analyst ?

L’inscription à la formation data analyst se déroule en 3 étapes : 

1. Inscription sur notre site. Vous devrez compléter un formulaire et choisir la formation et le campus de votre choix. Nos formations se déroulent, au choix, en présentiel ou en téléprésentiel (à distance), le campus à sélectionner pour rejoindre une formation en téléprésentiel est le campus “Remote”

2. Entretien de motivation. Vous discuterez avec un responsable des admissions de votre projet professionnel et de vos motivations pour rejoindre la Wild Code School.

3. Entretien technique. Vous présenterez votre tech challenge (exercice à réaliser une fois l’entretien d’admission validé) et échangerez avec un formateur pour déterminer si vous avez le potentiel de devenir data analyst.

Notre parcours de candidature peut être réalisé en une semaine. Par ailleurs, les inscriptions se font au plus tard une semaine avant la date de démarrage de la formation que vous souhaitez rejoindre (les dates de nos prochaines formations data analyst sont indiquées dans la rubrique “Sessions et tarifs”).

Puis-je suivre la formation data analyst en ligne ?

Notre formation data analyst peut se réaliser sur un campus physique ou en ligne (en téléprésentiel) sur notre campus remote. Dans le cadre d’une formation en ligne, nos élèves sont aussi encadrés par un formateur qui se connecte chaque jour en visioconférence à sa classe et anime en direct les activités pédagogiques de la semaine. 

Quel est le programme de la formation data analyst ?

Notre formation data analyst en 5 mois, intensive et professionnalisante, aborde 4 grands volets de la data analyse : 

• La collecte des données : exploration et requêtage des différents types de bases de données, et récupération des données
  
• L’automatisation du traitement des données : nettoyage, complétion, correction, uniformisation
  
• La modélisation des données structurées : identification des corrélations existantes et utilisation du Machine Learning pour établir des prévisions
  
• La visualisation des données : valorisation et interprétation des données pertinentes, et mise en forme dans un tableau de bord
  

Téléchargez l’intégralité du programme de formation

Quelles sont les compétences que je pourrais valoriser à la fin de mon cursus ?

À la fin de votre cursus de 5 mois en data analyse vous serez en mesure de :

• Explorer le contenu de bases de données afin d’identifier les possibilités d’utilisation et d’interprétation des données
• Réaliser des requêtes complexes sur des bases de données relationnelles pour extraire des données
• Automatiser des collectes de données afin d’exploiter les contenus et les informations récoltés sur des pages web (“web scraping”)
• Automatiser des requêtes à une “API REST” afin de partager des données entre différentes applications, et effectuer du Geocodage
• Mesurer les enjeux du RGPD et les responsabilités de chacun
• Utiliser des algorithmes et manipuler des tables de données notamment en langage Python afin d’automatiser des traitements de données
• Maîtriser le process d’apprentissage automatique (“Machine Learning”), notamment les régressions et les classifications
• Utiliser les statistiques descriptives afin de modéliser les données et en faire émerger des informations pertinentes
• Utiliser les visualisations afin de représenter graphiquement des informations modélisées à destination d’analyste de données
• Construire des tableaux de bords interactifs et dynamiques à destination d’utilisateurs opérationnels
• Répondre à des problématiques métiers grâce aux données, et communiquer efficacement des résultats

La formation vous permettra également de développer vos soft skills et valoriser votre profil professionnel :

• Intégrer une communauté de data analysts,
• Créer un portfolio professionnel,
• Développer votre présence en ligne et postuler à des offres d'emploi de data analyst.

Quelle est la pédagogie utilisée en place par la Wild Code School ?

La pédagogie de la Wild Code School est innovante et basée sur la pratique.

Nos élèves travaillent en groupe sur des projets client réels avec l’aide de leur formateur, ce qui leur permet de se préparer au monde professionnel et de justifier d’une première expérience dès la fin de la formation auprès des recruteurs. 

A la Wild Code School, nous vous apprenons à apprendre et vous donnons ainsi les clés pour pouvoir vous adapter à l’évolution rapide des technologies.

Vais-je travailler sur un vrai projet pendant la formation ?

Parce que nous sommes convaincus que c’est en faisant que l’on apprend le mieux, à la Wild Code School, nos élèves travaillent, en petits groupes, sur plusieurs projets tout au long de leur formation data analyst. Le dernier projet de leur cursus est un projet réel avec un vrai client.

Durant ces projets, ils apprennent notamment à travailler à l’aide des méthodes agiles et se créent un premier portfolio qu’ils peuvent valoriser auprès de futurs recruteurs.

Qui sont les intervenants ? Vais-je bénéficier d’un accompagnement humain pendant mon parcours de formation ?

Pendant votre formation data analyst, vous êtes accompagné par  :

• Un formateur qui encadre les activités pédagogiques et accompagne nos élèves pendant toute la durée de leur formation. 

• Un campus manager qui anime les actions de coaching professionnel et vous aide dans votre insertion professionnelle.  

Par ailleurs, vous êtes entouré des autres élèves de votre promotion avec lesquels vous échangez et vous entraidez au quotidien.

Enfin, de nombreux professionnels du secteur de la data analyse interviennent aussi tout au long de la formation pour partager leur expérience avec nos élèves.

Vais-je obtenir une certification à la fin de la formation data analyst ?

Notre formation prépare au titre de Data analyst de la Wild Code School (en cours d’enregistrement au répertoire RNCP, niveau 6, bac +3). Il est également possible de préparer le bloc n°2 "Concevoir et développer la persistance des données" du Titre professionnel de niveau 6 "Concepteur-développeurs d'applications"(Code RNCP : 31678). Mais cette formation ne prépare pas à la présentation du titre complet.

Voir le référentiel de compétences et d'évaluation du titre Data analyst de la WCS (en cours d'enregistrement au RNCP).

Ces deux titres professionnel sont constitués de plusieurs blocs de compétences dénommés « certificats de compétences professionnelles ». Ils peuvent être complétés par une ou plusieurs unités spécifiques appelées certificats complémentaires de spécialisation.

Comme tout titre professionnel, celui-ci peut être validé partiellement ou totalement en validant un ou plusieurs certificats de compétences professionnelles. Néanmoins, si l'élève passe ici le titre professionnel Concepteur-développeurs d'applications, il ne pourra se présenter qu'au bloc n°2 du titre professionnel visé. 

Comment évaluez-vous les élèves pendant et en fin de formation ?

La Wild Code School ne donne pas de notes et n'organise pas d'examens “classiques” d’évaluation. Cependant, des “checkpoints” sont organisés tous les mois. L’objectif d’un checkpoint est de vérifier si les élèves ont bien atteint le niveau attendu aux différentes étapes de la formation.

Au début de chaque session, les formateurs font ainsi le point avec les élèves pour fixer des objectifs de compétences à acquérir. L’équipe pédagogique se réunit ensuite chaque mois autour des checkpoints pour évaluer la progression des élèves, qui est alors consignée dans un livret de compétences individuel. 

Le niveau de progression est également mesuré lors des projets réalisés en équipe, des live-coding, des présentations orales, des revues de code et des hackathons organisés au cours de la formation.

Par ailleurs, notre plateforme pédagogique en ligne Odyssey permet aux formateurs de suivre en temps réel la progression de l’ensemble du groupe, grâce notamment à différents exercices individuels (les “Quêtes”) corrigés automatiquement ou par ses pairs.

La formation en quelques chiffres

Depuis 2021, nous avons formé 354 personnes. 96,91% ont terminé la formation et la satisfaction qu’ils en retirent est évaluée à 8,4/10 par nos élèves (calcul réalisé le 21/12/2022 sur la base des sessions 2021/2022).

Pour cette formation, nous avons 80% de sortie positive, taux basé sur le calcul fait dans le cadre du rapport annuel.

Il n'y a eu aucune présentation de nos élèves formés au bloc n°2 du titre professionnel Concepteur Développeurs d'Applications. 

Comment trouver un emploi après la formation data analyst ?

Pendant votre formation data analyst,  nous vous aidons à trouver un emploi en travaillant sur trois axes principaux : 

• Le développement de votre réseau professionnel : nous vous donnons de nombreuses opportunités de rencontrer et collaborer avec des entreprises du numérique (datathons, projets clients, interventions d’experts du numérique ...) 

• L’approfondissement de vos soft-skills : apprendre à apprendre, travailler à distance, comprendre les besoins du client, collaborer avec ses pairs sont autant de compétences valorisées par les recruteurs que vous aurez développées à la fin de votre cursus.

• La valorisation de votre profil sur le marché du travail grâce à un coaching individuel. Le campus manager organisera plusieurs workshops pour vous aider dans votre recherche d'emploi (ateliers CV, LinkedIn, simulation d'entretien...) et organisera des rendez-vous individuels pour suivre l'avancée de vos recherches.

Quelle est l'insertion professionnelle des élèves du cursus data analyst ?

Le taux d'insertion professionnelle pour cette formation est de 80%.

Pour notre Rapport de l'insertion professionnelle 2022, notre méthodologie de calcul est construite de la façon suivante : Nombre d'alumni en poste (CDI,CDD, Alternance, entrepreneurs..) / Nombre d'alumni éligibles (dont les alumni ayant déclaré être actuellement en recherche d’emploi)

Détail sur cette méthodologie dans le rapport.

Quel est le salaire d’un data analyst ?

Le salaire d’un data analyst junior (en sortie de formation) se situe en moyenne dans une fourchette de 30K€ à 40K€ avec des variations selon la géographie. Pour plus de précisions sur la rémunération d’un data analyst, la plateforme Glassdoor permet d’évaluer le niveau de salaire d’un data analyst par ville. 

Par ailleurs, après quelques années d’expérience dans le domaine vous pourrez augmenter significativement votre rémunération.