Data Engineer
- À distance
- 100% prise en charge
- Certification de niveau 7 (équivalent bac +5)
CE QUE VOUS APPRENDREz
En rejoignant notre alternance Data Engineer, vous suivrez un programme structuré en plusieurs blocs de compétences avec un rythme de 3 semaines en entreprise et 1 semaine à l’école.
Le programme de la formation Data Engineer s'articule autour de 5 activités principales que vous apprendrez à maîtriser durant ces 18 mois de formation intensive :
• A1. Définir la stratégie du projet en ingénierie de données massives et/ou IA
• A2. Manager un projet en ingénierie de données massives et/ou IA
• A3. Assurer la gouvernance, gestion des risques et de la conformité d’un projet en ingénierie de données massives et IA
• A4. Concevoir et déployer des infrastructures de données
• A5. Développer des solutions data et IA
Coaché par nos formateurs experts et passionnés, vous progresserez chaque jour et développerez des compétences solides pour réussir dans le domaine de la data. En fin de formation, vous pourrez vous présenter au passage de la certification professionnelle "Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle" (RNCP40167) délivré par ASSOCIATION SUP DE VINCI un véritable atout pour propulser votre carrière dans un secteur en pleine expansion.
PHASE 0 Prendre en main les outils de l’expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle
Découvrir les différentes activités du métier d’expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle
Faire évoluer un script de collecte et d’agrégation de données
Corriger un bug dans l’exécution d’un script de collecte et d’agrégation de données
Phase 1: Intervenir sur des ETL et des bases de données et les faire évoluer
Mettre à jour la procédure d’ETL vers un Datamart
Piloter et réaliser la mise à jour d’un contrat d’interface
Créer une base de données Open Data à partir d'un Data Warehouse existant
Phase 2 : Intervenir sur une infrastructure Data et la faire évoluer
Intégrer de nouveaux jeux de données à un data warehouse
Effectuer une EDA des données
Ajouter un nouveau pays dans un data warehouse
Connecter un data lake existant à de nouvelles sources de données en respectant le RGPD
Augmenter une nouvelle fois la capacité de stockage du data lake
Paramétrer les accès au data lake pour une équipe qui en fait la demande
Mettre en place le monitorage d’une infrastructure et proposer une amélioration
Mettre à jour un tableau de bord
Phase 3 : Concevoir et créer un data warehouse
Transposer des analyses et/ou visualisations dans une nouvelle plateforme cloud
Créer des nouveaux flux de données pour une nouvelle demande métier
Optimiser l'orchestration des flux de transformation de données sur l’ensemble de la chaîne de traitement
Modifier les hyperparamètres d'un modèle de ML pour améliorer ses performances
Utiliser les données d'un modèle de ML pour alimenter un tableau de bord
Phase 4 : Concevoir et créer un data warehouse
Concevoir un data warehouse à partir de la cartographie des données de l'organisation
Améliorer la qualité de données issues d’un flux de traitement existant
Organiser et mettre en oeuvre la migration de données depuis une solution On Premise vers le Cloud
Mettre en place le monitorage d’une infrastructure et proposer une amélioration
Accompagner la réponse à un besoin Data
Phase 5 : Concevoir et créer un data lake
Concevoir et créer un data lake à l'échelle d'une organisation
Mettre en place une démarche DataOps au sein de l'entreprise pour la gestion des flux de données
Concevoir et mettre en place une collecte de données massives
Élargir l’accès au data lake
Accompagner la réponse à un besoin Data
Phase 6 : Développer des solutions IA pour l'aide à la décision (70h)
Réaliser une analyse statistique avancée des données
Choisir l'algorithme adapté, entraîner des réseaux de neurones et traiter des données textuellesIntégrer le modèle d'IA dans un pipeline automatisé sur le Cloud
S'assurer que l'IA ne comporte pas de biais, respecter le RGPD et justifier le ROI
Créer un tableau de bord décisionnel intégrant des données fournies par un modèle de Deep Learning
Phase 7 : Préparation à l’examen de certification et clôture du parcours de formation
Revue des livrables techniques et des documents attendus pour la certification
Revue de la présentation pour la soutenance
Entrainement avec un examen blanc
Rencontrez Guillaume, formateur en développement web
Dans cette vidéo, Guillaume, responsable des formations en data à la Wild Code School, vous présente le métier de Chef de projet en IA, les langages clés à maîtriser, ainsi que les prérequis pour rejoindre notre formation en alternance Chef de Projet IA sur 15 mois. Découvrez aussi notre pédagogie axée sur la pratique et les débouchés professionnels qui s'ouvrent à vous après la formation.
L'IA au coeur de nos formations
Dans le cadre de votre formation en data et IA, nous intégrons un accompagnement dédié aux outils d'intelligence artificielle (IA) pour vous donner un avantage supplémentaire sur le marché du travail. Ce complément vous permettra de comprendre et d'utiliser des solutions d'IA pratiques afin d'améliorer vos projets.
Découvrez la formation avec Guillaume
Dans cette vidéo, Guillaume, responsable des formations en Data et IA à la Wild Code School, vous présente le métier de chef de projet IA, les notions clés à maîtriser, ainsi que les prérequis pour rejoindre notre formation en alternance Chef de Projet IA sur 15 mois. Découvrez aussi notre pédagogie axée sur la pratique et les débouchés professionnels qui s'ouvrent à vous après la formation.
Une Certification reconnue par l'état
L'alternance Chef de Projet IA vous permet d'obtenir une certification officielle avec un titre RNCP de niveau Bac+5 à l'issue du programme. Cette certification, reconnue par l'État, valide vos compétences et renforce votre employabilité sur le marché du travail.
à qui s'adresse cette formation ?
La formation Data Engineer en alternance s'adresse aux personnes ayant déjà une première expérience ou des bases en programmation et manipulation de données.
Elle permet de se perfectionner en architecture data, cloud computing, ingestion de données, Big Data, et autres technologies, tout en appliquant ces acquis en entreprise.
En raison du programme intensif, une forte motivation et un projet professionnel clair sont indispensables, complétés par :
- Un diplôme de niveau 5 (équivalent Bac+2) en informatique, justifiant d’au moins 2 ans d’expérience en systèmes et réseaux
- Un titre ou diplôme de niveau 6 (équivalent Bac+3) en informatique.
- De compétences techniques telles que l'installation et gestion de services.
- Compétences en conception de bases de données, SQL et programmation (PHP, Python, Java)
- Faire preuve d’une grande motivation, de créativité et d'un esprit d'équipe.
- Un bon niveau en anglais technique
Quand suivre cette formation ?
Ne ratez pas nos prochaines sessions de formation ! Découvrez les tarifs de notre Alternance Data Engineer, disponible à distance (en téléprésentiel).
Accompagnement à la recherche d'entreprise
Notre équipe alternance vous accompagne à chaque étape, notamment dans votre recherche d'entreprise parmi nos partenaires. Avec un suivi personnalisé, nous maximisons vos chances de réussite tout au long de votre parcours.
- Accéder à notre boîte à outils
- Rendez-vous de coaching individuel
- Accompagnement à la recherche d’entreprise
- Accès à des offres d'emploi souvent exclusives
+1000 entreprises nous font confiance
Rejoignez notre réseau d’entreprises qui nous font confiance pour former les talents de demain.
et après ?
Que faire après une alternance en data et IA ?
- Expert en infrastructures de données massives
- Data Base Engineer
- Consultant Dig Data
Devenir Data Engineer, c’est jouer un rôle central dans les projets data en concevant les infrastructures qui permettent de collecter, traiter et valoriser les données à grande échelle.
Si vous aimez résoudre des problèmes complexes, structurer l’information, automatiser des flux de données et travailler au cœur des systèmes techniques, alors ce métier est fait pour vous !
ILS ont fait la Wild Code School
Découvrez les parcours de nos alumni !
Depuis 10 ans, la Wild Code School a formé plus de 8 000 élèves, venant d’horizons variés et partageant une passion commune pour la tech. Après leur formation, ils ont trouvé des emplois dans des entreprises innovantes, lancé leurs propres projets, ou même évolué vers des postes de management. Découvrez leurs parcours inspirants et ce que la Wild Code School peut vous offrir !
À qui s'adresse la formation en alternance Data Engineer ?
Notre formation Data Engineer en alternance s’adresse en priorité à des personnes disposant, par le diplôme ou l’expérience professionnelle :
- De compétences en gestion de projet : identification des besoins, rédaction technique, suivi du planning, liaison client-équipes
- De compétences techniques telles que l'installation et gestion de services, programmation de scripts d'automatisation sous Linux, conception de bases de données, maîtrise de SQL et manipulation de données pour qualification, programmation (PHP, Python, Java).
- D’une maîtrise de l’anglais technique.
Comment est financée cette formation ?
Cette formation est financée dans le cadre de l'alternance, ce qui signifie que les frais sont entièrement pris en charge par l'entreprise qui vous accueille. En plus de cette prise en charge, vous êtes rémunéré pendant toute la durée de votre alternance, selon les conditions prévues par votre contrat d’apprentissage ou de professionnalisation. Cela vous permet de vous former sans frais tout en gagnant un salaire, avec un double avantage : acquérir de l'expérience en entreprise tout en poursuivant votre formation.
Combien de temps dure la formation ?
L'alternance Data Engineer se déroule sur une période de 18 mois en alternance, sur un rythme de 3 semaines en entreprise et 1 semaine en formation chaque mois.
Suis-je accompagné dans ma recherche d'entreprise ?
Oui, vous bénéficiez d'un accompagnement complet pour votre recherche d'entreprise.
Notre équipe dédiée vous aide à chaque étape, avec des sessions de coaching individuel, des outils pour optimiser vos candidatures, et des conseils pour vous préparer aux entretiens.
Quels sont les gages de confiance de votre formation ?
Notre école fait partie des entreprises de formation respectant la charte de déontologie du CPF :
1- Titulaire de la certification Qualiopi
2- Explication transparente sur notre offre
3- Accompagnement adapté aux besoins du candidat
Certifications professionnels
Nos formations conduisent à une certification professionnelle reconnue par l’Etat.
France Relance
Éligibilité des formations aux financements complémentaires du Compte personnel de formation (CPF) par l’Etat au titre des métiers stratégiques du numérique.
4/5 de satisfaction de nos élèves
Nous apportons une expérience unique à nos élèves qui ont laissé plus de 200 avis sur Trutpilot.
La formation en quelques chiffres.
En raison du lancement récent de la formation, nous ne disposons pas encore de chiffres relatifs aux inscriptions ou au taux d’abandon. Ces informations seront communiquées prochainement.
La formation et la certification sont-elles accessibles aux personnes en situation de handicap ?
Oui. Nous veillons à garantir l’accessibilité de nos formations et de nos certifications. Les candidats en situation de handicap peuvent demander des aménagements d’épreuves afin d’assurer l’égalité des chances.
Des modalités adaptées peuvent être mises en place lors du passage de la certification. Il est recommandé de signaler votre situation dès l’inscription afin de permettre la mise en place des dispositifs nécessaires dans les meilleures conditions.
comment rejoindre cette formation ?
SOUMETTEZ VOTRE CANDIDATURE
2 min
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Assurez-vous d'avoir un C.V à jour afin de maximiser vos chances de succès.
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Téléphone: 09 78 45 04 38
(09:00 - 18:00 du lundi au vendredi)
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