Formation data scientist

Devenez Data scientist (niveau avancé) en rejoignant notre formation Data scientist alternance de 12 mois dispensée à distance (en téléprésentiel) en apprenant à utiliser des outils d’analyse et de traitement de la donnée, à améliorer vos développements Python, et en passant du Machine Learning au Deep Learning avec des outils tels que Tensorflow et Keras.

Sessions et tarifs de notre Formation data scientist

Plus d'informations sur les modes de financement dans le menu: À Propos > FAQ > Financement

Alternance - 151h/mois 12 mois
- 151h/mois 12 mois

Prérequis pour notre Formation data scientist

Notre formation en alternance est dispensée à distance (en téléprésentiel) et est ouverte à deux types de publics : des étudiants ou stagiaires de la formation professionnelle, et des professionnels n'ayant pas forcément de diplôme mais justifiant déjà d’une première expérience dans le développement web ou la data analyse ou qui ont suivi une formation d’au moins 5 mois équivalente ou similaire à la formation Développeur web ou la formation Data analyst de la Wild Code School. 

Des prérequis techniques sont indispensables pour suivre la formation Data scientist. En effet, cette formation nécessite des compétences en mathématiques, statistiques, machine learning et programmation Python. Une partie de la formation Data scientist sera dédiée au développement et au déploiement d'une application (back end + front end).

Pour rejoindre notre formation, 3 étapes vous permettent de valider le parcours de candidature.

Prêts à vous former à la data science ? Découvrez notre programme !

Le programme En détail

Notre programme est conçu pour compléter votre formation initiale. Tous les mois, vous êtes 1 semaine en centre et 3 semaines en entreprise. Ainsi, grâce à l’expertise de nos formateurs dédiés et à notre pédagogie hybride basée sur une plateforme pédagogique en ligne et la réalisation de projets concrets, vous gagnez rapidement en expérience et développez votre réseau. À l’issue de votre formation, vous pourrez vous présenter au titre professionnel “Concepteur Développeur d’Applications”. Après avoir obtenu ce certificat inscrit au RNCP, vous disposerez d’un diplôme de niveau 6 (équivalent bac + 4). 


Avis aux recruteurs à la recherche d’un Data scientist : la Data science étant un domaine très large,  n'hésitez pas à vérifier le besoin que vous avez réellement en interne afin d'être le plus précis possible dans la fiche de poste et adapter le titre de votre annonce. Vous cherchez quelqu'un qui maîtrise le Machine Learning ? Quelqu'un qui programme en Python ? Un Data scientist bac+5 endossant le rôle de chercheur en nouveaux algorithmes ? Notre formation en alternance forme à la Data science mais plus précisément au métier de Machine Learning engineer. 



12 mois pour devenir un Data scientist niveau avancé

L'objectif de cette formation en alternance est de permettre à toute personne ayant déjà une expérience dans la data analyse ou le développement web, quel que soit son profil (reconversion professionnelle, montée en compétences…), de mettre l’accent sur les compétences techniques et humaines nécessaires pour propulser sa carrière dans la data science et/ou le développement web. À l’issue de votre formation professionnelle, vous aurez acquis les compétences nécessaires pour développer une application d’intelligence artificielle, traiter des données non-structurées (deep learning, big data, cloud…), intégrer et déployer une application sous forme de REST API, et surtout, apprendre à faire votre veille pour rester toujours à jour sur les nouvelles technologies demandées sur le marché.

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Un programme intensif qui repose sur la pratique

Grâce à notre pédagogie hybride basée sur la pratique, vous aurez développé des compétences solides en réalisant notamment un projet pour un vrai client, tout en bénéficiant de l’accompagnement d’un formateur tout au long de votre parcours. Pendant 12 mois, vous apprenez petit à petit à valoriser votre profil professionnel en vous créant un portfolio de qualité, rempli de projets que vous pourrez montrer à de potentiels recruteurs, participant à la communauté de data scientists professionnels, faisant des présentations et même en postulant à des offres d’emplois de Data scientist, Développeur data science ou Machine Learning engineer.

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Accompagnement vers l’emploi

Durant toute la formation, notre objectif principal est de vous accompagner vers l’emploi en accord avec votre projet professionnel ! Nous vous accompagnons via un coaching professionnel personnalisé (CV, lettre de motivation, optimisation de votre profil Linkedin) mais aussi des Job datings avec notre réseau de + 1 000 entreprises partenaires. Nous vous donnons également accès à notre plateforme où nos alumni et nos entreprises partenaires partagent des offres d’emploi. Tout au long de votre parcours, notre équipe se mobilise à 100% pour vous aider à vous positionner sur le marché du travail et décrocher votre premier emploi dans le secteur de la tech.

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Les avis de nos élèves

8.5/10*

La satisfaction de nos élèves est un objectif prioritaire ! Durant la formation, nous leur envoyons chaque mois un sondage pour connaître leurs avis. Ainsi, ils sont amenés à noter la qualité de leur formation sur 10 grâce aux 5 critères suivants : leur expérience globale, l’entente avec l’équipe encadrante (campus managers et formateurs), l’ambiance avec les autres élèves, les outils et supports pédagogiques utilisés.

*sondage réalisée entre septembre et février 2021

Une semaine-type

  • monday

    • Revue des notions & quiz

      C'est le moment de revoir les concepts abordés la semaine passée et poser des questions.

    • Quêtes

      Vous réalisez en autonomie des exercices, tutoriels et challenges sur la plateforme pédagogique Odyssey.

    • Cours

      Le seul cours de la semaine, suivi d'un atelier pratique.

  • tuesday

    • Ateliers pratiques

      Ateliers pratiques de montée en compétences : Skill Labs.

    • Live Coding

      Le formateur réalise une démonstration de code en direct pour partager des techniques de développement clés.

  • wednesday

    • Quêtes

      Vous réalisez en autonomie des exercices, tutoriels et challenges sur la plateforme pédagogique Odyssey.

    • Live Coding

      Le formateur réalise une démonstration de code en direct pour partager des techniques de développement clés.

  • thursday

    • Projets

      Travail en autonomie sur le projet de la semaine.

    • Projets

      Travail en autonomie sur le projet de la semaine.

  • friday

    • Projets

      Travail en autonomie sur le projet de la semaine.

    • Rétrospective

      Finalisation et présentation de votre projet de la semaine et bilan de la semaine de formation.

  • Des questions sur notre Formation data scientist ?

    Besoin de conseils sur la formation la plus adaptée à votre profil ? D’échanger sur votre projet de reconversion professionnelle ou votre future carrière dans le monde de la tech ?

    Échangez avec un membre de notre équipe en nous laissant vos coordonnées ! Nous vous recontacterons au plus vite.

    Je veux être rappelé

    Les prérequis de notre formation data scientist

    Qu'est-ce que le métier de Data scientist ?

    Le Data scientist a pour objectif de donner du sens aux données de son entreprise, et de celles qui lui sont mises à disposition via des canaux digitaux (services web, applications mobiles…). À la différence du métier de Data Analyst qui est orienté vers le conseil, celui du Data scientist s’occupe du développement de produits : il utilise la programmation avancée pour créer des pipelines* qui prédisent et recommandent dans des environnements de production avec une précision presque parfaite. Grâce à ces prédictions, le Data scientist va pouvoir fournir des conseils commerciaux basés sur les données.


    *Une pipeline est un procédé rendant indépendantes les différentes étapes de traitement d’une instruction.

    Quelles sont les compétences d'un bon Data scientist ?

    Ce métier est au croisement de trois domaines : les mathématiques/statistiques, l'informatique et être spécialiste dans un domaine.


    Pour être un bon Data scientist, il est nécessaire de posséder :

    • Un bon rapport aux volumes de données : savoir recueillir facilement des informations à partir d’immenses data lakes (ou lac de données en français, qui est une méthode de stockage de données massives utilisée par le Big Data)
    • Une grande capacité d’analyse : mettre les données au profit d'objectifs commerciaux des entreprises grâce à une expertise en matière de statistiques traditionnelles
    • Une connaissance poussée du code : travailler dans l’environnement du cloud computing (AWS, Databricks, Hadoop, etc.). Il y ingère, traite et modélise des volumes de données dont l'ampleur fait que, de nos jours, on les appelle "Big Data"
    • Une excellente communication : transmettre des informations utiles aux dirigeants d'entreprises au moyen de data stories (le fait de raconter une histoire à partir des données récoltées), ou créer des outils intuitifs qui permettent une prise de décision "data driven" (basée sur les données)

    Comment devenir Data scientist ?

    Une chose est sûre : les métiers de la data recrutent ! Pour devenir Data scientist, il est primordial de suivre une formation dédiée à la data science, quel que soit votre profil, votre niveau ou votre situation professionnelle : reconversion professionnelle, étudiant, jeune diplômé, en quête d’une montée en compétences… 

    Des formations intensives comme le programme data science en alternance de la Wild Code School vous permettront de devenir Data scientist ou Data engineer, puisque vous maîtriserez les compétences nécessaires pour développer une application d’intelligence artificielle, traiter des données non-structurées (deep learning, big data, cloud…), intégrer et déployer une application sous forme de REST API

    Quel niveau de qualification dois-je avoir pour suivre la formation ? Quels sont les pré-requis ?

    Notre formation Data scientist en alternance est ouverte à deux types de publics :

    • étudiants ou stagiaires de la formation professionnelle
    • professionnels n'ayant pas forcément de diplôme mais justifiant déjà d’une première expérience dans le développement web ou la data analyse ou qui ont suivi une formation d’au moins 5 mois équivalente ou similaire à la formation Développeur web ou la formation Data analyst de la Wild Code School
    Cette formation nécessite des compétences en mathématiques, statistiques, machine learning et programmation Python. Une partie de la formation Data scientist sera dédiée au développement et au déploiement d'une application (back end + front end).

    La formation en alternance est-elle disponible sur campus ou à distance ?

    Cette formation en alternance est dispensée à distance (en téléprésentiel). Confortablement installé depuis chez vous, vous vous connecterez chaque matin en direct à votre classe pour retrouver le formateur et les autres élèves de votre cours. La plupart des activités pédagogiques de notre formation seront ainsi réalisées en équipe et en live. 

    Pourquoi suivre une formation Data scientist en alternance ?

    Devenir Data scientist en alternance vous permet de compléter votre formation initiale, de gagner en expérience et développer votre réseau avant d'intégrer pleinement le marché du travail, tout en étant rémunéré. En tant qu'alternant, vous avez la chance de pouvoir travailler en équipe avec des professionnels et de mettre en pratique vos compétences très rapidement.

    Le programme de la formation data scientist

    Quel est le programme de la formation Data scientist alternance ?

    Notre programme est conçu pour compléter votre formation initiale et gagner en expérience et en networking pour être en maîtrise totale avant d’intégrer pleinement le marché du travail. Vous pouvez télécharger l’intégralité du programme sur ce lien.


    Durant votre formation, vous développerez 4 blocs de compétences :

    1. Développer une application d’intelligence artificielle via le Machine Learning, Python, Tensorflow / Keras
    2. Traiter des données non-structurées avec CNN, le Deep Learning, ARIMA, Spark
    3. Intégrer et déployer une application via REST API, Docker
    4. Consolider vos soft-skills en créant un portfolio professionnel, développant votre présence en ligne, participant à la communauté de data scientists professionnels, faisant des présentations et même en postulant à des offres d’emplois en data science

    Comment trouver mon entreprise en alternance ?

    Après avoir été admis dans notre formation en alternance, la 2ème étape est de trouver votre entreprise. Pour ça, peu importe votre situation, la Wild Code School vous accompagne et vous transmet des ressources afin de pouvoir pitcher et décrire au mieux la formation et les compétences que vous allez acquérir grâce à la mise à disposition d’un kit d’accompagnement* : 

    • Une plaquette pour vous aider à démarcher des entreprises 
    • Des conseils et la relecture de votre CV 
    • Une orientation dans l’écosystème local 
    • Une invitation au job dating de votre territoire géographique 
    • Une matinée coaching pour apprendre à vous présenter en tant que futur alternant et vous donner des bonnes pratiques pour démarcher les entreprises

    *Les ressources et les dates des différentes actions vous seront communiquées une fois votre admission validée.


    Puis-je obtenir un diplôme à la fin de la formation ?

    À l’issue de votre formation Data scientist en alternance, vous pourrez vous présenter au titre professionnel “Concepteur Développeur d’Applications”. Après avoir obtenu ce certificat inscrit au RNCP, vous disposerez d’un diplôme de niveau 6 (équivalent bac + 4). 

    Les modules proposés dans le programme permettent en effet de valider les trois blocs de compétences du titre professionnel, appelés CCP :

    • CCP 1/ Module 1 - Concevoir et développer des composants d'interface utilisateur en intégrant les recommandations de sécurité
    • CCP 2/ Module 2 - Concevoir et développer la persistance des données en intégrant les recommandations de sécurité
    • CCP 3 / Module 3 - Concevoir et développer une application multicouche répartie en intégrant les recommandations de sécurité

    Comment se déroule le passage du titre professionnel “Concepteur développeur d’applications” ?

    Examen

    Durée

    Présentation d’un document réalisé en amont de la session : en amont de la session, le candidat a réalisé un projet en entreprise concernant le développement d’une application web et a préparé un dossier de projet ainsi qu’un support de présentation. 

    40 minutes

    Entretien Technique : le jury questionne le candidat sur la base de son dossier de projet et de sa présentation orale. 

    45 minutes

    Entretien Final : le jury évalue la compréhension, la vision et la culture professionnelle du métier. Il dispose de l’ensemble du dossier du candidat dont son dossier professionnel (DP).

    20 minutes

    Quel est votre taux de réussite au passage du titre ?

    Le CFA de la Wild Code School a été créé en septembre 2020, et notre promotion actuelle n’a donc pas encore passé ses certifications. Nous publierons rapidement nos statistiques dès que nos élèves alternants auront terminé leur formation !

    Devenir data scientist après 12 mois de formation

    Quels sont les débouchés après la formation en alternance ?

    Notre programme en alternance forme à la Data science mais plus précisément au métier de Machine Learning engineer. Ce dernier est spécialisé dans la conception de logiciels qui automatisent les modèles prédictifs. Grâce à des algorithmes d’apprentissage automatiques, le Machine Learning engineer va pouvoir traiter les différentes données mises à sa disposition : quel que soit leur nombre ou leur nature.

    Quel est le taux d’insertion professionnelle ?

    La première session de formation Data scientist en alternance n’a pas encore débuté. Elle sera lancée en novembre 2021. Nous publierons rapidement nos statistiques dès que nos élèves alternants auront terminé leur formation !

    Nos autres formations Découvrez

    Développement web

    Devenez Développeur web front-end, Développeur web full-stack ou Développeur web et mobile avancé. Apprenez à coder avec les technologies les plus recherchées sur le marché : HTML, CSS, JavaScript, React, Angular, Node.js, PHP, Symfony, Java, JEE, Spring.

    Data

    Devenez Data analyst, Business analyst ou Analyste en business intelligence et data visualisation. Programmez en Python et SQL, et formez-vous au Machine Learning et aux outils Power BI et Tableau Software.

    Cybersécurité

    Devenez Analyste cybersécurité, Pentesteur, Assistant RSSI ou Correspondant sécurité. Apprenez à auditer un système d’information, réaliser un test d’intrusion, défendre un SI et répondre aux incidents de sécurité informatique.

    Product management

    Devenez Product manager et apprenez à développer un produit de A à Z en abordant les volets du design (UX, UI...), du développement web (langages et frameworks) et de la data (analyse des données et outils de mesure).

    No-code

    Devenez Développeur no-code et apprenez à développer des sites internet et des applications sans coder à l'aide d'outils no-code tels que WordPress, Webflow, Airtable, Zapier, Bubble, et bien d’autres.