Formation data scientist - Alternance Remote

Qu'est-ce que le métier de Data scientist ?

Le Data Scientist utilise, crée et optimise des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning). Il pourra ainsi créer des applications de recommandations ou de prédictions. Les usages sont multiples, suivant les besoins de l’entreprise : recommandation automatique de produits, définition de regroupements d’utilisateurs, reconnaissance d’image, prévisions d’usage, etc... À la différence du métier de Data Analyst qui est orienté vers le conseil en collectant, traitant et analysant des données, le Data Scientist s’occupe du développement de produits ou d’applications automatiques.

Quelles sont les compétences d'un bon Data scientist ?

Ce métier est au croisement de trois domaines : les mathématiques/statistiques, l'informatique et être spécialiste dans un domaine.

Pour être un bon Data scientist, il est nécessaire de posséder :

• Un bon rapport aux volumes de données : savoir recueillir facilement des informations à partir d’immenses data lakes (ou lac de données en français, qui est une méthode de stockage de données massives utilisée par le Big Data)
• Une grande capacité d’analyse : mettre les données au profit d'objectifs commerciaux des entreprises grâce à une expertise en matière de statistiques traditionnelles
• Une connaissance poussée du code : travailler dans l’environnement du cloud computing (AWS, Databricks, Hadoop, etc.). Il y ingère, traite et modélise des volumes de données dont l'ampleur fait que, de nos jours, on les appelle "Big Data"
• Une excellente communication : transmettre des informations utiles aux dirigeants d'entreprises au moyen de data stories (le fait de raconter une histoire à partir des données récoltées), ou créer des outils intuitifs qui permettent une prise de décision "data driven" (basée sur les données)

Comment devenir Data scientist ?

Une chose est sûre : les métiers de la data recrutent ! Pour devenir Data scientist, il est primordial de suivre une formation dédiée à la data science, quel que soit votre profil, votre niveau ou votre situation professionnelle : reconversion professionnelle, étudiant, jeune diplômé, en quête d’une montée en compétences… 

Des formations intensives comme le programme data science en alternance de la Wild Code School vous permettront de devenir Data scientist ou Data engineer, puisque vous maîtriserez les compétences nécessaires pour développer une application d’intelligence artificielle, traiter des données non-structurées (deep learning, big data, cloud…), intégrer et déployer une application sous forme de REST API. 

Quel niveau de qualification dois-je avoir pour suivre la formation ? Quels sont les pré-requis ?

Notre formation Data scientist en alternance est ouverte à deux types de publics :

• étudiants ou stagiaires de la formation professionnelle
• professionnels n'ayant pas forcément de diplôme mais justifiant déjà d’une première expérience dans le développement web ou la data analyse ou qui ont suivi une formation d’au moins 5 mois équivalente ou similaire à la formation Développeur web ou la formation Data analyst de la Wild Code School

Quel est le format de la formation data scientist ?

Nous proposons une formation en alternance d’1 an pour les profils qui cherchent à se former tout en étant rémunérés et en gagnant en expérience. Tous les mois, vous serez 1 semaine en centre et 3 semaines en entreprise.

La formation data scientist est-elle disponible sur campus ou à distance ?

Cette formation en alternance est dispensée à distance (en téléprésentiel). Confortablement installé depuis chez vous, vous vous connecterez chaque matin en direct à votre classe pour retrouver le formateur et les autres élèves de votre cours. La plupart des activités pédagogiques de notre formation seront ainsi réalisées en équipe et en live. 

La formation est-elle accessible aux personnes en situation de handicap ?

L’approche de la Wild Code School est inclusive, car nous considérons que chacun doit disposer des mêmes chances d’accéder aux métiers du numérique s’il est suffisamment motivé.

La Wild Code School accueille et forme depuis sa création des élèves en situation de handicap. L’envie de réussir, la créativité dans la résolution des problèmes et le travail d’équipe sont pour nous les seuls véritables facteurs de succès !

Nos équipes sont sensibilisées aux principales contraintes et besoins pour apporter une réponse adaptée à tous les Wilders et à tous les handicaps. Nous sommes engagés à ce que toutes et tous puissent réussir tant leur formation que leur insertion professionnelle. De plus, nos campus sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.

Dès le parcours de candidature, il est possible (mais non obligatoire) de déclarer des contraintes ou des besoins liés à un handicap, afin de pouvoir échanger et planifier l’accueil et l’adaptation de la formation lors de l’entretien de motivation puis de l’entrée en formation. Des référents handicaps formés sont présents pour vous accompagner tout au long de votre parcours à la Wild, dès votre premier contact.

Vous pouvez contacter notre équipe sur l’adresse email dédiée : [email protected]  

Pourquoi suivre une formation Data scientist en alternance ?

Devenir Data scientist en alternance vous permet de compléter votre formation initiale, de gagner en expérience et développer votre réseau avant d'intégrer pleinement le marché du travail, tout en étant rémunéré. En tant qu'alternant, vous avez la chance de pouvoir travailler en équipe avec des professionnels et de mettre en pratique vos compétences très rapidement.

Quel est le programme de la formation Data scientist ?

Notre programme est conçu pour compléter votre formation initiale et gagner en expérience et en networking pour être en maîtrise totale avant d’intégrer pleinement le marché du travail. Vous pouvez télécharger l’intégralité du programme sur ce lien.

Durant votre formation, vous développerez 4 blocs de compétences :

1. Développer une application d’intelligence artificielle via le Machine Learning, Python, Tensorflow / Keras
2. Traiter des données non-structurées avec CNN, le Deep Learning, ARIMA, Spark
3. Intégrer et déployer une application via REST API, Docker
4. Consolider vos soft-skills en créant un portfolio professionnel, développant votre présence en ligne, participant à la communauté de data scientists professionnels, faisant des présentations et même en postulant à des offres d’emplois en data science

Comment trouver mon entreprise en alternance ?

Après avoir été admis dans notre formation en alternance, la 2ème étape est de trouver votre entreprise. Pour ça, peu importe votre situation, la Wild Code School vous accompagne et vous transmet des ressources afin de pouvoir pitcher et décrire au mieux la formation et les compétences que vous allez acquérir grâce à la mise à disposition d’un kit d’accompagnement* : 

• Une plaquette pour vous aider à démarcher des entreprises 
• Des conseils et la relecture de votre CV 
• Une orientation dans l’écosystème local 
• Une invitation au job dating de votre territoire géographique 
• Une matinée coaching pour apprendre à vous présenter en tant que futur alternant et vous donner des bonnes pratiques pour démarcher les entreprises

*Les ressources et les dates des différentes actions vous seront communiquées une fois votre admission validée.

Puis-je obtenir un diplôme à la fin de la formation ?

À l’issue de votre formation Data scientist en alternance, vous pourrez vous présenter au titre professionnel “Concepteur Développeur d’Applications”. Après avoir obtenu ce certificat inscrit au RNCP, vous disposerez d’un diplôme de niveau 6 (équivalent bac + 4). 

Les modules proposés dans le programme permettent en effet de valider les trois blocs de compétences du titre professionnel, appelés CCP :

• CCP 1/ Module 1 - Concevoir et développer des composants d'interface utilisateur en intégrant les recommandations de sécurité
• CCP 2/ Module 2 - Concevoir et développer la persistance des données en intégrant les recommandations de sécurité
• CCP 3 / Module 3 - Concevoir et développer une application multicouche répartie en intégrant les recommandations de sécurité

Ce titre professionnel est constitué de plusieurs blocs de compétences dénommés « certificats de compétences professionnelles ». Ils peuvent être complétés par une ou plusieurs unités spécifiques appelées certificats complémentaires de spécialisation.

Vous avez la possibilité de valider partiellement ou totalement le titre professionnel en validant un ou plusieurs certificats de compétences professionnelles. 

Comment se déroule le passage du titre professionnel “Concepteur développeur d’applications” ?

Comment évaluez-vous les élèves pendant et en fin de formation ?

La Wild Code School ne donne pas de notes et n'organise pas d'examens “classiques” d’évaluation. Cependant, des “checkpoints” sont organisés tous les mois. L’objectif d’un checkpoint est de vérifier si les élèves ont bien atteint le niveau attendu aux différentes étapes de la formation.

Au début de chaque session, les formateurs font ainsi le point avec les élèves pour fixer des objectifs de compétences à acquérir. L’équipe pédagogique se réunit ensuite chaque mois autour des checkpoints pour évaluer la progression des élèves, qui est alors consignée dans un livret de compétences individuel. 

Le niveau de progression est également mesuré lors des projets réalisés en équipe, des live-coding, des présentations orales, des revues de code et des hackathons organisés au cours de la formation.

Par ailleurs, notre plateforme pédagogique en ligne Odyssey permet aux formateurs de suivre en temps réel la progression de l’ensemble du groupe, grâce notamment à différents exercices individuels (les “Quêtes”) corrigés automatiquement ou par ses pairs.

Quels sont les gages de confiance de votre formation data scientist ?

• En accord avec la charte de déontologie du CPF

Notre école fait partie des entreprises de formation respectant la charte de déontologie du CPF :
1- Titulaire de la certification Qualiopi
2- Explication transparente sur notre offre
3- Accompagnement adapté aux besoins du candidat

• Titres professionnels

La plupart de nos formations conduisent à une certification professionnelle reconnue par l’Etat.

• France Relance

Eligibilité des formations aux financements complémentaires du Compte personnel de formation (CPF) par l’Etat au titre des métiers stratégiques du numérique.

• 4.9/5 de satisfaction de nos élèves

Nous apportons une expérience unique à nos élèves qui ont laissé plus de 600 avis sur les plateformes SwitchUp & Course Report & Google reviews.

La formation en quelques chiffres

Formation assez récente, 21 élèves ont rejoint ce programme de formation. Ils se présenteront à l'issue de la formation au titre professionnel Concepteur Développeur d'Applications.. Sur cette formation, nous avons un taux de rupture de contrat d'apprentissage/de professionnalisation de 4,76%. Les personnes formées estiment leurs satisfaction à hauteur de 8,1/10 (calcul réalisé le 21/12/2022 sur la base des sessions 2021/2022).

Pour cette formation, nous n'avons pas encore de retour sur l'issue positive de l'insertion professionnelle ni sur les poursuites d'études mais nous mettrons à jour ces informations dès que celles-ci seront connues.

Quels sont les débouchés après la formation ?

Après obtention de votre titre, vous avez la possibilité de poursuivre vos études vers un parcours MLOPS pour décrocher le titre de Machine Learning Engineer ou bien, opter pour un cursus expert en Deep Learning.

Notre programme forme à la Data science mais plus précisément au métier de Machine Learning engineer. Ce dernier est spécialisé dans la conception de logiciels qui automatisent les modèles prédictifs. Grâce à des algorithmes d’apprentissage automatiques, le Machine Learning engineer va pouvoir traiter les différentes données mises à sa disposition : quel que soit leur nombre ou leur nature.