Sessions et tarifs de notre Formation data scientist - Alternance
Plus d'informations sur les modes de financement dans le menu: À Propos > FAQ > Financement
Devenez Data scientist (niveau avancé) en rejoignant notre formation Data scientist alternance d'1 an dispensée à distance (en téléprésentiel) en apprenant à utiliser des outils d’analyse et de traitement de la donnée, à améliorer vos développements Python, et en passant du Machine Learning au Deep Learning avec des outils tels que Tensorflow et Keras.
Plus d'informations sur les modes de financement dans le menu: À Propos > FAQ > Financement
Vous souhaitez mieux comprendre comment financer votre formation ? Nous vous invitons à vous inscrire à notre prochaine réunion en visioconférence afin de découvrir les options de financement disponibles et/ou télécharger notre brochure de financement. Découvrez toutes les options de financement pour la formation ci-dessous :
Notre formation en alternance est dispensée à distance (en téléprésentiel) et est ouverte à deux types de publics : des étudiants ou stagiaires de la formation professionnelle, et des professionnels n'ayant pas forcément de diplôme mais justifiant déjà d’une première expérience dans le développement web ou la data analyse ou qui ont suivi une formation d’au moins 5 mois équivalente ou similaire à la formation Développeur web ou la formation Data analyst de la Wild Code School.
Des prérequis techniques sont indispensables pour suivre la formation Data scientist. En effet, cette formation nécessite des compétences en mathématiques, statistiques, data visualisation et programmation Python ou R. Une partie de la formation Data scientist sera dédiée au développement et au déploiement d'une application (back end + front end).
Pour rejoindre notre formation, 4 étapes vous permettent de valider le parcours de candidature.
1. Inscription en ligne
2. Planifier votre rendez-vous
3. Évaluer vos connaissances
4. Entretien de motivation
Le parcours de candidature peut se réaliser en 1 semaine et les inscriptions restent ouvertes jusqu’à 7 jours avant le début de la formation.
Le délais entre le moment où vous candidatez sur notre site internet et le moment où vous serez notifié de votre acceptation à la Wild Code School est de 10 jours.
Prêts à vous former à la data science ? Découvrez notre programme !
Notre programme est conçu pour compléter votre formation initiale. Ainsi, grâce à l’expertise de nos formateurs dédiés et à notre pédagogie hybride basée sur une plateforme pédagogique en ligne et la réalisation de projets concrets, vous gagnez rapidement en expérience et développez votre réseau. À l’issue de votre formation, vous pourrez vous présenter au titre professionnel “Concepteur Développeur d’Applications”. Après avoir obtenu ce certificat inscrit au RNCP, vous disposerez d’un diplôme de niveau 6 (équivalent bac + 4).
Avis aux recruteurs à la recherche d’un Data scientist : la Data science étant un domaine très large, n'hésitez pas à vérifier le besoin que vous avez réellement en interne afin d'être le plus précis possible dans la fiche de poste et adapter le titre de votre annonce. Vous cherchez quelqu'un qui maîtrise le Machine Learning ? Quelqu'un qui programme en Python ? Un Data scientist bac+5 endossant le rôle de chercheur en nouveaux algorithmes ? Notre formation en alternance forme à la Data science mais plus précisément au métier de Machine Learning engineer.
L'objectif de cette formation en alternance est de permettre à toute personne ayant déjà une expérience dans la data analyse ou le développement web, quel que soit son profil (reconversion professionnelle, montée en compétences…), de mettre l’accent sur les compétences techniques et humaines nécessaires pour propulser sa carrière dans la data science et/ou le développement web. À l’issue de votre formation professionnelle, vous aurez acquis les compétences nécessaires pour développer une application d’intelligence artificielle, traiter des données non-structurées (deep learning, big data, cloud…), intégrer et déployer une application sous forme de REST API, et surtout, apprendre à faire votre veille pour rester toujours à jour sur les nouvelles technologies demandées sur le marché.
Je télécharge le programmeGrâce à notre pédagogie hybride basée sur la pratique, vous aurez développé des compétences solides en réalisant notamment un projet pour un vrai client, tout en bénéficiant de l’accompagnement d’un formateur tout au long de votre parcours. Pendant 3 à 12 mois (selon le format choisi), vous apprenez petit à petit à valoriser votre profil professionnel en vous créant un portfolio de qualité, rempli de projets que vous pourrez montrer à de potentiels recruteurs, participant à la communauté de data scientists professionnels, faisant des présentations et même en postulant à des offres d’emplois de Data scientist, Développeur data science ou Machine Learning engineer.
Je télécharge le programmeDurant toute la formation, notre objectif principal est de vous accompagner vers l’emploi en accord avec votre projet professionnel ! Nous vous accompagnons via un coaching professionnel personnalisé (CV, lettre de motivation, optimisation de votre profil Linkedin) mais aussi des Job datings avec notre réseau de + 1 000 entreprises partenaires. Nous vous donnons également accès à notre plateforme où nos alumni et nos entreprises partenaires partagent des offres d’emploi. Tout au long de votre parcours, notre équipe se mobilise à 100% pour vous aider à vous positionner sur le marché du travail et décrocher votre premier emploi dans le secteur de la tech.
Date de mise à jour le 16/01/2023
C'est le moment de revoir les concepts abordés la semaine passée et poser des questions.
Vous réalisez en autonomie des exercices, tutoriels et challenges sur la plateforme pédagogique Odyssey.
Le seul cours de la semaine, suivi d'un atelier pratique.
Ateliers pratiques de montée en compétences : Skill Labs.
Le formateur réalise une démonstration de code en direct pour partager des techniques de développement clés.
Vous réalisez en autonomie des exercices, tutoriels et challenges sur la plateforme pédagogique Odyssey.
Le formateur réalise une démonstration de code en direct pour partager des techniques de développement clés.
Travail en autonomie sur le projet de la semaine.
Travail en autonomie sur le projet de la semaine.
Travail en autonomie sur le projet de la semaine.
Finalisation et présentation de votre projet de la semaine et bilan de la semaine de formation.
Vous cherchez à vous former à la tech depuis chez vous ? Découvrez toutes nos formations à distance !
Besoin de conseils sur la formation la plus adaptée à votre profil ?
D’échanger sur votre projet de reconversion professionnelle
ou votre future carrière dans le monde de la tech ?
Échangez avec un membre de notre équipe en nous laissant vos coordonnées !
Nous vous recontacterons au plus vite.
Le Data Scientist utilise, crée et optimise des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning). Il pourra ainsi créer des applications de recommandations ou de prédictions. Les usages sont multiples, suivant les besoins de l’entreprise : recommandation automatique de produits, définition de regroupements d’utilisateurs, reconnaissance d’image, prévisions d’usage, etc... À la différence du métier de Data Analyst qui est orienté vers le conseil en collectant, traitant et analysant des données, le Data Scientist s’occupe du développement de produits ou d’applications automatiques.
Ce métier est au croisement de trois domaines : les mathématiques/statistiques, l'informatique et être spécialiste dans un domaine.
Pour être un bon Data scientist, il est nécessaire de posséder :
Une chose est sûre : les métiers de la data recrutent ! Pour devenir Data scientist, il est primordial de suivre une formation dédiée à la data science, quel que soit votre profil, votre niveau ou votre situation professionnelle : reconversion professionnelle, étudiant, jeune diplômé, en quête d’une montée en compétences…
Des formations intensives comme le programme data science en alternance de la Wild Code School vous permettront de devenir Data scientist ou Data engineer, puisque vous maîtriserez les compétences nécessaires pour développer une application d’intelligence artificielle, traiter des données non-structurées (deep learning, big data, cloud…), intégrer et déployer une application sous forme de REST API.
Notre formation Data scientist en alternance est ouverte à deux types de publics :
Nous proposons une formation en alternance d’1 an pour les profils qui cherchent à se former tout en étant rémunérés et en gagnant en expérience. Tous les mois, vous serez 1 semaine en centre et 3 semaines en entreprise.
Cette formation en alternance est dispensée à distance (en téléprésentiel). Confortablement installé depuis chez vous, vous vous connecterez chaque matin en direct à votre classe pour retrouver le formateur et les autres élèves de votre cours. La plupart des activités pédagogiques de notre formation seront ainsi réalisées en équipe et en live.
L’approche de la Wild Code School est inclusive, car nous considérons que chacun doit disposer des mêmes chances d’accéder aux métiers du numérique s’il est suffisamment motivé.
La Wild Code School accueille et forme depuis sa création des élèves en situation de handicap. L’envie de réussir, la créativité dans la résolution des problèmes et le travail d’équipe sont pour nous les seuls véritables facteurs de succès !
Nos équipes sont sensibilisées aux principales contraintes et besoins pour apporter une réponse adaptée à tous les Wilders et à tous les handicaps. Nous sommes engagés à ce que toutes et tous puissent réussir tant leur formation que leur insertion professionnelle. De plus, nos campus sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.
Dès le parcours de candidature, il est possible (mais non obligatoire) de déclarer des contraintes ou des besoins liés à un handicap, afin de pouvoir échanger et planifier l’accueil et l’adaptation de la formation lors de l’entretien de motivation puis de l’entrée en formation. Des référents handicaps formés sont présents pour vous accompagner tout au long de votre parcours à la Wild, dès votre premier contact.
Vous pouvez contacter notre équipe sur l’adresse email dédiée : [email protected]
Devenir Data scientist en alternance vous permet de compléter votre formation initiale, de gagner en expérience et développer votre réseau avant d'intégrer pleinement le marché du travail, tout en étant rémunéré. En tant qu'alternant, vous avez la chance de pouvoir travailler en équipe avec des professionnels et de mettre en pratique vos compétences très rapidement.
Notre programme est conçu pour compléter votre formation initiale et gagner en expérience et en networking pour être en maîtrise totale avant d’intégrer pleinement le marché du travail. Vous pouvez télécharger l’intégralité du programme sur ce lien.
Durant votre formation, vous développerez 4 blocs de compétences :
Après avoir été admis dans notre formation en alternance, la 2ème étape est de trouver votre entreprise. Pour ça, peu importe votre situation, la Wild Code School vous accompagne et vous transmet des ressources afin de pouvoir pitcher et décrire au mieux la formation et les compétences que vous allez acquérir grâce à la mise à disposition d’un kit d’accompagnement* :
*Les ressources et les dates des différentes actions vous seront communiquées une fois votre admission validée.
À l’issue de votre formation Data scientist en alternance, vous pourrez vous présenter au titre professionnel “Concepteur Développeur d’Applications”. Après avoir obtenu ce certificat inscrit au RNCP, vous disposerez d’un diplôme de niveau 6 (équivalent bac + 4).
Les modules proposés dans le programme permettent en effet de valider les trois blocs de compétences du titre professionnel, appelés CCP :
Ce titre professionnel est constitué de plusieurs blocs de compétences dénommés « certificats de compétences professionnelles ». Ils peuvent être complétés par une ou plusieurs unités spécifiques appelées certificats complémentaires de spécialisation.
Vous avez la possibilité de valider partiellement ou totalement le titre professionnel en validant un ou plusieurs certificats de compétences professionnelles.
La Wild Code School ne donne pas de notes et n'organise pas d'examens “classiques” d’évaluation. Cependant, des “checkpoints” sont organisés tous les mois. L’objectif d’un checkpoint est de vérifier si les élèves ont bien atteint le niveau attendu aux différentes étapes de la formation.
Au début de chaque session, les formateurs font ainsi le point avec les élèves pour fixer des objectifs de compétences à acquérir. L’équipe pédagogique se réunit ensuite chaque mois autour des checkpoints pour évaluer la progression des élèves, qui est alors consignée dans un livret de compétences individuel.
Le niveau de progression est également mesuré lors des projets réalisés en équipe, des live-coding, des présentations orales, des revues de code et des hackathons organisés au cours de la formation.
Par ailleurs, notre plateforme pédagogique en ligne Odyssey permet aux formateurs de suivre en temps réel la progression de l’ensemble du groupe, grâce notamment à différents exercices individuels (les “Quêtes”) corrigés automatiquement ou par ses pairs.
Notre école fait partie des entreprises de formation respectant la charte de déontologie du CPF :
1- Titulaire de la certification Qualiopi
2- Explication transparente sur notre offre
3- Accompagnement adapté aux besoins du candidat
La plupart de nos formations conduisent à une certification professionnelle reconnue par l’Etat.
Eligibilité des formations aux financements complémentaires du Compte personnel de formation (CPF) par l’Etat au titre des métiers stratégiques du numérique.
Nous apportons une expérience unique à nos élèves qui ont laissé plus de 600 avis sur les plateformes SwitchUp & Course Report & Google reviews.
Formation assez récente, 21 élèves ont rejoint ce programme de formation. Ils se présenteront à l'issue de la formation au titre professionnel Concepteur Développeur d'Applications.. Sur cette formation, nous avons un taux de rupture de contrat d'apprentissage/de professionnalisation de 4,76%. Les personnes formées estiment leurs satisfaction à hauteur de 8,1/10 (calcul réalisé le 21/12/2022 sur la base des sessions 2021/2022).
Pour cette formation, nous n'avons pas encore de retour sur l'issue positive de l'insertion professionnelle ni sur les poursuites d'études mais nous mettrons à jour ces informations dès que celles-ci seront connues.
Notre programme forme à la Data science mais plus précisément au métier de Machine Learning engineer. Ce dernier est spécialisé dans la conception de logiciels qui automatisent les modèles prédictifs. Grâce à des algorithmes d’apprentissage automatiques, le Machine Learning engineer va pouvoir traiter les différentes données mises à sa disposition : quel que soit leur nombre ou leur nature.
Devenez Développeur web front-end, Développeur web full-stack ou Développeur web et mobile avancé. Apprenez à coder avec les technologies les plus recherchées sur le marché : HTML, CSS, JavaScript, React, Angular, Node.js, PHP, Symfony, Java, JEE, Spring.
Devenez Technicien systèmes et réseaux, Analyste cybersécurité, Pentesteur, Assistant RSSI ou Correspondant sécurité. Apprenez à auditer un système d’information, réaliser un test d’intrusion, défendre un SI et répondre aux incidents de sécurité informatique.
Devenez Data analyst, Data scientist, Data engineer ou Analyste en business intelligence et data visualisation. Programmez en Python et SQL, et formez-vous au Machine Learning et aux outils Power BI et Tableau Software.
Devenez Web designer, Graphiste, UX/UI designer, Product manager... Et apprenez les bases du design d’interface et de l'intégration, les fondamentaux web, la création dynamique, le développement d'un produit de A à Z, l'UX/UI design, le SEO, le marketing et bien d'autres !