Demande, job, salaire Métier Data scientist

Le secteur de la Data vous intéresse mais vous ne savez pas vers quel métier vous diriger ? Découvrez le métier de Data scientist ! Quelles sont ses missions, compétences, salaire…? On vous éclaire sur ce métier !


La demande du marché de la data : un domaine prometteur et en forte expansion


Alors que le nombre de données créées et utilisées croît, la complexité de leur collecte, tri et analyse n’en est que grandissante. C’est pourquoi les entreprises centrent leur intérêt vers des profils bien spécifiques - data analyst, data scientist ou encore data engineer.

On constate alors une double tendance :

  • Une véritable pénurie d’experts dans le domaine de la tech : selon QuantHub, 85 millions de spécialistes seraient recherchés d’ici 2030 sur le marché. Ça en fait des talents tech à trouver !

  • Une demande grandissante des entreprises à la recherche de recrues en Big Data, et qui augmente donc le nombre d’offres d’emploi dans ce secteur.

Quelles sont les missions du data scientist ?


Le data scientist utilise, crée et optimise des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning). Il pourra ainsi créer des applications de recommandations ou de prédictions. Les usages sont multiples, suivant les besoins de l’entreprise : recommandation automatique de produits, définition de regroupements d’utilisateurs, reconnaissance d’image, prévisions d’usage, etc... 

À la différence du métier de data analyst qui est orienté vers le conseil en collectant, traitant et analysant des données, le data scientist s’occupe du développement de produits ou d’applications automatiques.


➡️ Et pour aller plus loin, consultez notre article : data analyst vs data scientist : quelles différences ?  

 

La journée type de Christophe, data scientist chez Airbus


Un spécialiste data scientist nous a expliqué son quotidien lors d’une  interview : “La majorité de mon temps est consacrée à la récupération, le nettoyage puis l’analyse des données. Je construis ensuite des modèles qui permettent in fine de répondre aux besoins de mes clients. Je dirai qu’entre 20 et 40 % de mon temps est consacré à la conception d’algorithmes en Python mais ce ratio peut varier en fonction de l’état des données qui me sont mises à disposition”.


Quelles sont les compétences nécessaires pour devenir data scientist ?


Pour être un bon Data scientist, d’après l’Apec, il est nécessaire de savoir…

Élaborer des algorithmes d’intelligence artificielle

  • Construction des données d’entraînement des modèles

  • Analyse des données en utilisant des méthodes statistiques classiques

  • Création et test des algorithmes d’apprentissage automatique

  • Réalisation de l’amélioration continue des modèles.

Extraire et structurer des données

  • Définition des règles de gestion de nettoyage des bases de données

  • Extraction des données nécessaires à l’analyse

  • Rédaction des spécifications d’automatisation des règles de gestion à la DSI ou à la maîtrise d’ouvrage.

  • Définition des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles

  • Maîtrise de la qualité des données tout au long de leur traitement

  • Construction des variables importantes à introduire dans les modèles statistiques.

Participer activement aux projets

  • Participation aux ateliers d’expression des besoins internes

  • Compréhension précise des problématiques métiers et traduction de manière analytique.

  • Communication des résultats et des solutions avec les équipes métiers.

Industrialiser des modèles d’intelligence artificielle dans les applications

  • Industrialisation des modèles d’apprentissage automatique et des modèles statistiques

  • Vérifications lors des mises en production

  • Définition des règles de gestion pour la maintenance des modèles.

Effectuer des veilles technologiques sur les outils de data science

  • Réalisation de veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles de data science

  • Recherche et expérimentation de nouvelles méthodes de modélisation et de data science.


Comme dans tout métier Tech, les soft skills sont primordiales ! Pour un data scientist, il est recommandé notamment d'être rigoureux, avoir un esprit de synthèse et d'analyse, être curieux du secteur, avoir le goût pour l'innovation et avoir un bon relationnel

Ça tombe bien ! La Wild Code School peut vous apporter toutes ces compétences avec sa  formation data scientist en alternance d’un an. 

 

Quel est le salaire d’un data scientist ?


D’après Robert Half, le salaire brut annuel d’un data scientist se situe en général à 60K€, selon les régions et les tailles des structures. 

Par exemple, en région parisienne le salaire médian d’un data scientist se situe à 63K€/an.

Cette rémunération est ensuite amenée à évoluer à environ 70k€/an après quelques années et bien sûr si vous faites vos preuves.


L’évolution professionnelle du data scientist


 Ce métier vous prépare à de nombreuses carrières. Un data scientist pourra évoluer, par exemple,  vers un poste de directeur des systèmes d’informations après plusieurs années d’expérience.


Comment devenir data scientist ? 


Une chose est sûre : les métiers de la data recrutent ! Pour devenir data scientist, il est primordial de suivre un programme dédié à la data science, quel que soit votre profil, votre niveau ou votre situation professionnelle : reconversion professionnelle, étudiant, jeune diplômé, en quête d’une montée en compétences… 

Des formations intensives comme la formation data scientist en alternance de la Wild Code School vous permettront de devenir data scientist ou data engineer, puisque vous maîtriserez les compétences nécessaires pour développer une application d’intelligence artificielle, traiter des données non-structurées (deep learning, big data, cloud…), intégrer et déployer une application sous forme de REST API. 

 

Rejoignez notre parcours de formation data scientist


Si vous souhaitez rejoindre notre formation data analyst, deux options s’offrent à vous : 

  • Vous avez un profil débutant : nous vous conseillons de suivre notre parcours de formation en 2 temps, en commençant par notre formation data analyst PUIS poursuivre avec notre formation data scientist

  • Vous avez déjà une première expérience dans le secteur de la data analyse ou avez effectuer une formation similaire à notre formation data analyst : rejoignez directement notre formation data scientist



Pour aller plus loin…


Pour plus d’informations au sujet de la Data, rendez-vous dans notre catégorie “Big Data” ou bien découvrez les parcours de nos alumnis : 

➡️ Yassine, d’Assistant en gestion d’information à Data scientist chez Salto 

➡️ Matthieu, de la bio-informatique à la Data science

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