Les Data Scientists sont de plus en plus nombreux et la tendance n’est pas prête de s’inverser. Ils sont 11 200 à se présenter comme Data Scientist sur LinkedIn en France en 2023 (pour 10 000 en 2022), selon Data Recrutement. Si ces profils sont tant convoités par les entreprises, c’est parce qu’ils sont en première ligne quand il s'agit de donner de la valeur à leurs données.
Quelles sont les missions du Data Scientist ?
Une fois les données extraites et disponibles, le Data Scientist est celui qui va en tirer des tendances et effectuer des prévisions grâce à des algorithmes. Son objectif est de créer des modèles prédictifs d’intelligence artificielle pour donner un cap et de la visibilité.
Il utilise, pour cela, les outils suivants :
- Les langages de programmation informatique pour l'analyse des données ;
- Les mathématiques et les statistiques pour exploiter les techniques d'intelligence artificielle ;
- L'extraction de données via les principales solutions de stockage ;
- La Data Visualisation pour résumer de manière graphique les résultats de l'analyse.
Pour en savoir plus sur le métier de Data Scientist, découvrez notre fiche métier.
Pourquoi devenir Data Scientist ?
Non, les Data Scientists ne sont pas nécessairement des ingénieurs. En fonction de son entreprise, le Data Scientist peut avoir des missions transverses et variées. Il va recueillir, mettre en forme et analyser les données pour créer des modèles d’analyse de données. Il aide donc l’entreprise à prendre des décisions basées sur la données, que ce soit pour les ventes, le stock, les comportements clients, etc… Son expertise technique permet aux entreprises de planifier leurs futurs besoins ainsi que les actions à mettre en place pour les satisfaire.
Si vous avez déjà des bases solides en mathématiques et statistiques, par votre formation ou votre métier actuel, une reconversion vers un poste de Data Scientist est envisageable. Vous toucherez à la fois à l’informatique, aux statistiques et au marketing, avec un salaire attractif en raison de la forte demande des entreprises pour ce type de profil. Devenir Data Scientist en autodidacte n’est toutefois pas si facile. En raison de la complexité du métier et des outils utilisés, il est préférable de se faire accompagner par des professionnels même si vous êtes familier avec les statistiques.
Comment se former à la Data Science en 2023 ?
Envie d’en savoir plus sur le métier de Data Scientist ? Découvrez la présentation de Pierre Mur, Head of Data à la Wild Code School.
Trouver une formation de Data Scientist professionnalisante
L’expérience professionnelle est primordiale pour se démarquer des autres candidats. Mais comment se faire embaucher quand on n’a pas de première expérience ? Un dilemme que tous les candidats juniors connaissent bien. C’est pourquoi l’alternance se démocratise autant. Pour conjuguer le meilleur des deux mondes : une formation certifiante et une première expérience facilitée.
À la Wild Code School, nous proposons ainsi une formation de 12 mois en alternance pour devenir Data Scientist. Parce que nos entreprises partenaires nous font confiance, elles facilitent le processus de recrutement de nos étudiants, pour que leur première expérience professionnelle ne soit plus une source de stress.
Se reconvertir dans la tech grâce à l'alternance ?
Sarah Souini, responsable des admissions à la Wild Code School vous présente en vidéo le fonctionnement de l’alternance pour nos formations.
Avec un rythme de trois semaines en entreprise pour une semaine de cours à distance, cette année de formation passée avec des professionnels marque le début de votre carrière. Vous pourrez vous présenter au titre de "Concepteur Développeur d'Applications", un certificat reconnu et enregistré au RNCP, équivalent à un niveau 6 (équivalent bac + 4). Vous saurez alors manier Python, Tensorflow ou encore Keras pour développer des applications d'intelligence artificielles, Arima et Spark pour traiter des données non structurées et l’indispensable Docker pour intégrer et déployer vos applications.
Pourquoi rejoindre la formation de Data Scientist en alternance chez la Wild Code School ?
Grâce à notre plateforme pédagogique, vous pouvez suivre en ligne vos cours en toute flexibilité. Vous serez accompagné en direct par des formateurs experts et prendrez part à des projets collaboratifs ambitieux qui vous enseigneront les bases de la Data Science. Avec 80% de pratique pour 20% de théorie, tous nos étudiants sont opérationnels en sortie de formation. Parce que se former seul à un métier complexe peut être éprouvant et difficile (surtout sur le long terme), rejoignez notre communauté de passionnés ! Et en alternance, votre formation est directement financée par votre entreprise. Vous aurez donc un salaire et zéro frais de scolarité à payer.
Apprenez-en plus en téléchargeant notre programme pour devenir Data Scientist.
