Changer de voie professionnelle : Pourquoi quitter l’enseignement pour la Tech ?
Avant de manipuler des flux de données et d'architecturer des bases sur le cloud, Pablo a exercé pendant dix ans dans l'enseignement et le secteur associatif international. Maître de conférences, professeur des écoles puis formateur, il a développé une expertise solide dans la transmission de concepts complexes. Cependant, les conditions d'exercice et le manque d'impact direct sur le terrain ont fini par altérer sa motivation.
« Le métier d'enseignant est un métier extrêmement dur et exigeant, exercé dans des conditions qui ne sont pas à la hauteur. Je l'avais déjà constaté en Espagne, et la France n'a rien arrangé, plutôt l'inverse. Je sentais que je n'arrivais pas, dans ces conditions, à faire ce qu'un bon enseignant devrait faire, et les enfants ne méritaient pas cela. »
Son envie d'impacter le métier d’enseignant l'a mené vers le secteur humanitaire et institutionnel, occupant des postes de chargé de projet chez UNICEF ou encore de consultant pour l'IIEP UNESCO. Mais un sentiment d’impuissance s’est fait ressentir :
« Je me suis alors tourné vers des postes en politique éducative, avec un Master en Coopération Internationale en Éducation et Formation, avec l'idée en tête de faciliter la tâche aux autres enseignants. Sans succès : j'ai passé quelques années comme formateur et ingénieur pédagogique, mais j'étais trop éloigné des politiques et donc je n'avais pas d'impact sur ce que je voulais changer. »
Trouver sa voie dans la data sans diplôme d'ingénieur préalable
Face à ce constat, repartir de zéro est devenu une nécessité.
« J'ai dû tout remettre à plat : quelles étaient mes compétences analytiques et comment retrouver la satisfaction du travail bien fait ? Ayant une curiosité naturelle pour l'informatique et un profil scientifique à l'origine, ma compagne m'a suggéré d'explorer la donnée. J'ai d'abord testé des modules d'auto-formation en ligne. Une fois certain que le domaine me plaisait, j'ai décidé de chercher une structure de formation adaptée. »
Le choix du Bootcamp Data Analyst : un format idéal pour une reconversion
5 mois pour apprendre un nouveau métier
En 2022, Pablo décide de se réorienter vers la tech. Pour concrétiser son projet professionnel sans s'engager dans plusieurs années d'études universitaires, Pablo se tourne vers un format condensé et axé sur la pratique : le bootcamp Data Analyst .
« J'ai opté pour le format intensif du bootcamp pour deux raisons : je n'avais pas les moyens de refaire deux ans de master, sans certitude d'y être même accepté, et je voulais être au plus près du métier le plus vite possible. Le bootcamp cochait ces deux cases. »
Cette formation immersive lui permet d'acquérir les fondements techniques de l'analyse de données, de la modélisation et de la restitution d'indicateurs clés, tout en travaillant sur des cas pratiques réels. Le plus ? Il a une suite de parcours toute tracée :
« J'ai choisi la Wild Code School pour une raison principale : la possibilité d'obtenir une convention de stage à l'issue de la formation. Je ne voulais pas que l'aventure s'arrête après les 5 mois de bootcamp ! J'avais besoin de me confronter à la réalité du métier et de gagner de l'expérience avant de viser un CDI. Comme mon parcours n'avait rien à voir avec le monde de l'entreprise, il fallait d'abord que je mette un pied dans la porte. Le stage m'a offert cette opportunité. »
Le Samu Social de Paris : une première concrétisation sur le terrain
Diplôme en poche, Pablo valide sa reconversion par un stage suivi d'un CDD au sein du Samu Social de Paris. En tant que Data Analyst, il met ses compétences au service d'une mission à fort impact social, confirmant l'efficacité de sa formation intensive et affirmant son appétence pour la structuration des données.
L'évolution par la formation en alternance : de Data Analyst à Data Engineer à DataOps
Pablo a enfin trouvé son domaine. Avec la data, il retrouve du sens dans son travail :
« Dans l'ingénierie de données, j'ai retrouvé cette sensation de « jouer » avec l'ordinateur. Un peu comme quand, enfant ou ado, je l'ouvrais pour le nettoyer ou changer un composant. J'éprouve un vrai plaisir à chaque fois que j'appuie sur la bonne touche et que tout fonctionne. Il y a aussi cette impression de maîtrise, de contrôle sur la machine. C'est un mélange de tout ça.»
La montée en compétences par l'alternance
Afin d'évoluer vers le métier de Data Engineer, Pablo suit une alternance Data Engineer à la Wild Code School, tout en travaillant chez namR. Ce format lui permet de se confronter aux problématiques d'infrastructure, au traitement de données massives et au passage à l'échelle. Cette marche franchie avec succès lui ouvre rapidement les portes de postes à plus fortes responsabilités, notamment chez Chance puis chez OpusMajor.
Qu'est-ce qu'un DataOps Engineer ?
Aujourd'hui, le rôle de Pablo se situe à la croisée du développement et des opérations informatiques :
« Mon rôle consiste à garantir que les données utilisées pour analyser la performance de notre entreprise sont toujours disponibles et de qualité : récentes, sans doublons ni données manquantes, et peu coûteuses à obtenir. Pour cela, je maintiens les machines et je développe les processus qui récupèrent et modélisent la donnée automatiquement, afin qu'on n'ait pas à le faire à la main et qu'on sache, à tout moment, qu'on peut faire confiance aux indicateurs et aux tableaux de bord qu'on suit de près. »
Bâtir une carrière solide dans la tech : bilan et enseignements
Le parcours de Pablo illustre la complémentarité entre un savoir-être forgé dans le monde éducatif et des compétences techniques acquises en formation accélérée. En passant de débutant à DataOps Engineer confirmé en quelques années, il démontre que les filières de la data sont accessibles à toute personne motivée et bien accompagnée.
« Mon meilleur conseil : commencez par tester par vous-même l'une des innombrables plateformes de formation en data, avant de vous lancer dans une reconversion, qui est un processus long et pas toujours facile ! Si l'essai est concluant (vous aimez vraiment ce que vous faites et vous ne regardez pas votre montre pendant la formation), alors c'est le bon moment pour se lancer dans un bootcamp. Ce ne sera pas toujours simple, mais ça peut vraiment en valoir la peine. »
Si vous aussi vous souhaitez donner un nouveau souffle à votre carrière et monter en compétences sur des métiers d'avenir, le bootcamp débutant Data & IA vous apporte les bases pour entrer sur le marché ; l'alternance Data Engineer vous permettra de viser des postes d'experts.
