Que peut-on vraiment faire après une formation de 5 mois en Data Analyse ?
À la Wild Code School, la pédagogie repose sur la réalisation de projets. Lors de leur projet final de fin de bootcamp, nos élèves ont relevé le défi suivant : construire un pipeline de données automatisé de A à Z, allant de la collecte d'informations brutes jusqu'au déploiement d'une application interactive métier à forte valeur ajoutée.
Sport, tourisme, événementiel, santé globale ou industrie musicale : découvrez 5 projets réalisés par nos élèves qui démontrent l'étendue des compétences acquises en seulement 5 mois.
Le défi : concevoir un pipeline Data complet, de la collecte à l'application
Pour valider leur cursus, nos apprentis data analysts devaient structurer une chaîne de traitement complète :
- Collecte & Extraction : Web scraping, requêtage d'API, nettoyage de jeux de données parfois incomplets.
- Stockage & Automatisation : Pipeline ETL, orchestration de flux de données.
- Analyse & Modélisation : Calcul de KPI, statistiques, modèles de prédiction.
- Restitution & Interaction : Création de dashboards analytiques et déploiement d'applications interactives orientées utilisateur.
Voici le résultat de leur travail.
1. Prédire les résultats de la Coupe du Monde 2026 grâce au Machine Learning
Réalisé par : Aurélien, Cédric, Ernest et Romain.
Quoi de mieux que La Coupe du Monde 2026 pour s’entraîner à traiter de grandes bases de données et prédire un classement ? L'anticipation sportive est un terrain d'expérimentation d'une grande complexité statistique. Pour anticiper les résultats de la Coupe du Monde 2026, l'équipe a développé un outil d'aide à la décision combinant dashboard analytique et interface ludique.
Les forces du projet :
- Modélisation prédictive robuste : Utilisation d'un modèle statistique de simulation de Monte Carlo répété sur 15 000 cycles afin d'affiner les probabilités de victoire et le parcours de chaque sélection.
- Précision remarquable : L'algorithme a réussi l'exploit de prédire les 4 demi-finalistes dans le bon ordre lors de leurs phases de test, tout en identifiant le meilleur passeur du tournoi.
- Interface sur-mesure : Une application interactive intégrant la probabilité de victoire par équipe, un design poussé avec ciblage visuel et la confrontation directe entre nations.
En croisant les statistiques historiques et l'estimation des buts par match, leur modèle annonçait déjà une compétition historique.
Découvrez le projet : WorldCup2026
2. Travel Match : Un algorithme sur-mesure pour trouver sa destination idéale
Réalisé par : Kousseila, Cristal, Lola et Virginie.
En 2023, 80 % des touristes français ont réservé leur séjour sur Internet. Pourtant, face à l'abondance d'offres, trouver une destination adaptée à ses critères financiers et personnels reste fastidieux. L'équipe Travel Match a analysé les comportements des voyageurs français pour concevoir un assistant de recommandation personnalisé. Selon votre budget, la durée de votre voyage, le mois de départ, la température et l’ambiance souhaitées, vous pouvez trouver la destination idéale.
Ce qu'apporte l'application :
- Base de données qualifiée : Un catalogue de 48 pays et 152 destinations, croisant des indicateurs de coût moyen (104 € de budget quotidien moyen) et de sécurité (note moyenne de 4/5).
- Moteur de recommandation sur-mesure : L'utilisateur renseigne son budget, sa durée de séjour, son mois de départ, l'ambiance recherchée et la température idéale. L'outil calcule instantanément un taux de compatibilité par destination.
- Visualisation & Comparaison : Une carte interactive globale et un module de comparaison de destinations côte à côte pour guider la prise de décision.
- Un chatbot : Un assistant vous aide à trouver la destination idéale. Décrivez-le lui en quelques mots et vous proposera des destinations.
Découvrez le projet : Travel Match
3. MoveinLoc : Automatiser la centralisation des événements locaux avec Airflow
Réalisé par : Jade, Gatien et Lionel.
On a tous déjà fait une recherche pour savoir quels étaient les activités à ne pas manquer près de chez nous en fin de semaine. Trouver une brocante, un concert ou une exposition devient parfois une vraie enquête à cause du morcellement des plateformes d'information. Il faut connaître les bons comptes pour chaque type de sortie ou bien croiser les sources. C'est le défi qu'a résolu l'équipe Move in Loc, en réunissant tous les évènements qui se déroulent près de chez vous sur une seule plateforme.
La valeur ajoutée ingénierie data :
- Extraction multi-sources & Web Scraping : Récupération de données sur des sites comme Flaner Bouger, des plateformes de brocantes, marchés, parcs d'attractions, combinée à des appels API sur Data.gouv et Open Agenda.
- Traitement de la donnée complexe : Traitement de 31 773 événements en France répartis sur 19 thématiques dont : marché, concert, fête, visite, fête patronale, sport, festival, spectacle, exposition, brocante…
- Automatisation robuste : Mise en place de pipelines orchestrés via Apache Airflow pour garantir un rafraîchissement régulier et automatique des données.
- UX géolocalisée : L'utilisateur indique sa ville et son périmètre kilométrique pour obtenir instantanément la carte et la liste filtrable des sorties à proximité.
Découvrir le projet : Move in Loc
4. Horizon Data : Visualiser la résistance aux antibiotiques à l'échelle mondiale
Réalisé par : Radu, Rakotoarivony, Liliana et Ghislaine.
La résistance aux antibiotiques est un enjeu majeur de santé publique. Lorsque l’on voyage et qu’on tombe malade, on ne pense pas toujours à la possibilité de pouvoir trouver les mêmes traitements à l’étranger qu’en France. Quels traitements restent efficaces lorsque l'on voyage dans une région donnée ? Comment réagir ? C'est la problématique médicale et géographique traitée par le projet Horizon Data.
Les fonctionnalités clés :
- Cartographie interactive des risques : Visualisation globale de l'évolution de la consommation médicamenteuse et des taux de résistance bactérienne par pays.
- Outil d'aide à la décision santé : Une plateforme pensée pour aider les voyageurs à identifier la disponibilité des traitements et l'efficacité des molécules sur leur lieu de destination.
- Valorisation de données publiques complexes : Transformation de jeux de données épidémiologiques hétérogènes en dashboards clairs et exploitables.
Découvrez le projet : Travel Med Map
5. Peakly : La Data au service de l'industrie musicale, des artistes aux investisseurs
Réalisé par : Julie, Salim, Benoit et Vatché.
Dans le secteur musical, labels, artistes et investisseurs éprouvent parfois des difficultés à se comprendre, faute d'outils et de métriques partagés. L'équipe a conçu une plateforme analytique qui permet à ces 3 acteurs d’être reliés. Peakly Connect génère un Talent Score IA aux artistes, qui permet d’obtenir un CV musical standardisé, évaluable en quelques secondes.
Les piliers du projet :
- Analyse multi-dimensionnelle : Étude croisée des données de concerts, du marché du streaming (notamment l'explosion de Spotify, passé de 77 millions à 626 millions d'utilisateurs en une décennie), des revenus sectoriels et des indicateurs boursiers.
- Réseau & Analytics : Création de l'interface Peakly Connect, un espace combinant métriques de performance et réseau social sectoriel pour aligner les intérêts stratégiques des créateurs et de leurs financiers.
Découvrir le projet : Peakly Connect
Comment passer de débutant à créateur d'applications Data en quelques mois ?
Ces 5 projets démontrent une chose essentielle : maîtriser la donnée ne se limite pas à manier des tableaux Excel. Aujourd'hui, un Data Analyst doit savoir collecter des données, garantir leur qualité, concevoir des modèles d'analyse et restituer ses résultats via des interfaces claires et modernes.
Toutes ces compétences ont été développées en seulement quelques semaines par des profils souvent issus de la reconversion professionnelle, encadrés par Rebecca, formatrice à la Wild Code School.
Si vous souhaitez booster votre carrière ou opter pour un métier d'avenir :
- Vous souhaitez maîtriser la chaîne complète de traitement des données ? Découvrez notre formation Data Analyst.
- Vous êtes attiré par l'automatisation, la modélisation avancée et les algorithmes ? Explorez notre formation Développeur IA.
- Vous préférez bâtir des plateformes web interactives ? Consultez notre formation Développeur Web.
