ia agentique, qu'est-ce quE c'est ?

L’IA agentique (ou Agentic AI en anglais) désigne une forme avancée d’intelligence artificielle capable d’agir de manière autonome, de prendre des décisions et d’exécuter des actions pour atteindre des objectifs définis, sans supervision humaine constante. 

Contrairement aux IA classiques ou génératives, l’IA agentique ne se limite pas à fournir une réponse après un prompt. Elle est conçue pour :

• Analyser son environnement ou les données disponibles, 
• Fixer ou recevoir un objectif à atteindre, 
• Planifier et exécuter une série d’actions autonomes pour atteindre cet objectif,
  Prendre des décisions en contexte — même si les conditions changent.
  
  

Cela signifie qu’une IA agentique ne se contente pas de répondre quand on lui demande quelque chose, mais agit de façon proactive pour accomplir des tâches complexes, souvent à travers plusieurs étapes ou outils

Histoire de l'ia agentique

L’IA agentique prend ses racines dans la recherche sur les agents intelligents des années 1990 et 2000. À cette époque, les chercheurs développaient des systèmes capables de percevoir leur environnement, de prendre des décisions et de planifier des actions simples de manière autonome, souvent pour des applications de robotique ou de gestion de tâches. L’idée était de créer des “agents logiciels” capables de réagir et d’agir de manière proactive, plutôt que de simplement exécuter des instructions programmées.

Au cours des années 2010 et surtout après 2020, l’essor de l’IA générative (GPT, Gemini, etc.) a permis de combiner ces capacités autonomes avec des compétences de traitement avancé du langage et de données. Cela a donné naissance à des systèmes capables de planifier et accomplir des tâches complexes sur plusieurs étapes, en s’adaptant aux changements et en utilisant différents outils numériques. Aujourd’hui, l’IA agentique est au cœur de projets innovants allant de l’automatisation de workflows en entreprise à des assistants personnels proactifs.

Comment Fonctionne L'iA AGENTIQUE ? 

Une IA agentique fonctionne souvent selon un modèle d’agent intelligent qui :

1. Observe et comprend les données ou l’environnement autour de lui,
   
   
2. Établit un plan ou une stratégie pour atteindre un objectif donné,
   
   
3. Exécute des actions autonomes en mobilisant plusieurs outils ou systèmes (APIs, bases de données, logiciels…),
   
   
4. S’ajuste en continu selon les résultats obtenus ou les retours reçus.
   
   

Cela lui permet d’aller au-delà d’un simple exécuteur de tâches pour devenir un véritable collaborateur numérique capable de gérer des workflows entiers.

Pour aller plus loin...

L’IA agentique ouvre la voie à des applications capables d’agir, de décider et d’automatiser des processus complexes. Pour aller au-delà de la théorie et apprendre à concevoir, développer et déployer des systèmes d’IA modernes, il est essentiel de maîtriser à la fois la programmation, les bases de l’intelligence artificielle et les outils actuels du développement IA.

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