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Formation Data Scientist

Alternance 15 mois

Une formation pour les expérimentés de la donnée et les passionnés d’I.A qui souhaitent devenir Data Scientist. Un programme intensif pour perfectionner vos compétences en développement Python, et devenir un expert en Machine Learning et Deep Learning avec des outils de pointe tels que Tensorflow et Keras. 

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15 mois pour devenir data scientist !

Rejoignez notre formation en alternance et boostez votre carrière dans le secteur de la data science.
Développer les compétences techniques et humaines nécessaires pour exceller dans ce domaine en pleine expansion.

Grâce à notre approche pédagogique innovante, vous maîtriserez l'art de développer des applications d'intelligence artificielle, de traiter des données complexes, de déployer des applications via des interfaces REST API, d’entrainer des modèles de machine learning avancés et de rester à l'affût des dernières avancées technologiques.

  • Formation certifiante

  • 100% prise en charge

  • Candidature gratuite

Cette formation est-elle faite pour vous ?

Vous disposez d’un esprit logique et d’une passion pour les chiffres !

Le monde de la data attire de plus en plus de candidats, et pour cause, ce secteur d’avenir est en quête de profils capables d’analyser et de donner du sens aux données qui nous entourent.

Vous êtes étudiant, stagiaire en formation Bootcamp Data Analyst ou bien un(e) professionnel(le) en quête d’évolution dans votre carrière ?
Afin de vous préparer à affronter les défis de l'univers de la data science, des prérequis techniques sont indispensables.

  • PRÉREQUIS #1 : Disposer de bases solides en mathématiques, data visualisation et statistiques.
  • PRÉREQUIS #2 : Maîtriser un langage de programmation Python ou R.
  • PRÉREQUIS #3 : Faire preuve d’une grande motivation.
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Cursus de notre formation en alternance data scientist

Découvrez notre programme conçu pour enrichir votre parcours initial.

Avec l'expertise de nos formateurs dévoués et notre approche pédagogique basée sur la pratique, vous progresserez à pas de géant et tisserez des liens précieux dans l'industrie.

À la fin de votre formation, vous pouvez vous présenter au titre de "Concepteur Développeur d'Applications", un certificat reconnu et enregistré au RNCP, équivalent à un niveau 6 (équivalent bac + 4).

  • Développer une application d’intelligence artificielle

    Explorez le Machine Learning et les métriques. Développer des applications à travers Python et apprenez à dompter les réseaux de neurones en utilisant Tensorflow et Keras.

    • Python Python
    • Tensorflow Tensorflow
    • Keras Keras
  • Traiter des données non-structurées

    Devenez un expert des séries temporelles avec ARIMA et domptez le big data et le cloud computing avec les requêtes Spark. Utilisez la théorie des graphes.

    • Arima Arima
    • Spark Spark
  • Intégrer et déployer une application

    Déployez votre application en toute simplicité grâce à une REST API. Impressionnez vos utilisateurs avec une interface graphique attrayante et utilisez Docker pour simplifier le déploiement.

    • Docker Docker
  • Consolider ses soft-skills

    Soyez un expert en communication, engagez-vous dans la communauté de la data, renforcez votre présence en ligne et postulez à des emplois de développeur et de Data Scientist.

Une formation à distance, comment ça marche ?

Grâce à notre plateforme pédagogique en ligne, vous pouvez suivre nos cours depuis chez vous, en toute flexibilité.
Bénéficiez tout au long de votre parcours d'un accompagnement personnalisé de nos formateurs experts. Assistez à des sessions de cours en direct, participez à des projets collaboratifs et échangez avec une communauté de passionnés. 


Obtenez une certification reconnue et ouvrez-vous de nouvelles opportunités professionnelles, où que vous soyez.

Semaine type d’une formation en alternance à la wild code school

    • icon_code_02

      Débrief et Quiz
      C'est le moment de revoir les concepts abordés la semaine passée et poser des questions.

    • icon_code_01

      Quêtes
      Vous réalisez en autonomie des exercices, tutoriels et challenges sur la plateforme pédagogique Odyssey.

    • icon_code_01

      Ateliers pratiques
      Ateliers pratiques de montée en compétences : Skill Labs.

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      Live Coding
      Le formateur réalise une démonstration de code en direct pour partager des techniques de développement clés.

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      Quêtes
      Vous réalisez en autonomie des exercices, tutoriels et challenges sur la plateforme pédagogique Odyssey.

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      Live Coding
      Le formateur réalise une démonstration de code en direct pour partager des techniques de développement clés.

    • icon_code_01

      Projets
      Travail en autonomie sur le projet de la semaine.

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      Projets
      Travail en autonomie sur le projet de la semaine.

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      Projets
      Travail en autonomie sur le projet de la semaine.

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      Rétrospective
      Finalisation et présentation de votre projet de la semaine et bilan de la semaine de formation.

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Rencontrez DAVID, FORMATEUR EN DÉVELOPPEMENT WEB

Rencontrez David, formateur à la Wild Code School en développement web. Découvrez sa passion pour le code et son engagement à former les meilleurs développeurs.

Dans cette vidéo, David vous présente notre approche pédagogique immersive, une semaine type à la Wild Code School et les projets excitants qui vous attendent.

Rencontrez Pierre,
formateur data !

Pierre est formateur sur notre formation alternance data scientist sur 15 mois. Découvrez sa passion pour les données et son engagement à former les meilleurs data scientist.

 

Dans cette vidéo Pierre vous présente notre approche pédagogique immersive, le quotidien d'un data scientist, les langages et outils, les prérequis, la formation et la suite du parcours. 

Nos élèves et alumni témoignent

Découvrez les témoignages inspirants de nos élèves et alumni, qui ont trouvé leur passion, transformé leur carrière et accompli des projets incroyables grâce à leur formation à la Wild Code School !

  • Peu importe ce que l’on a fait avant, c’est toujours une force, et non une faiblesse.

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    Alan De Franceschi
    Data Analyst, MON MARCHE
  • C’était très intense, je me suis beaucoup appuyée sur mes collègues. J’ai eu une promotion en or, avec des collègues et beaucoup d’entraide et ça ça a été très important.

    blue_card-2
    Coeurine M.
    Data Analyst, MALT
  • J’ai toujours travaillé avec les chiffres et produit des reportings pour les clients. La data analyse, j’en ai toujours fait, mais avec des outils simples et des bases de données petites.

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    Isabelle Dauchel
    Data Analyst, ARCESI-EA

Nos entreprises partenaires

Nos élèves sont accompagnés pendant et après leur formation afin de réussir leur projet professionnel dans le secteur de la tech. Retrouvez une sélection d’entreprises qui ont fait ont recruté nos Wilders et de rejoindre notre réseau !

Prochaines sessions 

Ne manquez pas nos prochaines sessions de formation Data Scientist en alternance. Réalisez votre potentiel et ouvrez les portes d'une carrière passionnante !

Accompagnement recherche d’entreprise

Nos élèves sont accompagnés pendant et après leur formation afin de décrocher l’alternance de leur choix dans le secteur de la tech.

Rencontrez Sarah, student admission manager

La première étape d’une formation en alternance, est de trouver l’entreprise qui vous accueillera durant toute une année.
Sarah, notre Student Admission Manager, et toute son équipe sont là pour vous accompagner au maximum dans votre formation !

Proposition d’entreprises, coaching pour préparer vos entretiens...Sarah vous explique tout ici !

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Questions fréquentes

Parcours de candidature et prérequis de la formation en alternance

Quel niveau de qualification dois-je avoir pour suivre la formation ?

Notre formation Data scientist en alternance est ouverte à deux types de publics :

 

  • Étudiants ou stagiaires de la formation professionnelle.
  • Professionnels n'ayant pas forcément de diplôme, mais justifiant déjà d’une première expérience dans le développement web ou la data analyse ou qui ont suivi une formation d’au moins 5 mois équivalente ou similaire à la formation Développeur web ou la formation Data analyst de la Wild Code School.


Cette formation nécessite des compétences en mathématiques, statistiques, machine learning et programmation Python.

Une partie de la formation Data scientist sera dédiée au développement et au déploiement d'une application (back end + front end).

Comment s’inscrire à la formation Data Scientist ?

Pour rejoindre notre formation : 

1. SOUMETTEZ VOTRE CANDIDATURE
2 min
Candidatez facilement en quelques minutes depuis notre site internet ou bien par téléphone.

2. ÉVALUEZ VOS CONNAISSANCES
30 min
Une fois votre candidature enregistrée, vous recevrez un email de la part de notre partenaire Codingame vous permettant de passer un test d'évaluation en ligne.

3. MONTREZ-NOUS VOTRE DÉTERMINATION !
45 min
Vous avez passé le test avec succès ? Vous serez alors invité(e) par email à planifier votre entretien d'admission en visio. L'entretien permettra d'échanger sur votre projet.


Le parcours de candidature peut se réaliser en 1 semaine et les inscriptions restent ouvertes jusqu’à 7 jours avant le début de la formation.

Le délai entre le moment où vous candidatez sur notre site internet et le moment où vous serez notifié de votre acceptation à la Wild Code School est de 10 jours.

La formation est-elle accessible aux personnes en situation de handicap ?

L’approche de la Wild Code School est inclusive, car nous considérons que chacun doit disposer des mêmes chances d’accéder aux métiers du numérique s’il est suffisamment motivé.
La Wild Code School accueille et forme depuis sa création des élèves en situation de handicap. L’envie de réussir, la créativité dans la résolution des problèmes et le travail d’équipe sont pour nous les seuls véritables facteurs de succès !
Nos équipes sont sensibilisées aux principales contraintes et besoins pour apporter une réponse adaptée à tous les Wilders et à tous les handicaps. Nous sommes engagés à ce que toutes et tous puissent réussir tant leur formation que leur insertion professionnelle.
De plus, nos campus sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.

Dès le parcours de candidature, il est possible (mais non obligatoire) de déclarer des contraintes ou des besoins liés à un handicap, afin de pouvoir échanger et planifier l’accueil et l’adaptation de la formation lors de l’entretien de motivation puis de l’entrée en formation.

Des référents handicaps formés sont présents pour vous accompagner tout au long de votre parcours à la Wild, dès votre premier contact.

Vous pouvez contacter notre équipe sur l’adresse email dédiée : handicap@wildcodeschool.com

Programme de la formation en alternance

Quel est le programme de la formation Data Scientist ?

Notre programme est conçu pour compléter votre formation initiale et gagner en expérience et en networking pour être en maîtrise totale avant d’intégrer pleinement le marché du travail.

Vous pouvez télécharger l’intégralité du programme sur notre site.

Durant votre formation, vous développerez 4 blocs de compétences :

  1. Développer une application d’intelligence artificielle via le Machine Learning, Python, Tensorflow / Keras
  2. Traiter des données non-structurées avec CNN, le Deep Learning, ARIMA, Spark
  3. Intégrer et déployer une application via REST API, Docker
  4. Consolider vos soft-skills en créant un portfolio professionnel, développant votre présence en ligne, participant à la communauté de data scientists professionnels, faisant des présentations et même en postulant des offres d’emplois en data science.

Quel est le rythme de la formation ?

Nous proposons une formation en alternance de 15 mois pour les profils qui cherchent à se former tout en étant rémunérés et en gagnant en expérience.

Tous les mois, vous serez 1 semaine en centre et 3 semaines en entreprise.

Vais-je obtenir une certification à la fin de la formation  ?

Les élèves ayant suivi cette formation en alternance à la Wild Code School peuvent passer et obtenir le titre professionnel "Concepteur développeur d'applications", un titre professionnel inscrit au RNCP de niveau 6 (eq. Bac +3/4).

Ceci est valable pour n’importe lequel de nos campus ou à distance.

Les modules proposés dans le programme permettent en effet de valider les trois blocs de compétences du titre professionnel, appelés CCP :

- CCP 1/ Module 1 - Développer une application sécurisée

- CCP 2/ Module 2 - Concevoir et développer une application sécurisée organisée en couches

- CCP 3 / module 3 - Préparer le déploiement d'une application sécurisée

Ce titre professionnel est constitué de plusieurs blocs de compétences dénommés « certificats de compétences professionnelles ». Ils peuvent être complétés par une ou plusieurs unités spécifiques appelées certificats complémentaires de spécialisation.

Vous avez la possibilité de valider partiellement ou totalement le titre professionnel en validant un ou plusieurs certificats de compétences professionnelles

Comment trouver mon entreprise en alternance ?

Après avoir été admis dans notre formation en alternance, la 2ème étape est de trouver votre entreprise.

Pour ça, peu importe votre situation, la Wild Code School vous accompagne et vous transmet des ressources afin de pouvoir pitcher et décrire au mieux la formation et les compétences que vous allez acquérir grâce à la mise à disposition d’un kit d’accompagnement* :

  • Une plaquette pour vous aider à démarcher des entreprises
  • Des conseils et la relecture de votre CV
  • Une orientation dans l’écosystème local
  • Une invitation au job dating de votre territoire géographique
  • Une matinée coaching pour apprendre à vous présenter en tant que futur alternant et vous donner des bonnes pratiques pour démarcher les entreprises
*Les ressources et les dates des différentes actions vous seront communiquées une fois votre admission validée.

Comment évaluez-vous les élèves pendant et en fin de formation ?

La Wild Code School ne donne pas de notes et n'organise pas d'examens “classiques” d’évaluation. Cependant, des “checkpoints” sont organisés tous les mois. L’objectif d’un checkpoint est de vérifier si les élèves ont bien atteint le niveau attendu aux différentes étapes de la formation.

Au début de chaque session, les formateurs font ainsi le point avec les élèves pour fixer des objectifs de compétences à acquérir. L’équipe pédagogique se réunit ensuite chaque mois autour des checkpoints pour évaluer la progression des élèves, qui est alors consignée dans un livret de compétences individuel.

Le niveau de progression est également mesuré lors des projets réalisés en équipe, des live-coding, des présentations orales, des revues de code et des hackathons organisés au cours de la formation.

Par ailleurs, notre plateforme pédagogique en ligne Odyssey permet aux formateurs de suivre en temps réel la progression de l’ensemble du groupe, grâce notamment à différents exercices individuels (les “Quêtes”) corrigés automatiquement ou par ses pairs.

 

Quels sont les gages de confiance de votre formation ?

Notre école fait partie des entreprises de formation respectant la charte de déontologie du CPF :

1- Titulaire de la certification Qualiopi
2- Explication transparente sur notre offre
3- Accompagnement adapté aux besoins du candidat

Titres professionnels
La plupart de nos formations conduisent à une certification professionnelle reconnue par l’Etat.

France Relance
Eligibilité des formations aux financements complémentaires du Compte personnel de formation (CPF) par l’Etat au titre des métiers stratégiques du numérique.

4.9/5 de satisfaction de nos élèves
Nous apportons une expérience unique à nos élèves qui ont laissé plus de 600 avis sur les plateformes SwitchUp & Course Report & Google reviews.

 

Débouchés de la formation en alternance

La formation en quelques chiffres

Depuis 2022 :

  • 32 personnes ont été formées (dont 14 personnes en contrat d'apprentissage).
  • 100 % d'entre eux ont obtenu le titre professionnel Concepteur Développeur d'Applications (100% en contrats d'apprentissage)
  • Taux de 0% de personnes qui ont rompu leur
    contrat d'apprentissage en cours de formation.
  • 90,91% qui ont suivi la formation dans son intégralité en retirent une satisfaction qui
    est évaluée à 3,84/5 (calcul réalisé le 02/01/2024 sur la base des sessions 2022/2023).
  • 100 % de sortie positive (100% de sortie positive pour les contrats d'apprentissage) dont 50 % ont emprunté la voie de la poursuite d'études sur l'ensemble de nos élèves formés, taux basés sur le calcul fait dans le cadre du rapport annuel.

Quels sont les débouchés après une formation Data scientist ?

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Des questions sur
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mise à jour : le 04/01/2024