Demande, job, salaire Métier Data engineer

Le secteur de la Data vous intéresse mais vous ne savez pas vers quel métier vous diriger ? Découvrez le métier de data engineer ! Quelles sont ses missions, compétences, salaire…? On vous éclaire sur ce métier !

La demande du marché de la data : un domaine prometteur et en forte expansion

Alors que le nombre de données créées et utilisées croît, la complexité de leur collecte, tri et analyse n’en est que grandissante. C’est pourquoi les entreprises centrent leur intérêt vers des profils bien spécifiques - data analyst, data scientist ou encore data engineer.

On constate alors une double tendance :

Une véritable pénurie d’experts dans le domaine de la tech : selon QuantHub, 85 millions de spécialistes seraient recherchés d’ici 2030 sur le marché. Ça en fait des talents tech à trouver !
Une demande grandissante des entreprises à la recherche de recrues en Big Data, et qui augmente donc le nombre d’offres d’emploi dans ce secteur.

Quelles sont les missions du data engineer ?

L’une des missions du data engineer est de construire l’architecture du système Big Data, notamment ce que l’on appelle les pipelines ETL*.

Son rôle est de s’assurer de la collecte, la manipulation, la transformation et le stockage des données de différentes sources. Les principaux enjeux auxquels il fait face sont :

La performance ;
La scalabilité ;
Et la gestion de gros volumes de données.

Pour rendre cela possible, il va développer des outils qui permettent de :

Traiter de grands volumes de données ;
Les rendre accessibles et exploitables à toute son équipe.

Tout simplement, le data engineer incarne un rôle central parmi les métiers de la data, puisqu’il prépare le terrain pour que :

le data scientist puisse se servir de données “propres” et les exploiter de façon plus complexe, en tirer des tendances, et inférer avec les algorithmes de Machine Learning
le data analyst puisse donner du sens au grand volume de données grâce à ses compétences en Business Intelligence.

Le data engineer est donc en collaboration directe avec les autres métiers de la data, mais également avec les clients afin de trouver la solution la plus adaptée pour répondre à leurs besoins.

➡️ Et pour aller plus loin, consultez notre article : data analyst vs data scientist : quelles différences ?

*Qu’est-ce qu’un pipeline ETL (Extract - Transform - Load) ?

D’après Medium, un pipeline ETL est un ensemble de processus qui comprennent, l’extraction des données à partir de sources, la transformation de ces données et le chargement des données.

La journée type d’un data engineer

La journée type d’un data engineer est répartie de cette manière :

50% de développement web
20% d’accompagnement et de résolution de bugs informatiques
20% d’étude et spécification
10% de veille

Quelles sont les compétences nécessaires pour devenir data engineer ?

Pour être un bon data engineer, il est nécessaire de savoir…

Développer un pipeline d’ingestion et de stockages de données

Maîtriser les outils de l’écosystème Hadoop
Comprendre les enjeux du Big Data
Comprendre les besoins en architecture Big Data d’une entreprise ou d’une organisation

Traiter et analyser de grands volumes de données

Concevoir, développer et déployer des pipelines de traitement automatique de données
Préparer et charger les flux de données vers des entrepôts de données (datawarehouses) et outils analytiques
Construire et modéliser des bases de données relationnelles et non-relationnelles
Utiliser Apache Spark pour traiter des charges de travail Big Data

Intégrer et déployer une application

Déployer une application sous forme de REST API
Proposer une interface graphique utilisateur

Comme dans tout métier Tech, les soft skills sont primordiales ! Pour un data engineer, il est recommandé notamment d'être rigoureux, être force de proposition et de réactivité, avoir de bonnes méthodes d’organisation ainsi qu’une aisance rédactionnelle et relationnelle et une bonne maîtrise de l’anglais.

Ça tombe bien ! La Wild Code School peut vous apporter toutes ces compétences avec sa formation data engineer en alternance d’un an.

Quel est le salaire d’un data engineer ?

Le salaire brut annuel d'un data engineer Junior se situe en général à 45k€ (d’après Glassdoor), selon les régions et les tailles des structures.

Cette rémunération est ensuite amenée à évoluer à environ 60k€/an après quelques années et bien sûr si vous faites vos preuves.

L’évolution professionnelle du data engineer

Les entreprises affichent un intérêt grandissant quant aux problèmes de Data Management. Elles sont de plus en plus nombreuses à chercher des solutions abordables, flexibles et scalables pour stocker et gérer leurs données.

Aujourd’hui, la plupart veulent charger leurs données dans le cloud et, pour y parvenir, elles ont besoin de construire ce que l’on appelle des “Data Lakes” à côté des entrepôts de données déjà en place.

Il y a pour cette raison un enjeu grandissant autour de l’organisation des flux de données et des questions d’architectures data - d’où l’essor du métier de data engineer au cours de ces dernières années.

La demande d’experts et de passionnés en data engineering n’est pas prête de s’essouffler. Clairement, ce sont des métiers, ou plutôt un ensemble de métiers, d’avenir.

Un data engineer pourra évoluer vers un poste de directeur informatique ou devenir indépendant après plusieurs années d’expérience.

Comment devenir data engineer ?

Plus besoin de se former des années et des années ou d’avoir un master pour devenir data engineer et obtenir un bac+4 !

Aujourd’hui, les formations courtes permettent d’acquérir des bases solides pour être employable rapidement et prédisposer de l’expérience et des compétences nécessaires pour un marché du travail demandeur.

Ainsi, la Wild Code School cherche à rendre les métiers de la data accessibles à tous en étoffant son offre de formations avec une formation en alternance d’un an en data engineering. De nombreux grands groupes, PME et start-ups, nous font déjà confiance et recrutent des profils data au sein de notre école : Dataiku, Malt, Auchan, Decathlon, Keyrus, Betclic, Dailymotion, Teester, Criteo et bien d’autres !

Rejoignez notre parcours de formation data engineer

Si vous souhaitez rejoindre notre formation data analyst, deux options s’offrent à vous :

Vous avez un profil débutant : nous vous conseillons de suivre notre parcours de formation en 2 temps, en commençant par notre formation Data analyst PUIS poursuivre avec notre formation data engineer.
Vous avez déjà une première expérience dans le secteur de la data analyse ou avez effectuer une formation similaire à notre formation data analyst : rejoignez directement notre formation data engineer.