Cheat Sheet n°1 :
IA, les notions essentielles à connaitre
Découvrez les bases de l'Intelligence Artificielle (IA) avec notre fiche de révision complète. Cette ressource pratique vous offre des explications claires et des exemples concrets pour chaque concept essentiel de l'IA. Parfaite pour les débutants ou ceux qui souhaitent rafraîchir leurs connaissances, cette fiche vous guidera pas à pas dans la maîtrise des principes clés de l'IA.
Notre fiche de révision couvre tous les concepts importants de l'IA, y compris les algorithmes, l'Intelligence Artificielle, l'Apprentissage Machine (Machine Learning), et l'Apprentissage Profond (Deep Learning). Téléchargez cette fiche indispensable pour réviser efficacement et renforcer vos compétences en IA.
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Que nous promet l'intelligence artificielle générale (AGI) ?
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Bien que ce timing soit sujet à débat parmi les experts, certains chercheurs observent déjà des \"étincelles d'AGI\" dans les modèles de langage actuels. Le progrès fulgurant des LLM nous pousse à croire, comme Ben Goertzel, PDG de l’entreprise SingularityNET et considéré comme le père de l’AGI, que nous pourrions être plus proches de cette réalité qu'on ne le pense. 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En d'autres termes, une véritable AGI posséderait une flexibilité cognitive comparable à celle de l'esprit humain.</p>\n<p>Selon <a href=\"https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-working-new-reasoning-technology-under-code-name-strawberry-2024-07-12/\" style=\"font-weight: bold;\">Reuters</a>, OpenAI travaillerait en ce moment à un nouveau programme baptisé <em>Strawberry</em>, dont l’objectif est de garantir l’autonomie des modèles dans leur exploration du net. Ils pourront alors accomplir des tâches complexes et effectuer un raisonnement égal, voire supérieur, au raisonnement humain. 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Les algorithmes d’apprentissage automatique avancés lui permettraient ensuite d’améliorer ses performances au fil du temps, en apprenant de nouvelles informations et en ajustant ses modèles en conséquence. Résultat : l’AGI serait capable de comprendre et de générer du langage humain de manière fluide, permettant une interaction naturelle avec les utilisateurs. Ces capacités de raisonnement logique et de planification stratégiques pourraient s’avérer essentielles pour résoudre les problèmes complexes et imprévus qu’elle pourrait rencontrer.</p>\n<p>L’AGI est toutefois indissociable du concept de singularité technologique. 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Voici quelques exemples d'applications potentielles :</p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Médecine :</strong> Diagnostic et traitement personnalisés, recherche de nouveaux médicaments, gestion des soins de santé.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Finance :</strong> Analyse prédictive des marchés, gestion des risques, détection des fraudes.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Éducation :</strong> Systèmes d'apprentissage adaptatif, tutorat personnalisé, analyse des performances éducatives.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Industrie :</strong> Optimisation des processus de fabrication, maintenance prédictive, gestion de la chaîne d'approvisionnement.</li>\n</ul>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">AGI : quels sont les avantages et les risques ?</span></strong></h2>\n<p style=\"font-size: 16px;\"><strong>Avantages :</strong></p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Efficacité et productivité accrues :</strong> L'AGI pourrait automatiser des tâches complexes et répétitives, augmentant ainsi l'efficacité et la productivité dans divers secteurs.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Prise de décision améliorée :</strong> Grâce à ses capacités analytiques avancées, l'AGI pourrait aider à prendre des décisions plus éclairées et basées sur des données.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Innovation accélérée :</strong> L'AGI pourrait stimuler l'innovation en permettant des avancées rapides dans la recherche et le développement.</li>\n</ul>\n<p><strong>Risques :</strong></p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Éthique et contrôle :</strong> La création d'une AGI pose des questions éthiques importantes, notamment en termes de contrôle et de responsabilité. La notion de singularité nous impose également des questionnements moraux très importants.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Impact sur l'emploi :</strong> L'automatisation accrue pourrait entraîner une perte d'emplois dans certains secteurs, nécessitant de nouveaux modèles économiques pour gérer la transition du marché du travail.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Sécurité :</strong> Une AGI malveillante ou mal contrôlée pourrait poser des risques significatifs pour la sécurité globale, notamment en cas d’évolution incontrôlable.\n<p> </p>\n<p>Pour en savoir plus sur l'AGI et ses implications, consultez notre formation sur l'intelligence artificielle<a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\"><span> </span><span style=\"color: #1155cc; text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: bold;\">ici</span></span></a> et découvrez également notre programme pour devenir ingénieur en données<a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formations-data/formation-data-engineer-alternance\" style=\"font-weight: bold;\"><span> </span><span style=\"color: #1155cc; text-decoration: underline;\">ici.</span></a></p>\n</li>\n</ul>", "postBodyRss" : "<p>La filiale de Google en charge des recherches sur l’IA, baptisée DeepMind, estime que <a href=\"https://venturebeat.com/ai/here-is-how-far-we-are-to-achieving-agi-according-to-deepmind/\" style=\"font-weight: bold;\"><span>l'AGI pourrait être réalisée d'ici à une décennie</span></a>. 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Bien que ce timing soit sujet à débat parmi les experts, certains chercheurs observent déjà des \"étincelles d'AGI\" dans les modèles de langage actuels. Le progrès fulgurant des LLM nous pousse à croire, comme Ben Goertzel, PDG de l’entreprise SingularityNET et considéré comme le père de l’AGI, que nous pourrions être plus proches de cette réalité qu'on ne le pense. Il a notamment déclaré lors du discours de clôture du Beneficial AGI Summit 2024 : « <em>Il me semble tout à fait plausible que nous puissions parvenir à une intelligence artificielle générale de niveau humain d’ici, disons, les trois à huit prochaines années.</em> »</p>\n<!--more-->\n<p>Contrairement à l'IA spécialisée ou \"faible\", qui est conçue pour des tâches spécifiques – comme la reconnaissance d'images ou le traitement du langage naturel – l'AGI serait capable de comprendre, apprendre et appliquer des connaissances de manière transversale, tout comme un être humain. Le concept n’est cependant pas nouveau, puisque Stephen Hawking avait déjà déclaré en 2014 : « <em>Le développement d’une intelligence artificielle complète pourrait signifier la fin de la race humaine. Elle se développerait de manière autonome et se redessinerait à un rythme de plus en plus rapide. Les humains, limités par une évolution biologique lente, ne pourraient pas la concurrencer et seraient supplantés.</em> »</p>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Ce qu’est l’AGI</span></strong></h2>\n<p>L'AGI se distingue par sa capacité à effectuer n'importe quelle tâche intellectuelle qu'un humain peut accomplir. Elle serait capable de raisonner, planifier, résoudre des problèmes, penser de manière abstraite, comprendre des concepts complexes, apprendre de l'expérience et s'adapter à de nouvelles situations. En d'autres termes, une véritable AGI posséderait une flexibilité cognitive comparable à celle de l'esprit humain.</p>\n<p>Selon <a href=\"https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-working-new-reasoning-technology-under-code-name-strawberry-2024-07-12/\" style=\"font-weight: bold;\">Reuters</a>, OpenAI travaillerait en ce moment à un nouveau programme baptisé <em>Strawberry</em>, dont l’objectif est de garantir l’autonomie des modèles dans leur exploration du net. Ils pourront alors accomplir des tâches complexes et effectuer un raisonnement égal, voire supérieur, au raisonnement humain. Pendant ce temps, en France, <a href=\"https://presse.bpifrance.fr/the-h-company-hcompanyai-realise-une-levee-de-fonds-de-220-millions-de-dollars-pour-sa-vision-de-lintelligence-artificielle-generale-agi\" style=\"font-weight: bold;\">la société H Company a levé 220 millions d’euros</a> auprès d’investisseurs tels que Xavier Niel, Bernard Arnaud et Amazon pour continuer ses recherches sur le développement de l’AGI et démocratiser ses modèles. </p>\n<h3 style=\"font-size: 20px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">AGI : comment ça marche ?</span></strong></h3>\n<p>Le fonctionnement de l'AGI repose sur plusieurs piliers technologiques et théoriques qui commencent par l’apprentissage profond. L’AGI utiliserait en effet des réseaux neuronaux profonds pour modéliser des données complexes. Les algorithmes d’apprentissage automatique avancés lui permettraient ensuite d’améliorer ses performances au fil du temps, en apprenant de nouvelles informations et en ajustant ses modèles en conséquence. Résultat : l’AGI serait capable de comprendre et de générer du langage humain de manière fluide, permettant une interaction naturelle avec les utilisateurs. Ces capacités de raisonnement logique et de planification stratégiques pourraient s’avérer essentielles pour résoudre les problèmes complexes et imprévus qu’elle pourrait rencontrer.</p>\n<p>L’AGI est toutefois indissociable du concept de singularité technologique. Soit le moment où les machines deviennent suffisamment intelligentes pour créer de nouvelles machines encore plus performantes, entraînant un cycle de croissance exponentielle qui, selon certains experts ou auteurs de science-fiction, amènerait à la fin de l’humanité.</p>\n<p>Ben Goertzel a notamment déclaré à ce propos : « <em>Je pense qu’une fois qu’une AGI sera capable d’introspecter son propre esprit, elle pourra faire de l’ingénierie et de la science à un niveau humain ou surhumain. Elle devrait être capable de créer une AGI plus intelligente, puis une AGI encore plus intelligente, et enfin permettre une explosion de l’intelligence</em>. »</p>\n<h3 style=\"font-size: 20px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Utilisations de l'AGI</span></strong></h3>\n<p>L'AGI pourrait révolutionner de nombreux secteurs en automatisant des tâches complexes et en améliorant la prise de décision. Voici quelques exemples d'applications potentielles :</p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Médecine :</strong> Diagnostic et traitement personnalisés, recherche de nouveaux médicaments, gestion des soins de santé.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Finance :</strong> Analyse prédictive des marchés, gestion des risques, détection des fraudes.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Éducation :</strong> Systèmes d'apprentissage adaptatif, tutorat personnalisé, analyse des performances éducatives.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Industrie :</strong> Optimisation des processus de fabrication, maintenance prédictive, gestion de la chaîne d'approvisionnement.</li>\n</ul>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">AGI : quels sont les avantages et les risques ?</span></strong></h2>\n<p style=\"font-size: 16px;\"><strong>Avantages :</strong></p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Efficacité et productivité accrues :</strong> L'AGI pourrait automatiser des tâches complexes et répétitives, augmentant ainsi l'efficacité et la productivité dans divers secteurs.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Prise de décision améliorée :</strong> Grâce à ses capacités analytiques avancées, l'AGI pourrait aider à prendre des décisions plus éclairées et basées sur des données.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Innovation accélérée :</strong> L'AGI pourrait stimuler l'innovation en permettant des avancées rapides dans la recherche et le développement.</li>\n</ul>\n<p><strong>Risques :</strong></p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Éthique et contrôle :</strong> La création d'une AGI pose des questions éthiques importantes, notamment en termes de contrôle et de responsabilité. La notion de singularité nous impose également des questionnements moraux très importants.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Impact sur l'emploi :</strong> L'automatisation accrue pourrait entraîner une perte d'emplois dans certains secteurs, nécessitant de nouveaux modèles économiques pour gérer la transition du marché du travail.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Sécurité :</strong> Une AGI malveillante ou mal contrôlée pourrait poser des risques significatifs pour la sécurité globale, notamment en cas d’évolution incontrôlable.\n<p> </p>\n<p>Pour en savoir plus sur l'AGI et ses implications, consultez notre formation sur l'intelligence artificielle<a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\"><span> </span><span style=\"color: #1155cc; text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: bold;\">ici</span></span></a> et découvrez également notre programme pour devenir ingénieur en données<a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formations-data/formation-data-engineer-alternance\" style=\"font-weight: bold;\"><span> </span><span style=\"color: #1155cc; text-decoration: underline;\">ici.</span></a></p>\n</li>\n</ul>", "rssSummary" : "<p>La filiale de Google en charge des recherches sur l’IA, baptisée DeepMind, estime que <a href=\"https://venturebeat.com/ai/here-is-how-far-we-are-to-achieving-agi-according-to-deepmind/\" style=\"font-weight: bold;\"><span>l'AGI pourrait être réalisée d'ici à une décennie</span></a>. Bien que ce timing soit sujet à débat parmi les experts, certains chercheurs observent déjà des \"étincelles d'AGI\" dans les modèles de langage actuels. Le progrès fulgurant des LLM nous pousse à croire, comme Ben Goertzel, PDG de l’entreprise SingularityNET et considéré comme le père de l’AGI, que nous pourrions être plus proches de cette réalité qu'on ne le pense. Il a notamment déclaré lors du discours de clôture du Beneficial AGI Summit 2024 : « <em>Il me semble tout à fait plausible que nous puissions parvenir à une intelligence artificielle générale de niveau humain d’ici, disons, les trois à huit prochaines années.</em> »</p>\n", "rssSummaryFeaturedImage" : "https://2902314.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/2902314/AGI%20article.png", "scheduledUpdateDate" : 0, "screenshotPreviewTakenAt" : 1730729649863, "screenshotPreviewUrl" : "https://cdn1.hubspot.net/hubshotv3/prod/e/0/fa30f298-7630-48b2-b280-c468d5b7e9c5.png", "sections" : { }, "securityState" : "NONE", "siteId" : null, "slug" : "fr-fr/blog/que-nous-promet-lintelligence-artificielle-générale-agi", "stagedFrom" : null, "state" : "PUBLISHED", "stateWhenDeleted" : null, "structuredContentPageType" : null, "structuredContentType" : null, "styleOverrideId" : null, "subcategory" : "normal_blog_post", "syncedWithBlogRoot" : true, "tagIds" : [ 112529293687, 117730085406 ], "tagList" : [ { "categoryId" : 3, "cdnPurgeEmbargoTime" : null, "contentIds" : [ ], "cosObjectType" : "TAG", "created" : 1682323659406, "deletedAt" : 0, "description" : "", "id" : 112529293687, "label" : "Décryptage", "language" : "fr-fr", "name" : "Décryptage", "portalId" : 2902314, "slug" : "décryptage", "translatedFromId" : null, "translations" : { }, "updated" : 1689243063828 }, { "categoryId" : 3, "cdnPurgeEmbargoTime" : null, "contentIds" : [ ], "cosObjectType" : "TAG", "created" : 1685378194804, "deletedAt" : 0, "description" : "", "id" : 117730085406, "label" : "Tech", "language" : "fr-fr", "name" : "Tech", "portalId" : 2902314, "slug" : "tech", "translatedFromId" : null, "translations" : { }, "updated" : 1685378194804 } ], "tagNames" : [ "Décryptage", "Tech" ], "teamPerms" : [ ], "templatePath" : "", "templatePathForRender" : "MarkentivexWCS/templates/blog-post.html", "textToAudioFileId" : null, "textToAudioGenerationRequestId" : null, "themePath" : null, "themeSettingsValues" : null, "title" : "Que nous promet l'intelligence artificielle générale (AGI) ?", "tmsId" : null, "topicIds" : [ 112529293687, 117730085406 ], "topicList" : [ { "categoryId" : 3, "cdnPurgeEmbargoTime" : null, "contentIds" : [ ], "cosObjectType" : "TAG", "created" : 1682323659406, "deletedAt" : 0, "description" : "", "id" : 112529293687, "label" : "Décryptage", "language" : "fr-fr", "name" : "Décryptage", "portalId" : 2902314, "slug" : "décryptage", "translatedFromId" : null, "translations" : { }, "updated" : 1689243063828 }, { "categoryId" : 3, "cdnPurgeEmbargoTime" : null, "contentIds" : [ ], "cosObjectType" : "TAG", "created" : 1685378194804, "deletedAt" : 0, "description" : "", "id" : 117730085406, "label" : "Tech", "language" : "fr-fr", "name" : "Tech", "portalId" : 2902314, "slug" : "tech", "translatedFromId" : null, "translations" : { }, "updated" : 1685378194804 } ], "topicNames" : [ "Décryptage", "Tech" ], "topics" : [ 112529293687, 117730085406 ], "translatedContent" : { }, "translatedFromId" : null, "translations" : { }, "tweet" : null, "tweetAt" : null, "tweetImmediately" : false, "unpublishedAt" : 0, "updated" : 1730729648961, "updatedById" : 50704370, "upsizeFeaturedImage" : false, "url" : "https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/blog/que-nous-promet-lintelligence-artificielle-générale-agi", "useFeaturedImage" : true, "userPerms" : [ ], "views" : 0, "visibleToAll" : null, "widgetContainers" : { }, "widgetcontainers" : { }, "widgets" : { } }) -
Retour vers le futur de l’IA générative
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Il ne faudra pas attendre longtemps pour que l’IA s’empare des images, en plus du texte. En 2018, <a href=\"https://www.clubic.com/insolite/actualite-846774-premier-portrait-peint-ia-vendu-432-500.html\"><span>le premier portrait peint par une IA a ainsi été vendu 432 500 dollars</span></a> aux enchères à New York.</p>\n<p><span style=\"font-size: 16px;\"><span style=\"color: #000000;\">Alors que l’IA générative commence à faire parler d’elle dans la presse, les startups s’emparent déjà du sujet. Elles sont aujourd’hui 590 en France à mettre l’IA au cœur de leur proposition de valeur, selon </span><a href=\"https://www.blogdumoderateur.com/mapping-startups-ia-france-2023/\">France Digitale</a><span style=\"color: #000000;\">, et 76 à être spécialisées dans l’IA générative, que ce soit par le son, l’image, le texte ou la vidéo. C’est une hausse de 24% par rapport à 2021, montrant que la tendance persiste. D’ailleurs, à elles seules, ces jeunes pousses ont déjà levé 3,2 milliards d’euros.</span></span></p>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 35px;\"><strong><span style=\"font-size: 14px; color: #000000;\"><span style=\"font-size: 35px;\"><span style=\"font-size: 14px; color: #000000;\"><span style=\"font-size: 35px;\">Des craintes d’aujourd’hui…</span> </span></span></span></strong></h2>\n<p>Une croissance aussi rapide et médiatisée engendre nécessairement des craintes, tant de la part des utilisateurs que des chercheurs dans le domaine. Car, si la technologie a fait un bond en avant fulgurant, des limitations subsistent, comme les phénomènes baptisés “hallucinations”. Ces hallucinations interviennent lorsque l’IA invente des informations plausibles mais fausses, quand Chat-GPT affirme, par exemple, que le TGV entre Clermont-Ferrand et Paris relie les deux villes en 2h30. Ce serait sûrement le cas, si cette ligne de TGV existait… “<em>Pour contrecarrer ces phénomènes d’hallucinations, nous sommes obligés de donner plus d’informations et de contexte à l’IA. Mais, pour cela, il faut déjà se rendre compte que l’IA hallucine</em>”, ens<span style=\"font-size: 16px;\">eigne Marie Crappe.</span></p>\n<p><span style=\"font-size: 16px;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Comme tous les outils avant elle, l’IA peut être mal utilisée, ou plutôt utilisée à des fins malveillantes. Or, c’est un outil de communication et de diffusion très puissant. Il nécessite donc une régulation particulière pour endiguer la génération de contenus haineux ou violents. Mais c’est aussi un défi économique, car, comme le rappelle Didier Girard : “</span><em><span style=\"color: #000000;\">D’un point de vue business, beaucoup de changements sont à prévoir, et certains métiers vont en souffrir. Ce sont près de 300 millions d’emplois de cols blancs qui sont menacés</span></em><span style=\"color: #000000;\">.” C’est en effet </span><a href=\"https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2023/03/31/goldman-sachs-predicts-300-million-jobs-will-be-lost-or-degraded-by-artificial-intelligence/\">la prédiction de la banque d’affaires Goldman & Sachs</a><span style=\"color: #000000;\">.</span></span></span></span></p>\n<div class=\"hs-embed-wrapper hs-fullwidth-embed\" data-service=\"youtube\" data-responsive=\"true\" style=\"position: relative; overflow: hidden; width: 100%; height: auto; padding: 0px; min-width: 256px; display: block; margin: auto;\"><div class=\"hs-embed-content-wrapper\"><div style=\"position: relative; overflow: hidden; max-width: 100%; padding-bottom: 56.5%; margin: 0px;\"><iframe width=\"200\" height=\"113\" src=\"https://www.youtube.com/embed/ElyZ_RBRIwo?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen title=\"D'où viennent les IA génératives ? 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Beaucoup de solutions sont déjà utilisables et vont se perfectionner dans les années à venir.</em>” Et même si la technologie atteint ses limites, de nombreux progrès restent à découvrir dans le design et la présentation de ces outils aux utilisateurs.</p>\n<blockquote>\n<p><em>Les algorithmes de Chat-GPT existaient depuis plusieurs mois chez les concurrents d’OpenAI, témoigne Didier Girard. Leur véritable innovation vient de l’UX, avec l’introduction de la barre de chat. Parce que, si on savait déjà programmer une IA générative, nous n’avions pas encore l’idée de dialoguer avec elle.</em><br><span style=\"font-weight: bold;\">Didier Girard, co-CEO et CTO de SFEIR</span></p>\n</blockquote>\n<p>Qui peut savoir quelles seront les autres utilisations possibles de l’IA dans le futur ? “<em>Une chose est sûre</em>, répond Marie Crappe, <em>notre génération n’a pas besoin de savoir calculer. Alors, peut-être que la génération suivante n’aura pas besoin de savoir rédiger.</em>”</p>\n<p> </p>\n<p>L’intelligence artificielle vous passionne et vous aimeriez développer des compétences techniques pour mieux la comprendre ? 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D’ailleurs, à elles seules, ces jeunes pousses ont déjà levé 3,2 milliards d’euros.</span></span></p>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 35px;\"><strong><span style=\"font-size: 14px; color: #000000;\"><span style=\"font-size: 35px;\"><span style=\"font-size: 14px; color: #000000;\"><span style=\"font-size: 35px;\">Des craintes d’aujourd’hui…</span> </span></span></span></strong></h2>\n<p>Une croissance aussi rapide et médiatisée engendre nécessairement des craintes, tant de la part des utilisateurs que des chercheurs dans le domaine. Car, si la technologie a fait un bond en avant fulgurant, des limitations subsistent, comme les phénomènes baptisés “hallucinations”. Ces hallucinations interviennent lorsque l’IA invente des informations plausibles mais fausses, quand Chat-GPT affirme, par exemple, que le TGV entre Clermont-Ferrand et Paris relie les deux villes en 2h30. Ce serait sûrement le cas, si cette ligne de TGV existait… “<em>Pour contrecarrer ces phénomènes d’hallucinations, nous sommes obligés de donner plus d’informations et de contexte à l’IA. Mais, pour cela, il faut déjà se rendre compte que l’IA hallucine</em>”, ens<span style=\"font-size: 16px;\">eigne Marie Crappe.</span></p>\n<p><span style=\"font-size: 16px;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Comme tous les outils avant elle, l’IA peut être mal utilisée, ou plutôt utilisée à des fins malveillantes. Or, c’est un outil de communication et de diffusion très puissant. Il nécessite donc une régulation particulière pour endiguer la génération de contenus haineux ou violents. Mais c’est aussi un défi économique, car, comme le rappelle Didier Girard : “</span><em><span style=\"color: #000000;\">D’un point de vue business, beaucoup de changements sont à prévoir, et certains métiers vont en souffrir. 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Baptisé </span><a href=\"https://huggingface.co/bigscience/bloom\" style=\"font-size: 11px;\"><span><span style=\"font-size: 16px;\">Bloom</span></span></a><span style=\"color: #000000;\">, le programme open source est disponible en libre accès et compte, selon le CNRS, près de 50 000 téléchargements par mois.</span></p>\n<!--more-->\n<p> </p>\n<h2><span style=\"font-size: 35px; color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-size: 14px; color: #000000;\"><span style=\"font-size: 35px;\">Un concours de circonstances</span></span></span></strong></span><span style=\"font-size: 11px; color: #000000;\"></span></h2>\n<p>Avec une activité en pleine explosion depuis janvier 2023, l’histoire de l’IA générative est très courte. “<em>Tout commence en 2017, lorsque des chercheurs gagnent un concours de traduction littéraire grâce à une IA générative</em>”, raconte Didier Girard, co-CEO et CTO de <a href=\"https://www.sfeir.com/fr/\" rel=\"noopener\">SFEIR</a>, un cabinet spécialisé en transformation numérique. Il ne faudra pas attendre longtemps pour que l’IA s’empare des images, en plus du texte. En 2018, <a href=\"https://www.clubic.com/insolite/actualite-846774-premier-portrait-peint-ia-vendu-432-500.html\"><span>le premier portrait peint par une IA a ainsi été vendu 432 500 dollars</span></a> aux enchères à New York.</p>\n<p><span style=\"font-size: 16px;\"><span style=\"color: #000000;\">Alors que l’IA générative commence à faire parler d’elle dans la presse, les startups s’emparent déjà du sujet. Elles sont aujourd’hui 590 en France à mettre l’IA au cœur de leur proposition de valeur, selon </span><a href=\"https://www.blogdumoderateur.com/mapping-startups-ia-france-2023/\">France Digitale</a><span style=\"color: #000000;\">, et 76 à être spécialisées dans l’IA générative, que ce soit par le son, l’image, le texte ou la vidéo. C’est une hausse de 24% par rapport à 2021, montrant que la tendance persiste. D’ailleurs, à elles seules, ces jeunes pousses ont déjà levé 3,2 milliards d’euros.</span></span></p>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 35px;\"><strong><span style=\"font-size: 14px; color: #000000;\"><span style=\"font-size: 35px;\"><span style=\"font-size: 14px; color: #000000;\"><span style=\"font-size: 35px;\">Des craintes d’aujourd’hui…</span> </span></span></span></strong></h2>\n<p>Une croissance aussi rapide et médiatisée engendre nécessairement des craintes, tant de la part des utilisateurs que des chercheurs dans le domaine. Car, si la technologie a fait un bond en avant fulgurant, des limitations subsistent, comme les phénomènes baptisés “hallucinations”. Ces hallucinations interviennent lorsque l’IA invente des informations plausibles mais fausses, quand Chat-GPT affirme, par exemple, que le TGV entre Clermont-Ferrand et Paris relie les deux villes en 2h30. Ce serait sûrement le cas, si cette ligne de TGV existait… “<em>Pour contrecarrer ces phénomènes d’hallucinations, nous sommes obligés de donner plus d’informations et de contexte à l’IA. Mais, pour cela, il faut déjà se rendre compte que l’IA hallucine</em>”, ens<span style=\"font-size: 16px;\">eigne Marie Crappe.</span></p>\n<p><span style=\"font-size: 16px;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Comme tous les outils avant elle, l’IA peut être mal utilisée, ou plutôt utilisée à des fins malveillantes. Or, c’est un outil de communication et de diffusion très puissant. Il nécessite donc une régulation particulière pour endiguer la génération de contenus haineux ou violents. Mais c’est aussi un défi économique, car, comme le rappelle Didier Girard : “</span><em><span style=\"color: #000000;\">D’un point de vue business, beaucoup de changements sont à prévoir, et certains métiers vont en souffrir. Ce sont près de 300 millions d’emplois de cols blancs qui sont menacés</span></em><span style=\"color: #000000;\">.” C’est en effet </span><a href=\"https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2023/03/31/goldman-sachs-predicts-300-million-jobs-will-be-lost-or-degraded-by-artificial-intelligence/\">la prédiction de la banque d’affaires Goldman & Sachs</a><span style=\"color: #000000;\">.</span></span></span></span></p>\n<div class=\"hs-embed-wrapper hs-fullwidth-embed\" data-service=\"youtube\" data-responsive=\"true\" style=\"position: relative; overflow: hidden; width: 100%; height: auto; padding: 0px; min-width: 256px; display: block; margin: auto;\"><div class=\"hs-embed-content-wrapper\"><div style=\"position: relative; overflow: hidden; max-width: 100%; padding-bottom: 56.5%; margin: 0px;\"><iframe width=\"200\" height=\"113\" src=\"https://www.youtube.com/embed/ElyZ_RBRIwo?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen title=\"D'où viennent les IA génératives ? 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Beaucoup de solutions sont déjà utilisables et vont se perfectionner dans les années à venir.</em>” Et même si la technologie atteint ses limites, de nombreux progrès restent à découvrir dans le design et la présentation de ces outils aux utilisateurs.</p>\n<blockquote>\n<p><em>Les algorithmes de Chat-GPT existaient depuis plusieurs mois chez les concurrents d’OpenAI, témoigne Didier Girard. Leur véritable innovation vient de l’UX, avec l’introduction de la barre de chat. Parce que, si on savait déjà programmer une IA générative, nous n’avions pas encore l’idée de dialoguer avec elle.</em><br><span style=\"font-weight: bold;\">Didier Girard, co-CEO et CTO de SFEIR</span></p>\n</blockquote>\n<p>Qui peut savoir quelles seront les autres utilisations possibles de l’IA dans le futur ? “<em>Une chose est sûre</em>, répond Marie Crappe, <em>notre génération n’a pas besoin de savoir calculer. Alors, peut-être que la génération suivante n’aura pas besoin de savoir rédiger.</em>”</p>\n<p> </p>\n<p>L’intelligence artificielle vous passionne et vous aimeriez développer des compétences techniques pour mieux la comprendre ? 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Baptisé </span><a href=\"https://huggingface.co/bigscience/bloom\" style=\"font-size: 11px;\"><span><span style=\"font-size: 16px;\">Bloom</span></span></a><span style=\"color: #000000;\">, le programme open source est disponible en libre accès et compte, selon le CNRS, près de 50 000 téléchargements par mois.</span></p>\n<!--more-->\n<p> </p>\n<h2><span style=\"font-size: 35px; color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-size: 14px; color: #000000;\"><span style=\"font-size: 35px;\">Un concours de circonstances</span></span></span></strong></span><span style=\"font-size: 11px; color: #000000;\"></span></h2>\n<p>Avec une activité en pleine explosion depuis janvier 2023, l’histoire de l’IA générative est très courte. “<em>Tout commence en 2017, lorsque des chercheurs gagnent un concours de traduction littéraire grâce à une IA générative</em>”, raconte Didier Girard, co-CEO et CTO de <a href=\"https://www.sfeir.com/fr/\" rel=\"noopener\">SFEIR</a>, un cabinet spécialisé en transformation numérique. Il ne faudra pas attendre longtemps pour que l’IA s’empare des images, en plus du texte. En 2018, <a href=\"https://www.clubic.com/insolite/actualite-846774-premier-portrait-peint-ia-vendu-432-500.html\"><span>le premier portrait peint par une IA a ainsi été vendu 432 500 dollars</span></a> aux enchères à New York.</p>\n<p><span style=\"font-size: 16px;\"><span style=\"color: #000000;\">Alors que l’IA générative commence à faire parler d’elle dans la presse, les startups s’emparent déjà du sujet. Elles sont aujourd’hui 590 en France à mettre l’IA au cœur de leur proposition de valeur, selon </span><a href=\"https://www.blogdumoderateur.com/mapping-startups-ia-france-2023/\">France Digitale</a><span style=\"color: #000000;\">, et 76 à être spécialisées dans l’IA générative, que ce soit par le son, l’image, le texte ou la vidéo. C’est une hausse de 24% par rapport à 2021, montrant que la tendance persiste. D’ailleurs, à elles seules, ces jeunes pousses ont déjà levé 3,2 milliards d’euros.</span></span></p>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 35px;\"><strong><span style=\"font-size: 14px; color: #000000;\"><span style=\"font-size: 35px;\"><span style=\"font-size: 14px; color: #000000;\"><span style=\"font-size: 35px;\">Des craintes d’aujourd’hui…</span> </span></span></span></strong></h2>\n<p>Une croissance aussi rapide et médiatisée engendre nécessairement des craintes, tant de la part des utilisateurs que des chercheurs dans le domaine. Car, si la technologie a fait un bond en avant fulgurant, des limitations subsistent, comme les phénomènes baptisés “hallucinations”. Ces hallucinations interviennent lorsque l’IA invente des informations plausibles mais fausses, quand Chat-GPT affirme, par exemple, que le TGV entre Clermont-Ferrand et Paris relie les deux villes en 2h30. Ce serait sûrement le cas, si cette ligne de TGV existait… “<em>Pour contrecarrer ces phénomènes d’hallucinations, nous sommes obligés de donner plus d’informations et de contexte à l’IA. Mais, pour cela, il faut déjà se rendre compte que l’IA hallucine</em>”, ens<span style=\"font-size: 16px;\">eigne Marie Crappe.</span></p>\n<p><span style=\"font-size: 16px;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Comme tous les outils avant elle, l’IA peut être mal utilisée, ou plutôt utilisée à des fins malveillantes. Or, c’est un outil de communication et de diffusion très puissant. Il nécessite donc une régulation particulière pour endiguer la génération de contenus haineux ou violents. Mais c’est aussi un défi économique, car, comme le rappelle Didier Girard : “</span><em><span style=\"color: #000000;\">D’un point de vue business, beaucoup de changements sont à prévoir, et certains métiers vont en souffrir. Ce sont près de 300 millions d’emplois de cols blancs qui sont menacés</span></em><span style=\"color: #000000;\">.” C’est en effet </span><a href=\"https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2023/03/31/goldman-sachs-predicts-300-million-jobs-will-be-lost-or-degraded-by-artificial-intelligence/\">la prédiction de la banque d’affaires Goldman & Sachs</a><span style=\"color: #000000;\">.</span></span></span></span></p>\n<div class=\"hs-embed-wrapper hs-fullwidth-embed\" data-service=\"youtube\" data-responsive=\"true\" style=\"position: relative; overflow: hidden; width: 100%; height: auto; padding: 0px; min-width: 256px; display: block; margin: auto;\"><div class=\"hs-embed-content-wrapper\"><div style=\"position: relative; overflow: hidden; max-width: 100%; padding-bottom: 56.5%; margin: 0px;\"><iframe width=\"200\" height=\"113\" src=\"https://www.youtube.com/embed/ElyZ_RBRIwo?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen title=\"D'où viennent les IA génératives ? 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Beaucoup de solutions sont déjà utilisables et vont se perfectionner dans les années à venir.</em>” Et même si la technologie atteint ses limites, de nombreux progrès restent à découvrir dans le design et la présentation de ces outils aux utilisateurs.</p>\n<blockquote>\n<p><em>Les algorithmes de Chat-GPT existaient depuis plusieurs mois chez les concurrents d’OpenAI, témoigne Didier Girard. Leur véritable innovation vient de l’UX, avec l’introduction de la barre de chat. Parce que, si on savait déjà programmer une IA générative, nous n’avions pas encore l’idée de dialoguer avec elle.</em><br><span style=\"font-weight: bold;\">Didier Girard, co-CEO et CTO de SFEIR</span></p>\n</blockquote>\n<p>Qui peut savoir quelles seront les autres utilisations possibles de l’IA dans le futur ? “<em>Une chose est sûre</em>, répond Marie Crappe, <em>notre génération n’a pas besoin de savoir calculer. 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Alors consultez nos offres de formation pour découvrir le métier de la tech qui vous correspond.</p>", "postEmailContent" : "<p style=\"font-size: 16px;\"><span style=\"color: #000000;\">Passant de six milliards de dollars en 2013 à plus de 176 milliards de dollars en 2021, les investissements des entreprises dans le secteur de l'intelligence artificielle ont fortement augmenté dans le monde, selon la dernière étude de </span><span style=\"font-size: 16px;\"><a href=\"https://fr.statista.com/statistiques/1360435/valeur-investissements-des-entreprises-dans-l-intelligence-artificielle-monde/\">Statista</a></span><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-size: 16px;\">. </span>“</span><em><span style=\"color: #000000;\">Il y a une accélération phénoménale de la recherche autour de l’IA générative</span></em><span style=\"color: #000000;\">, témoigne Marie Crappe, Head of Data chez Choose. </span><em><span style=\"color: #000000;\">Et même si la plupart des entreprises sont américaines, il y a beaucoup de chercheurs français qui s’emparent de ce sujet.</span></em><span style=\"color: #000000;\">” En effet, avec l’entreprise partenaire Hugging Face, le CNRS a déjà déployé sa propre IA générative pour concurrencer Chat-GPT. Baptisé </span><a href=\"https://huggingface.co/bigscience/bloom\" style=\"font-size: 11px;\"><span><span style=\"font-size: 16px;\">Bloom</span></span></a><span style=\"color: #000000;\">, le programme open source est disponible en libre accès et compte, selon le CNRS, près de 50 000 téléchargements par mois.</span></p>", "postFeaturedImageIfEnabled" : "https://2902314.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/2902314/pexels-hatice-baran-16037283.jpg", "postListContent" : "<p style=\"font-size: 16px;\"><span style=\"color: #000000;\">Passant de six milliards de dollars en 2013 à plus de 176 milliards de dollars en 2021, les investissements des entreprises dans le secteur de l'intelligence artificielle ont fortement augmenté dans le monde, selon la dernière étude de </span><span style=\"font-size: 16px;\"><a href=\"https://fr.statista.com/statistiques/1360435/valeur-investissements-des-entreprises-dans-l-intelligence-artificielle-monde/\">Statista</a></span><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-size: 16px;\">. </span>“</span><em><span style=\"color: #000000;\">Il y a une accélération phénoménale de la recherche autour de l’IA générative</span></em><span style=\"color: #000000;\">, témoigne Marie Crappe, Head of Data chez Choose. </span><em><span style=\"color: #000000;\">Et même si la plupart des entreprises sont américaines, il y a beaucoup de chercheurs français qui s’emparent de ce sujet.</span></em><span style=\"color: #000000;\">” En effet, avec l’entreprise partenaire Hugging Face, le CNRS a déjà déployé sa propre IA générative pour concurrencer Chat-GPT. 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Il ne faudra pas attendre longtemps pour que l’IA s’empare des images, en plus du texte. En 2018, <a href=\"https://www.clubic.com/insolite/actualite-846774-premier-portrait-peint-ia-vendu-432-500.html\"><span>le premier portrait peint par une IA a ainsi été vendu 432 500 dollars</span></a> aux enchères à New York.</p>\n<p><span style=\"font-size: 16px;\"><span style=\"color: #000000;\">Alors que l’IA générative commence à faire parler d’elle dans la presse, les startups s’emparent déjà du sujet. Elles sont aujourd’hui 590 en France à mettre l’IA au cœur de leur proposition de valeur, selon </span><a href=\"https://www.blogdumoderateur.com/mapping-startups-ia-france-2023/\">France Digitale</a><span style=\"color: #000000;\">, et 76 à être spécialisées dans l’IA générative, que ce soit par le son, l’image, le texte ou la vidéo. C’est une hausse de 24% par rapport à 2021, montrant que la tendance persiste. D’ailleurs, à elles seules, ces jeunes pousses ont déjà levé 3,2 milliards d’euros.</span></span></p>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 35px;\"><strong><span style=\"font-size: 14px; color: #000000;\"><span style=\"font-size: 35px;\"><span style=\"font-size: 14px; color: #000000;\"><span style=\"font-size: 35px;\">Des craintes d’aujourd’hui…</span> </span></span></span></strong></h2>\n<p>Une croissance aussi rapide et médiatisée engendre nécessairement des craintes, tant de la part des utilisateurs que des chercheurs dans le domaine. Car, si la technologie a fait un bond en avant fulgurant, des limitations subsistent, comme les phénomènes baptisés “hallucinations”. Ces hallucinations interviennent lorsque l’IA invente des informations plausibles mais fausses, quand Chat-GPT affirme, par exemple, que le TGV entre Clermont-Ferrand et Paris relie les deux villes en 2h30. Ce serait sûrement le cas, si cette ligne de TGV existait… “<em>Pour contrecarrer ces phénomènes d’hallucinations, nous sommes obligés de donner plus d’informations et de contexte à l’IA. Mais, pour cela, il faut déjà se rendre compte que l’IA hallucine</em>”, ens<span style=\"font-size: 16px;\">eigne Marie Crappe.</span></p>\n<p><span style=\"font-size: 16px;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Comme tous les outils avant elle, l’IA peut être mal utilisée, ou plutôt utilisée à des fins malveillantes. Or, c’est un outil de communication et de diffusion très puissant. Il nécessite donc une régulation particulière pour endiguer la génération de contenus haineux ou violents. Mais c’est aussi un défi économique, car, comme le rappelle Didier Girard : “</span><em><span style=\"color: #000000;\">D’un point de vue business, beaucoup de changements sont à prévoir, et certains métiers vont en souffrir. Ce sont près de 300 millions d’emplois de cols blancs qui sont menacés</span></em><span style=\"color: #000000;\">.” C’est en effet </span><a href=\"https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2023/03/31/goldman-sachs-predicts-300-million-jobs-will-be-lost-or-degraded-by-artificial-intelligence/\">la prédiction de la banque d’affaires Goldman & Sachs</a><span style=\"color: #000000;\">.</span></span></span></span></p>\n<div class=\"hs-embed-wrapper hs-fullwidth-embed\" data-service=\"youtube\" data-responsive=\"true\" style=\"position: relative; overflow: hidden; width: 100%; height: auto; padding: 0px; min-width: 256px; display: block; margin: auto;\"><div class=\"hs-embed-content-wrapper\"><div style=\"position: relative; overflow: hidden; max-width: 100%; padding-bottom: 56.5%; margin: 0px;\"><iframe width=\"200\" height=\"113\" src=\"https://www.youtube.com/embed/ElyZ_RBRIwo?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen title=\"D'où viennent les IA génératives ? 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Beaucoup de solutions sont déjà utilisables et vont se perfectionner dans les années à venir.</em>” Et même si la technologie atteint ses limites, de nombreux progrès restent à découvrir dans le design et la présentation de ces outils aux utilisateurs.</p>\n<blockquote>\n<p><em>Les algorithmes de Chat-GPT existaient depuis plusieurs mois chez les concurrents d’OpenAI, témoigne Didier Girard. Leur véritable innovation vient de l’UX, avec l’introduction de la barre de chat. Parce que, si on savait déjà programmer une IA générative, nous n’avions pas encore l’idée de dialoguer avec elle.</em><br><span style=\"font-weight: bold;\">Didier Girard, co-CEO et CTO de SFEIR</span></p>\n</blockquote>\n<p>Qui peut savoir quelles seront les autres utilisations possibles de l’IA dans le futur ? “<em>Une chose est sûre</em>, répond Marie Crappe, <em>notre génération n’a pas besoin de savoir calculer. Alors, peut-être que la génération suivante n’aura pas besoin de savoir rédiger.</em>”</p>\n<p> </p>\n<p>L’intelligence artificielle vous passionne et vous aimeriez développer des compétences techniques pour mieux la comprendre ? Alors consultez nos offres de formation pour découvrir le métier de la tech qui vous correspond.</p>", "rssSummary" : "<p style=\"font-size: 16px;\"><span style=\"color: #000000;\">Passant de six milliards de dollars en 2013 à plus de 176 milliards de dollars en 2021, les investissements des entreprises dans le secteur de l'intelligence artificielle ont fortement augmenté dans le monde, selon la dernière étude de </span><span style=\"font-size: 16px;\"><a href=\"https://fr.statista.com/statistiques/1360435/valeur-investissements-des-entreprises-dans-l-intelligence-artificielle-monde/\">Statista</a></span><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-size: 16px;\">. </span>“</span><em><span style=\"color: #000000;\">Il y a une accélération phénoménale de la recherche autour de l’IA générative</span></em><span style=\"color: #000000;\">, témoigne Marie Crappe, Head of Data chez Choose. </span><em><span style=\"color: #000000;\">Et même si la plupart des entreprises sont américaines, il y a beaucoup de chercheurs français qui s’emparent de ce sujet.</span></em><span style=\"color: #000000;\">” En effet, avec l’entreprise partenaire Hugging Face, le CNRS a déjà déployé sa propre IA générative pour concurrencer Chat-GPT. 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IA génératives : prendre le pouls de la révolution en marche
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Aux États-Unis, le journal <a href=\"https://www.sido-lyon.com/blog/2023/09/19/ce-que-les-ia-generatives-disent-de-notre-conformisme-et-de-nos-imaginaires/\" style=\"font-weight: bold;\">Columbus Dispatch</a> écrit à propos de l’équipe de football locale qu’elle “<em>évite les freins et passe à la vitesse de la victoire</em>.” Ça ne veut rien dire ? Peut-être parce que le journal en question a déjà remplacé ses journalistes par une IA. Dans bien des secteurs, la révolution promise par Chat GPT a déjà eu lieu. Alors, qu’est-ce que l’IA apporte aux métiers de la Tech ?</p>\n", "post_body" : "<p>En France, la société<span style=\"font-weight: bold;\"> </span><a href=\"https://www.lesechos.fr/pme-regions/ile-de-france/onclusive-remplace-la-moitie-de-ses-salaries-francais-par-un-logiciel-dia-1979639\" style=\"font-weight: bold;\">Onclusive remplace 209 de ses collaborateurs</a><span style=\"font-weight: bold;\"> </span>(sur 447 au total) par un logiciel d’intelligence artificielle. 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L’IA générative serait ainsi le début d’un nouveau cycle, comme tant d’innovations avant elle. C’est l’analyse de Nicolas Chesneau, Head of Innovation chez <a href=\"https://ekimetrics.com/\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">Ekimetrics</span></a>. “<em>L’innovation a toujours fait peur : radio, téléphone, télévision, autant d’inventions ‘du diable’, comme le titrait la presse de l’époque. Alors, oui, l’IA générative va transformer beaucoup de métiers. 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Il reformulera toujours pour nous faire comprendre ce qui nous échappait jusqu’ici, et sa patience, contrairement à un humain, est infinie</em>”</p>\n<p>Igor Carron, CEO de <a href=\"https://www.lighton.ai/fr\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">LightOn</span></a>.</p>\n</blockquote>\n<p>Un enseignement asynchrone serait ainsi possible, avec une partie théorique assurée à domicile par l’IA et une partie pratique avec des professeurs dans un établissement scolaire. De nombreuses formules restent à imaginer.</p>\n<p><em>“Chat GPT va aplatir les courbes d’apprentissage des métiers de la Tech en démocratisant le savoir</em>, affirme Jacopo Chevallard. <em>Et la possibilité de co-construire avec l’IA des contenus qui ne sont pas encore clairs dans notre tête est d’une importance capitale.</em>” Le problème qui subsiste est évidemment celui des biais algorithmiques. Comment garantir la neutralité des IA dans l’enseignement et l’éducation ? “<em>Les biais sont un risque pour les utilisateurs, mais pour la première fois, nous avons un débat autour de ces questions avec des mesures précises pour quantifier les problèmes et y répondre</em>”, avance Jacopo Chevallard. Là encore, tout reste à construire.</p>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 32px;\"><strong>Risques cyber, espionnage industriel et souveraineté</strong></h2>\n<p>Les algorithmes d’IA générative utilisent un grand nombre de données pour se perfectionner. Le machine learning repose justement sur la quantité et la qualité des données ingérées par le système. Cette utilisation des données pose encore des problèmes légaux, comme le pointe Igor Carron : “<em>OpenAI a utilisé les données de ses clients, comme Jasper, pour construire GPT3 qui, ironie du sort, concurrence maintenant ses clients. C’est un exemple parfait du problème de la propriété intellectuelle avec les IA génératives</em>.” En effet, à chaque prompt sur sa plateforme, OpenIA récupère des données et des savoir-faire.</p>\n<p>La question de la <span style=\"font-weight: bold;\">souveraineté</span> est ainsi très importante, parce que l’intelligence artificielle se retrouvera progressivement dans tous les départements de toutes les organisations. Une volonté politique de co-construction est donc nécessaire pour développer des algorithmes souverains, afin que les savoir-faire des entreprises françaises ne partent pas à l’étranger.</p>\n<p>“<em>Beaucoup d’entreprises ont interdit l’accès à ChatGPT, parce que toutes les données partent aux États-Unis</em>, précise Nicolas Chesneau. <em>Ce système donne déjà une avance d’au moins cinq ans à OpenAI.</em>” Mais avec la nouvelle loi de régulation sur les IA, la Commission Européenne pourrait bien contraindre les développeurs à la transparence sur leurs algorithmes. 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Il reformulera toujours pour nous faire comprendre ce qui nous échappait jusqu’ici, et sa patience, contrairement à un humain, est infinie</em>”</p>\n<p>Igor Carron, CEO de <a href=\"https://www.lighton.ai/fr\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">LightOn</span></a>.</p>\n</blockquote>\n<p>Un enseignement asynchrone serait ainsi possible, avec une partie théorique assurée à domicile par l’IA et une partie pratique avec des professeurs dans un établissement scolaire. De nombreuses formules restent à imaginer.</p>\n<p><em>“Chat GPT va aplatir les courbes d’apprentissage des métiers de la Tech en démocratisant le savoir</em>, affirme Jacopo Chevallard. <em>Et la possibilité de co-construire avec l’IA des contenus qui ne sont pas encore clairs dans notre tête est d’une importance capitale.</em>” Le problème qui subsiste est évidemment celui des biais algorithmiques. Comment garantir la neutralité des IA dans l’enseignement et l’éducation ? “<em>Les biais sont un risque pour les utilisateurs, mais pour la première fois, nous avons un débat autour de ces questions avec des mesures précises pour quantifier les problèmes et y répondre</em>”, avance Jacopo Chevallard. Là encore, tout reste à construire.</p>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 32px;\"><strong>Risques cyber, espionnage industriel et souveraineté</strong></h2>\n<p>Les algorithmes d’IA générative utilisent un grand nombre de données pour se perfectionner. Le machine learning repose justement sur la quantité et la qualité des données ingérées par le système. Cette utilisation des données pose encore des problèmes légaux, comme le pointe Igor Carron : “<em>OpenAI a utilisé les données de ses clients, comme Jasper, pour construire GPT3 qui, ironie du sort, concurrence maintenant ses clients. 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Aux États-Unis, le journal <a href=\"https://www.sido-lyon.com/blog/2023/09/19/ce-que-les-ia-generatives-disent-de-notre-conformisme-et-de-nos-imaginaires/\" style=\"font-weight: bold;\">Columbus Dispatch</a> écrit à propos de l’équipe de football locale qu’elle “<em>évite les freins et passe à la vitesse de la victoire</em>.” Ça ne veut rien dire ? Peut-être parce que le journal en question a déjà remplacé ses journalistes par une IA. Dans bien des secteurs, la révolution promise par Chat GPT a déjà eu lieu. Alors, qu’est-ce que l’IA apporte aux métiers de la Tech ?</p>\n<!--more--><p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 32px;\"><strong>Un nouveau cycle</strong></h2>\n<p>Selon l’économiste Joseph Schumpeter, l’innovation est cyclique, c’est ce qu’il appelle <span style=\"font-weight: bold;\">une “destruction créatrice”</span>. Autrement dit, il faut faire table rase des productions obsolètes pour reconstruire le marché avec de nouvelles solutions. L’IA générative serait ainsi le début d’un nouveau cycle, comme tant d’innovations avant elle. C’est l’analyse de Nicolas Chesneau, Head of Innovation chez <a href=\"https://ekimetrics.com/\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">Ekimetrics</span></a>. “<em>L’innovation a toujours fait peur : radio, téléphone, télévision, autant d’inventions ‘du diable’, comme le titrait la presse de l’époque. Alors, oui, l’IA générative va transformer beaucoup de métiers. Elle détruira des emplois pour en créer de nouveaux</em>.”</p>\n<p>Si l’IA est amenée à bouleverser nos métiers, c’est à nous de nous adapter pour en tirer le meilleur parti. “<em>J’ai une vision très positive des choses, car l’IA va dégager du temps aux développeurs</em>, analyse Jacopo Chevallard, Head of Science and Innovation chez <a href=\"https://bloomsocialanalytics.com/fr/\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">Bloom</span></a>. <em>Les développeurs doivent apprendre rapidement à gérer des assistants virtuels qui écriront le code pour eux. Il faut donc adapter notre métier à travers de nouvelles formations</em>.” En dégageant du temps aux développeurs, l’assistant virtuel ne serait plus qu’un outil aux services des tâches les plus répétitives. “<em>Les développeurs pourront se concentrer sur des tâches qui échappent complètement aux IA génératives : l’abstraction et la création</em>”, abonde en ce sens Stéphane Roder, CEO de <a href=\"https://aibuilders.ai/\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">AI Builders</span></a>.</p>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 32px;\"><strong>Une révolution dans l’éducation</strong></h2>\n<p>L’IA générative rebat complètement les cartes de l’enseignement prôné par les institutions. Car les cours théoriques, jusqu’ici transmis par les professeurs, pourront être assurés par les IA.</p>\n<blockquote>\n<p><em>Ce qui est incroyable avec Chat GPT, c’est que nous pouvons discuter avec lui, et lui poser toutes les questions que nous voulons, même les plus stupides. Il reformulera toujours pour nous faire comprendre ce qui nous échappait jusqu’ici, et sa patience, contrairement à un humain, est infinie</em>”</p>\n<p>Igor Carron, CEO de <a href=\"https://www.lighton.ai/fr\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">LightOn</span></a>.</p>\n</blockquote>\n<p>Un enseignement asynchrone serait ainsi possible, avec une partie théorique assurée à domicile par l’IA et une partie pratique avec des professeurs dans un établissement scolaire. De nombreuses formules restent à imaginer.</p>\n<p><em>“Chat GPT va aplatir les courbes d’apprentissage des métiers de la Tech en démocratisant le savoir</em>, affirme Jacopo Chevallard. <em>Et la possibilité de co-construire avec l’IA des contenus qui ne sont pas encore clairs dans notre tête est d’une importance capitale.</em>” Le problème qui subsiste est évidemment celui des biais algorithmiques. Comment garantir la neutralité des IA dans l’enseignement et l’éducation ? “<em>Les biais sont un risque pour les utilisateurs, mais pour la première fois, nous avons un débat autour de ces questions avec des mesures précises pour quantifier les problèmes et y répondre</em>”, avance Jacopo Chevallard. Là encore, tout reste à construire.</p>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 32px;\"><strong>Risques cyber, espionnage industriel et souveraineté</strong></h2>\n<p>Les algorithmes d’IA générative utilisent un grand nombre de données pour se perfectionner. Le machine learning repose justement sur la quantité et la qualité des données ingérées par le système. Cette utilisation des données pose encore des problèmes légaux, comme le pointe Igor Carron : “<em>OpenAI a utilisé les données de ses clients, comme Jasper, pour construire GPT3 qui, ironie du sort, concurrence maintenant ses clients. C’est un exemple parfait du problème de la propriété intellectuelle avec les IA génératives</em>.” En effet, à chaque prompt sur sa plateforme, OpenIA récupère des données et des savoir-faire.</p>\n<p>La question de la <span style=\"font-weight: bold;\">souveraineté</span> est ainsi très importante, parce que l’intelligence artificielle se retrouvera progressivement dans tous les départements de toutes les organisations. Une volonté politique de co-construction est donc nécessaire pour développer des algorithmes souverains, afin que les savoir-faire des entreprises françaises ne partent pas à l’étranger.</p>\n<p>“<em>Beaucoup d’entreprises ont interdit l’accès à ChatGPT, parce que toutes les données partent aux États-Unis</em>, précise Nicolas Chesneau. <em>Ce système donne déjà une avance d’au moins cinq ans à OpenAI.</em>” Mais avec la nouvelle loi de régulation sur les IA, la Commission Européenne pourrait bien contraindre les développeurs à la transparence sur leurs algorithmes. 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Alors rejoignez l’un de nos nombreux <a href=\"/fr-fr/\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">bootcamps</span></a> !</p>\n<p> </p>", "postBodyRss" : "<p>En France, la société<span style=\"font-weight: bold;\"> </span><a href=\"https://www.lesechos.fr/pme-regions/ile-de-france/onclusive-remplace-la-moitie-de-ses-salaries-francais-par-un-logiciel-dia-1979639\" style=\"font-weight: bold;\">Onclusive remplace 209 de ses collaborateurs</a><span style=\"font-weight: bold;\"> </span>(sur 447 au total) par un logiciel d’intelligence artificielle. Aux États-Unis, le journal <a href=\"https://www.sido-lyon.com/blog/2023/09/19/ce-que-les-ia-generatives-disent-de-notre-conformisme-et-de-nos-imaginaires/\" style=\"font-weight: bold;\">Columbus Dispatch</a> écrit à propos de l’équipe de football locale qu’elle “<em>évite les freins et passe à la vitesse de la victoire</em>.” Ça ne veut rien dire ? Peut-être parce que le journal en question a déjà remplacé ses journalistes par une IA. 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Comment garantir la neutralité des IA dans l’enseignement et l’éducation ? “<em>Les biais sont un risque pour les utilisateurs, mais pour la première fois, nous avons un débat autour de ces questions avec des mesures précises pour quantifier les problèmes et y répondre</em>”, avance Jacopo Chevallard. Là encore, tout reste à construire.</p>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 32px;\"><strong>Risques cyber, espionnage industriel et souveraineté</strong></h2>\n<p>Les algorithmes d’IA générative utilisent un grand nombre de données pour se perfectionner. Le machine learning repose justement sur la quantité et la qualité des données ingérées par le système. Cette utilisation des données pose encore des problèmes légaux, comme le pointe Igor Carron : “<em>OpenAI a utilisé les données de ses clients, comme Jasper, pour construire GPT3 qui, ironie du sort, concurrence maintenant ses clients. 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Aux États-Unis, le journal <a href=\"https://www.sido-lyon.com/blog/2023/09/19/ce-que-les-ia-generatives-disent-de-notre-conformisme-et-de-nos-imaginaires/\" style=\"font-weight: bold;\">Columbus Dispatch</a> écrit à propos de l’équipe de football locale qu’elle “<em>évite les freins et passe à la vitesse de la victoire</em>.” Ça ne veut rien dire ? Peut-être parce que le journal en question a déjà remplacé ses journalistes par une IA. Dans bien des secteurs, la révolution promise par Chat GPT a déjà eu lieu. Alors, qu’est-ce que l’IA apporte aux métiers de la Tech ?</p>\n<!--more--><p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 32px;\"><strong>Un nouveau cycle</strong></h2>\n<p>Selon l’économiste Joseph Schumpeter, l’innovation est cyclique, c’est ce qu’il appelle <span style=\"font-weight: bold;\">une “destruction créatrice”</span>. Autrement dit, il faut faire table rase des productions obsolètes pour reconstruire le marché avec de nouvelles solutions. L’IA générative serait ainsi le début d’un nouveau cycle, comme tant d’innovations avant elle. C’est l’analyse de Nicolas Chesneau, Head of Innovation chez <a href=\"https://ekimetrics.com/\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">Ekimetrics</span></a>. “<em>L’innovation a toujours fait peur : radio, téléphone, télévision, autant d’inventions ‘du diable’, comme le titrait la presse de l’époque. Alors, oui, l’IA générative va transformer beaucoup de métiers. Elle détruira des emplois pour en créer de nouveaux</em>.”</p>\n<p>Si l’IA est amenée à bouleverser nos métiers, c’est à nous de nous adapter pour en tirer le meilleur parti. “<em>J’ai une vision très positive des choses, car l’IA va dégager du temps aux développeurs</em>, analyse Jacopo Chevallard, Head of Science and Innovation chez <a href=\"https://bloomsocialanalytics.com/fr/\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">Bloom</span></a>. <em>Les développeurs doivent apprendre rapidement à gérer des assistants virtuels qui écriront le code pour eux. Il faut donc adapter notre métier à travers de nouvelles formations</em>.” En dégageant du temps aux développeurs, l’assistant virtuel ne serait plus qu’un outil aux services des tâches les plus répétitives. “<em>Les développeurs pourront se concentrer sur des tâches qui échappent complètement aux IA génératives : l’abstraction et la création</em>”, abonde en ce sens Stéphane Roder, CEO de <a href=\"https://aibuilders.ai/\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">AI Builders</span></a>.</p>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 32px;\"><strong>Une révolution dans l’éducation</strong></h2>\n<p>L’IA générative rebat complètement les cartes de l’enseignement prôné par les institutions. Car les cours théoriques, jusqu’ici transmis par les professeurs, pourront être assurés par les IA.</p>\n<blockquote>\n<p><em>Ce qui est incroyable avec Chat GPT, c’est que nous pouvons discuter avec lui, et lui poser toutes les questions que nous voulons, même les plus stupides. Il reformulera toujours pour nous faire comprendre ce qui nous échappait jusqu’ici, et sa patience, contrairement à un humain, est infinie</em>”</p>\n<p>Igor Carron, CEO de <a href=\"https://www.lighton.ai/fr\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">LightOn</span></a>.</p>\n</blockquote>\n<p>Un enseignement asynchrone serait ainsi possible, avec une partie théorique assurée à domicile par l’IA et une partie pratique avec des professeurs dans un établissement scolaire. De nombreuses formules restent à imaginer.</p>\n<p><em>“Chat GPT va aplatir les courbes d’apprentissage des métiers de la Tech en démocratisant le savoir</em>, affirme Jacopo Chevallard. <em>Et la possibilité de co-construire avec l’IA des contenus qui ne sont pas encore clairs dans notre tête est d’une importance capitale.</em>” Le problème qui subsiste est évidemment celui des biais algorithmiques. Comment garantir la neutralité des IA dans l’enseignement et l’éducation ? “<em>Les biais sont un risque pour les utilisateurs, mais pour la première fois, nous avons un débat autour de ces questions avec des mesures précises pour quantifier les problèmes et y répondre</em>”, avance Jacopo Chevallard. Là encore, tout reste à construire.</p>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 32px;\"><strong>Risques cyber, espionnage industriel et souveraineté</strong></h2>\n<p>Les algorithmes d’IA générative utilisent un grand nombre de données pour se perfectionner. Le machine learning repose justement sur la quantité et la qualité des données ingérées par le système. Cette utilisation des données pose encore des problèmes légaux, comme le pointe Igor Carron : “<em>OpenAI a utilisé les données de ses clients, comme Jasper, pour construire GPT3 qui, ironie du sort, concurrence maintenant ses clients. C’est un exemple parfait du problème de la propriété intellectuelle avec les IA génératives</em>.” En effet, à chaque prompt sur sa plateforme, OpenIA récupère des données et des savoir-faire.</p>\n<p>La question de la <span style=\"font-weight: bold;\">souveraineté</span> est ainsi très importante, parce que l’intelligence artificielle se retrouvera progressivement dans tous les départements de toutes les organisations. Une volonté politique de co-construction est donc nécessaire pour développer des algorithmes souverains, afin que les savoir-faire des entreprises françaises ne partent pas à l’étranger.</p>\n<p>“<em>Beaucoup d’entreprises ont interdit l’accès à ChatGPT, parce que toutes les données partent aux États-Unis</em>, précise Nicolas Chesneau. <em>Ce système donne déjà une avance d’au moins cinq ans à OpenAI.</em>” Mais avec la nouvelle loi de régulation sur les IA, la Commission Européenne pourrait bien contraindre les développeurs à la transparence sur leurs algorithmes. Ce qui permettrait de contrôler la provenance des données d'entraînement. Mais, comme le conclut Nicolas Chesneau : “<em>Nous sommes plongés dans une science en balbutiement. Nous observons tous les jours des phénomènes que nous ne comprenons pas encore</em>.” Une chose est sûre : <span style=\"font-weight: bold;\">l’IA n’a pas fini de bouleverser les métiers de la Tech</span>.</p>\n<p> </p>\n<p>Vous voulez en apprendre plus sur les métiers de la Tech et développer des compétences techniques auprès des professionnels ? Alors rejoignez l’un de nos nombreux <a href=\"/fr-fr/\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">bootcamps</span></a> !</p>\n<p> </p>", "rssSummary" : "<p>En France, la société<span style=\"font-weight: bold;\"> </span><a href=\"https://www.lesechos.fr/pme-regions/ile-de-france/onclusive-remplace-la-moitie-de-ses-salaries-francais-par-un-logiciel-dia-1979639\" style=\"font-weight: bold;\">Onclusive remplace 209 de ses collaborateurs</a><span style=\"font-weight: bold;\"> </span>(sur 447 au total) par un logiciel d’intelligence artificielle. Aux États-Unis, le journal <a href=\"https://www.sido-lyon.com/blog/2023/09/19/ce-que-les-ia-generatives-disent-de-notre-conformisme-et-de-nos-imaginaires/\" style=\"font-weight: bold;\">Columbus Dispatch</a> écrit à propos de l’équipe de football locale qu’elle “<em>évite les freins et passe à la vitesse de la victoire</em>.” Ça ne veut rien dire ? Peut-être parce que le journal en question a déjà remplacé ses journalistes par une IA. 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